在Python中绘制包含导出数据的累积直方图

可以使用matplotlib库来实现。累积直方图是一种用于表示数据分布的图形，它显示了数据中小于或等于给定值的观测值的累积数量。

下面是一个完整的示例代码，演示如何使用Python和matplotlib库绘制包含导出数据的累积直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 导出的数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制累积直方图
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data)+1), cumulative=True, density=True)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title("Cumulative Histogram")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Cumulative Probability")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了matplotlib.pyplot库，并创建了一个包含导出数据的列表。然后，我们使用plt.hist函数绘制累积直方图。该函数的参数包括数据、直方图的箱体范围（通过np.arange函数生成）、累积参数设置为True以及密度参数设置为True。

接下来，我们使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数设置图形的标题和坐标轴标签。最后，使用plt.show函数显示图形。

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