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如何在数据帧中使用for循环添加列?

在数据帧中使用for循环添加列可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,创建一个空的数据帧,并定义要添加的列的名称和数据类型。
  2. 使用for循环迭代数据帧的每一行,通过索引或条件进行访问。
  3. 在循环中,为每一行添加新的列,并为该列赋值。
  4. 使用数据帧的append()函数将新的行添加到数据帧中。

以下是一个示例代码,演示如何在数据帧中使用for循环添加列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 定义要添加的列的数据类型和值
new_column_name = 'Column3'
new_column_values = ['Value1', 'Value2', 'Value3', 'Value4']

# 使用for循环迭代数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 在循环中添加新的列并赋值
    df.at[index, new_column_name] = new_column_values[index]

# 打印结果
print(df)

这个例子中,我们创建了一个名为df的空数据帧,并定义了要添加的新列的名称为Column3,以及对应的值列表new_column_values。然后,使用for循环遍历数据帧的每一行,并通过df.at[index, new_column_name]为每一行添加新的列,并赋予相应的值。最后,打印出结果数据帧。

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