在数据帧中使用for循环添加列可以通过以下步骤实现:
append()
函数将新的行添加到数据帧中。以下是一个示例代码,演示如何在数据帧中使用for循环添加列:
import pandas as pd
# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])
# 定义要添加的列的数据类型和值
new_column_name = 'Column3'
new_column_values = ['Value1', 'Value2', 'Value3', 'Value4']
# 使用for循环迭代数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 在循环中添加新的列并赋值
df.at[index, new_column_name] = new_column_values[index]
# 打印结果
print(df)
这个例子中,我们创建了一个名为df
的空数据帧,并定义了要添加的新列的名称为Column3
,以及对应的值列表new_column_values
。然后,使用for循环遍历数据帧的每一行,并通过df.at[index, new_column_name]
为每一行添加新的列,并赋予相应的值。最后,打印出结果数据帧。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云