如何使用for循环向新的数据帧添加列？

使用for循环向新的数据帧添加列可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的数据帧，用于存储新的列数据。
2. 使用for循环遍历原始数据帧中的每一行。
3. 在循环中，根据需要计算或获取新列的值。
4. 将新列的值添加到新的数据帧中。
5. 将新的数据帧与原始数据帧合并，以创建包含新列的完整数据帧。

下面是一个示例代码，演示如何使用for循环向新的数据帧添加列：

import pandas as pd

# 创建原始数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 创建空的数据帧，用于存储新的列数据
new_df = pd.DataFrame()

# 使用for循环遍历原始数据帧中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 根据需要计算或获取新列的值
    new_column_value = row['A'] + row['B']
    
    # 将新列的值添加到新的数据帧中
    new_df = new_df.append({'C': new_column_value}, ignore_index=True)

# 将新的数据帧与原始数据帧合并
df = pd.concat([df, new_df], axis=1)

# 打印完整数据帧
print(df)

这个示例代码中，我们创建了一个原始数据帧df，包含两列'A'和'B'。然后，我们创建了一个空的数据帧new_df，用于存储新的列数据。接下来，我们使用for循环遍历原始数据帧中的每一行，并根据需要计算或获取新列的值。在循环中，我们将新列的值添加到新的数据帧new_df中。最后，我们使用pd.concat()函数将新的数据帧new_df与原始数据帧df合并，以创建包含新列的完整数据帧。

请注意，这只是一个示例代码，实际情况下，您可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。另外，这里没有提及具体的腾讯云产品和链接地址，您可以根据自己的需求选择适合的产品和服务。