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如何在同一DataFrame中绘制3个矢量的百分比变化?

在同一DataFrame中绘制3个矢量的百分比变化,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经导入了所需的库,包括pandas和matplotlib。
代码语言:txt
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个包含需要绘制的数据的DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含3个矢量的数据。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'Vector1': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'Vector2': [5, 15, 25, 35, 45],
                   'Vector3': [8, 12, 16, 20, 24]})
  1. 计算每个矢量的百分比变化。可以使用pct_change()函数来计算百分比变化。
代码语言:txt
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df_pct_change = df.pct_change() * 100
  1. 绘制百分比变化的折线图。可以使用plot()函数来绘制折线图。
代码语言:txt
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df_pct_change.plot()
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Percentage Change')
plt.title('Percentage Change of Vectors')
plt.legend()
plt.show()

这样,你就可以在同一DataFrame中绘制3个矢量的百分比变化了。注意,以上代码中的DataFrame和矢量数据仅作示例,你需要根据实际情况进行相应的修改和适配。

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