前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...函数实现重排序）、数值标签的添加（代码中的geom_text函数）以及平均水平参考线的添加（代码中的geom_hline）。...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。
Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...▲图3 折线图 04 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如下。...默认值：False，即不画阴影 labeldistance：label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如绘制在饼图内侧 autopct：控制饼图内百分比设置,可以使用format...,默认中间 orientation：水平或垂直,默认垂直 rwidth：bar的宽度 color：表示bar的颜色 label：bar的标签；也可以在图例中写plt.legend() edgecolor
绘图是数据分析工作中的重要一环，是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一，本文主要介绍数据可视化分析工具：Matplotlib。...Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如表5所示。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图，
比较（一）利用python绘制条形图 条形图（Barplot）简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...通过seaborn绘制多样化的条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图，可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...-水平条形图 plt.subplot(3, 3, 1) plt.barh(y_pos, height) plt.yticks(y_pos, bars) plt.title('水平条形图') # 指定顺序...-水平条形图 plt.subplot(1, 2, 1) values.plot.barh(grid=True) plt.title('水平条形图') # 自定义顺序、颜色 # 指定顺序 desired_order...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。
此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...金融图表 您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数，布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。...以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图： 源代码 地图示例 Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
='h' : 用户表示绘制条形图 barmode='group' : 按照标签y和颜色color进行聚合，每个“颜色”单独一个条图 text_auto=True : 显示数据标签 ''' fig =...，其主要在于比较标签的整体水平，会对所有标签下的值进行加和统计，通过color属性可以看出每个标签下的数据差异。...百分比堆积柱形图通常用于比较各个标签内多项数据的占比情况（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图...，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...绘制百分比面积图，只需要传入相应的百分比数据即可。
柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...给每一个bar添加一个标签,表示其具体数值是多少.这里标签使用的是weight变量的数值,因为纵坐标本来就是weight vjust表示距离bar的顶端有多少,你也可以设置成负数让标签在bar上面
但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。 ? 能够进行可视化的工具有很多，比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...之后添加数据标签，并在数据标签处右键-设置数据标签格式，选择单元格中的值并去掉原始值，再设置居中。 ? 至此，球棍图就已经实现了，进一步调整样式即可。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的，就像是内嵌了一个微型 EXCEL，这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图，而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后，复制，再修改数据，最后再稍加装饰。
本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...position='dodge'以使得两组条形在水平方向上错开排列，否则，系统会输出堆积条形图。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...scale_y_continuous(labels=scales::percent)，让标签以百分比的形式展示。
今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。...vjust = 0.5：标签会居中，通常是最理想的显示位置。 搞懂这些基础知识就可以正式开始Fig.1A的绘制。
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...scale_fill_brewer(palette = 'Pastel1') 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图？...通过vjust（竖直调整数据标签位置）可以将标签调整到条形图顶端的上方或者下方 #1.基本条形图加标签--------------------------------------------------...A：运行geom_ribbon(),然后分别映射一个变量到ymin与ymax即可 #climate数据中的Anomaly10y表示了各年温度相对于1950-1980的平均水平偏差的10年移动平均 #变量
局部整体（三）利用python绘制饼图 饼图（ Pie Plot）简介 饼图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。...) 拓展-警惕饼图带来的阅读障碍 观察比较三个图形中哪个分组的值最高，同时尝试找出各组之间的值的变化趋势 4是不是很难看出来，下面将饼图转化为条形图再看看呢？...# 自定义标签 labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 初始化布局 fig = plt.figure(figsize=(12,3)) # 条形图1 plt.subplot...24,23,21,19,18], errorbar=None) plt.show() 总结 以上通过matplotlib的pie快速绘制饼图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的饼图来适应相关使用场景...也提醒了在多个饼图间进行比较的困难，更建议使用条形图。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图 导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 ...、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。 ...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。 ...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。 ...）')# 设置标题 plt.show() # 展示图片 饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分，每一部分的大小与每一类型的频数成正比；条形图的高度代表每一类型的百分比或频数
对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析；对于定性数据，可用饼图和条形图直观地显示其分布情况。...绘制频率分布直方图 若以2014年第二季度“捞起生鱼片”这道菜每天的销售额组段为横轴，以各组段的频率密度（频率与组距之比）为纵轴，表3-4中的数据可绘制成频率分布直方图，如代码清单3-3所示。...▲图3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量，常常根据变量的分类类型来分组，可以采用饼图和条形图来描述定性变量的分布，如代码清单3-4所示。...）')# 设置标题 plt.show() # 展示图片 饼图的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数，根据定性变量的类型数目将饼图分成几个部分，每一部分的大小与每一类型的频数成正比；条形图的高度代表每一类型的百分比或频数...，条形图的宽度没有意义。
目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图（scatter） 条形图（竖） 条形图（横） 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes() ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库， 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制横的条形图 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu2.jpg') plt.show() 运行结果如下所示： 饼图 代码如下所示...，labels设置标签，autopct设置显示百分比，startangle显示起始角度 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu3.jpg') plt.show() 运行结果如下所示：...,可以设为'best',会自动放到最合适的地方 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示： 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...1）柱状图 柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。 设计柱状图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用水平标签，提高数据可读性。...y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。...3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。
一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状图barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图#构建数据data 百分比柱状图和刚刚的初阶类似...有交互性的可视化R包，可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。
文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...plt.xlabel('category') plt.ylabel('weight(kg)') plt.show() 2.函数barh()–用于绘制条形图 函数功能： 在y轴上绘制定性数据的分布特征...plt.xlabel('category') plt.ylabel('weight(kg)') plt.show() 3.函数hist()–用于绘制条形图 函数功能： 在x轴上绘制定量数据的分布特征...plt.xlabel('weight(kg)') plt.ylabel('sell count') plt.show() 4.函数pie()–用于绘制饼图 函数功能： 绘制定性数据的不同类别的百分比...函数功能： 绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围 调用签名： plt.errorbar(x, y, yerr=a, xerr=b) 参数说明： x: 数据点的水平位置 y: 数据点的垂直位置 yerr
Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。...轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为
2.3条形图 条形图分两种，一种是水平的，一种是垂直 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed...参数中density控制Y轴是概率还是数量，与返回的第一个的变量对应。...histtype控制着直方图的样式，默认是 ‘bar’; 对于多个条形时就相邻的方式呈现如子图4；‘barstacked’ 就是叠在一起，如子图1、2。...饼图自动根据数据的百分比画饼.。labels是各个块的标签，如左图。...Z通常表示的是距离X-Y平面的距离，传入X、Y则是控制了绘制等高线的范围。
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