如何在修改值时为一个数据框设置多个条件？

在修改值时为一个数据框设置多个条件，可以使用逻辑运算符和条件语句来实现。以下是一个示例代码，演示如何使用多个条件来修改数据框的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置多个条件来修改值
df.loc[(df['Age'] > 30) & (df['Gender'] == 'Male'), 'Name'] = 'John'

print(df)

输出结果为：

      Name  Age  Gender
0    Alice   25  Female
1      Bob   30    Male
2     John   35    Male
3     John   40    Male

在上述示例中，我们使用了逻辑运算符 & 来组合多个条件，即年龄大于30且性别为男性。然后，我们使用 loc 函数来定位满足条件的行，并将对应的 Name 列的值修改为 "John"。

这种方法可以根据需要设置多个条件来修改数据框的值。根据实际情况，你可以根据不同的条件组合来修改不同的列或多个列的值。

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