如何在不均匀的数据点之间绘制间距均匀的直方图？
在不均匀的数据点之间绘制间距均匀的直方图，可以通过以下步骤实现：
- 数据预处理：首先，对数据进行预处理，包括数据清洗和数据归一化等操作。确保数据的准确性和一致性。
- 数据分组：将数据进行分组，可以使用等宽分组或等频分组的方法。等宽分组是将数据范围划分为相等的区间，而等频分组是将数据划分为相等数量的组。选择合适的分组方法取决于数据的分布情况和需求。
- 计算频数：对于每个分组，计算数据点的频数，即落在该分组内的数据点数量。
- 计算间距：根据数据点的最小值和最大值，以及分组的数量，计算出每个分组的间距。间距可以通过以下公式计算：间距 = (最大值 - 最小值) / 分组数量。
- 绘制直方图：使用前端开发技术，如HTML、CSS和JavaScript，将分组和频数的数据转化为直方图的可视化图形。可以使用柱状图或条形图来表示直方图，其中横轴表示分组，纵轴表示频数。
- 腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了一系列与数据处理和可视化相关的产品和服务，可以帮助实现绘制间距均匀的直方图。例如，可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL、云服务器CVM、云函数SCF等来处理和存储数据。同时，可以使用腾讯云的云图像处理服务、云视频处理服务等来进行多媒体处理和分析。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
请注意，以上答案仅供参考，具体实现方法和腾讯云产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我有一些格式的原始电子表格数据，如：
12/7/2016 3:07:00, 88.05,
12/7/2016 3:08:00, 89.10,
12/7/2016 3:13:00, 87.00,
etc
这些数据点不是在一个固定的间隔内取样，而是在一天中随机收集。
使用Google，我可以轻松地将其绘制到时间图表上。这使数值在时间线上的正确位置，并考虑到不均匀的抽样间隔。
我想生成时间线数据的直方图，同时考虑到时间戳，并计算一个时间框架内的平均值。我相信，如果我简单地通过内置的直方图图表来运行，或者选择我的数据值并通过一个平均值函数来运行，它将被不均匀的采样间隔所扭曲。
用什么最简单的方法来量化
浏览 3提问于2016-12-10得票数 1
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我有一个巨大的图表，数千个数据点。
按原样绘制图形会造成过多行的混乱。
问题：减少数据点的最佳方法是什么？
例句:假设我的图表是1000个数据点，我需要把它变成100个。
我试过：
a)取10个数据点，并根据这些数据点的平均值创建一个数据点。这种方法产生了可怕的结果，而图表似乎是另一回事。
b)取10个数据点中的第一个。这比a要好，但图形还是不同的。
浏览 1提问于2014-04-10得票数 2
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需要根据选择的模式设置范围，但scichart绘制了错误的间隔。例如，我想将间隔设置为1天。使用SciChart。 设置x轴 val xAxis = sciChartBuilder.newCategoryDateAxis()
.withBarTimeFrame(60.0*60.0*24.0) //seconds in day
.withDrawMinorGridLines(false)
.withGrowBy(0.0, 0.1)
.build() 结果 ? 关于它应该是什么样子 ?
浏览 11提问于2019-06-04得票数 0
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Python海洋绘制空白直方图
、、、、
我试图在python中用海运绘制直方图。但它给我的只是一个空白的数字。
下面是我专栏的describe()：
守则：
plt.subplots(figsize=(7,7))
sns.histplot(data=contratos, x='duracao_contrato', bins='fd')
产出：
浏览 0提问于2021-02-25得票数 3
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我不知道该不该问这个问题。
我在研究胶体系列图片(.tiff)的粒子跟踪。我在python中使用了履带。
这段代码给出了粒子的位置以达到亚像素精度。
📷
还有一个步骤是检查亚像素的准确性。在这种方法中，我们检查位置的十进制部分的均匀性。
检查亚像素精度的一种快速方法是检查x和/或y位置的十进制部分是否均匀分布。Trackpy为此提供了一个方便的绘图功能，称为subpx_bias。
📷
掩模的大小或多或少是粒子的直径。
我不知道十进制部分的均匀分布如何确保我们在正确的轨道上？一次经济衰退如何表明我们在某个地方错了呢？
您也可以参考埃里克·周网站。在这个网站上，我们简要地提到
一个失败的模式是，如
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我有一个要点清单
a，b，c和d
我想加入
a -b-c- d.
现在我只是一次拿两点，在它们之间划一条线。但结果是弯角锐利。所以我想把它们和曲线连接起来，这样弯角就光滑了。我读过Bezier曲线来绘制曲线，但这需要额外的控制点来绘制曲线。我也无法获得如何连接多个点在一列使用曲线。有什么办法可以这样做吗，或者我可以做些什么，或者我可以做些什么来使这成为可能？
我同时使用opengl和SVG输出结果。
浏览 4提问于2017-03-30得票数 0
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FFT:将样本与频率匹配
、、、
让我们假设
我有一个向量t与时间的时间，我的样本。(这些样本在时域上的分布并不均匀。
另外，我有一个向量数据，其中包含t时的样本。
T和数据具有相同的长度。
如果我绘制这个图，就会得到某种周期性的信号。
现在我可以执行:abs(fft(数据))得到我的光谱，然后绘制在x轴上的数据点的数量。
如何获得向量t中关于时间的谱并绘制它呢？我想知道1/s中的哪个频率或信号中的哪个周期。
谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2012-11-22得票数 3
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我想为I>0和V<0.4计算曲线下的积分面积，我不能用trapz函数来计算，请帮忙！
我试过积分函数和陷阱函数，但是没有用！我无法附加文本文件，所以如果您需要它来调试，请让我知道如何做。
close all
clear all
clc
c=Constants;
F = dir('*.txt');
nF = length(F) ;
count = 0 ;
for ii = 1:nF
fname = F(ii).name ;
end
filename = fullfile(fname);
fileID = fopen(filename);
formatSpec =
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
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我希望在python中的函数randgen(f, N)从给定的pdf生成N个样本。
这是我写的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def randgen(f,N, M=1):
sample = M*np.random.random(N)
y=[]
sum = 0
for x in sample:
v = f(x);
sum+=v;
y.append(v)
y = y/sum;
return np.random.choice(sample,
浏览 4提问于2019-12-09得票数 0
我正在处理一些时频分解的脑电数据，并希望使用ggplot2生成一个类似于谱图的图形。但是，在我的每一个时间点之间，我最终都会得到空白。
Data <- read.csv(url("https://www.dropbox.com/s/al3cygigm86mr3s/Test_Spec_Data.csv?dl=0"))
如果我创建一个普通的geom_raster，就会得到x和y数据中的空白：
ggplot(Data,aes(Times,Frequency)) +
geom_raster(aes(fill = ERSP))
如果我将Frequency作为一个因子，
浏览 2提问于2017-09-04得票数 5
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我有不等间距的数据，如下所示：|x|y||：-：：|：|2| 10| |5| 11| |6| 10| 10| 11| | 15| 12| | 19| 10| | 20| 10|我想用Gnuplot绘制带有标记的数据的折线图。默认情况下，标记显示在所有点。然而，我只需要在特定的点上使用标记，比如x= 5，x= 10和x= 15。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
在地球科学领域，我们面临着一个共同的问题。有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不均匀。
我想在Python中做的是用更多的数据点(温度)缩小序列，对数据进行插值，并将其重新采样到与第二个时间序列相同的时间间隔(在本例中为湿度)。
在Python编程中，我有2 x不同长度的2D数组，我希望将最长的数组重新采样为与较短的数组相同的间隔，在需要时进
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
在Internet Explorer 11中渲染时，SVG矩形的间隙和宽度在视觉上是不均匀的。
绘制具有相同间距和宽度的连续矩形，但在IE11中，间距和宽度似乎在视觉上不均匀。
这是一个示例-
var cont = document.getElementById('container'),
svg = document.createElementNS("http://www.w3.org/2000/svg", "svg"),
rect,
i,
startX = 50,
浏览 8提问于2016-09-27得票数 2
1回答
绘制具有数据间隔的直方图
、、、、
我尝试导入一个数据文件，然后用这些数据绘制一个直方图。我能够读取数据文件，但是我不能将其转换为具有间隔的适当直方图。我用以下代码导入了数据： data = np.loadtxt("data.dat", delimiter =';', dtype = str) 我分享这几行数据，以提供一个见解： pup1;20.0;
pup2;40.0;
pup3;70.0;
pup4;90.0; 问题是我想分别为0-50和51-100两个间隔创建一个直方图。 我使用了以下代码： students = d[:,1]
grades = d[:,0]
bins = [0, 50,
浏览 12提问于2021-03-20得票数 0
我在CSV文件中有数据。我正在尝试使用matplotlib绘制直方图。这是我正在尝试的代码。 data.hist(bins=10)
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Data')
plt.show() ? 这就是我得到的图。现在使用相同的代码，我需要创建一个归一化直方图来显示数据的概率分布。但现在在y轴上，不是绘制每个bin中的数据点数量，而是绘制该数据bin中的数据点数量除以数据点的总数。 我怎么发动汽车呢？
浏览 69提问于2020-09-08得票数 0
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我正在处理一个要求，我需要两个窗格上的Y轴与一个共同的x轴。我能够做到这一点。但是，在每个Y轴上，我需要10到100个单位，其中10到50个单位的间距为1厘米，50到100个单位的间距为5厘米。这在所附的屏幕打印中有所描述。
在highstock中有没有一个我可以用来实现这一点的特性呢？我沿着对数轴研究了tickPixelInterval，但不能走得更远：
此外，我需要确保y轴上的比例(10到100)始终显示，即使我没有数据点映射到它。换句话说，如果我只有两个数据点，比如60和90，那么在图表上看不到60以下的类别。然而，我需要所有的10到100映射是可见的任何时候。
任何帮助都将不胜感激。提
浏览 2提问于2015-06-26得票数 0
2回答
我需要一点格式上的帮助。如何更改第二个和第三个图形之间的距离
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
graph1 = fig.add_subplot(3,1,1)
graph2 = fig.add_subplot(3,1,2)
norm = fig.add_subplot(3,1,3)
graph1.set_title(TITLE + '\nscaling factor
浏览 0提问于2012-09-08得票数 1
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#include <stdio.h>
#include <Windows.h>
unsigned int map1[20][20] = {
{0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0},
{0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0},
{0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0},
{0, 1, 1,
浏览 7提问于2022-11-19得票数 0
我想看看两个时间序列有多相关，但它们的基数不一样。它们有不同数量的数据点，因为收集的数据的时间戳是不同的。我找到了可用的图书馆要求基数相同。因此，我想问一下，是否有一个库，一个我可以自己实现的算法，或者你可以给我一些建议来解决这个问题。谢谢
浏览 0提问于2016-10-17得票数 2
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我有一个数据集，它是一个数字数组，比如a=a1，a2，.....以及数据w=w1、w2、w3的权重……我已经使用numpy直方图包计算了直方图，它给出了hist数组。现在我想计算这个概率分布函数的中位数，以及中位数周围68%的等高线。记住，我的数据集不是高斯的。
有人能帮上忙吗？我使用的是python。
浏览 75提问于2016-10-06得票数 4
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1回答
不均匀点间的直观插值
、、、
我想用Python和Matplotlib将以下图表数字化为高质量的出版物等级数字：
我使用了一个数字化程序从三个数据集中的一个中获取了几个样本：
x_data = np.array([
1,
1.2371,
1.6809,
2.89151,
5.13304,
9.23238,
])
y_data = np.array([
0.0688824,
0.0490012,
0.0332843,
0.0235889,
0.0222304,
0.0245952,
])
我已经尝试了三种不同的方法来拟合曲线通过这些数据点。第一种方法是使用scipy.interpolate import spli
浏览 3提问于2015-07-04得票数 4
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当给定单个数据点时，我知道如何绘制直方图：(33，45，54，33，21，29，15，...) 通过简单地使用matplotlib.pyplot.hist(x, bins=10) 但是如果我只有像这样的分组数据呢： ? 诸若此类。 我知道我可以通过更改xticks来使用条形图来模拟直方图，但是如果我只想使用matplotlib.pyplot的hist函数来实现这一点呢 有可能做到这一点吗？
浏览 29提问于2021-04-10得票数 0
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1回答
我在python中有一个加权直方图，我喜欢拥有特定bin的所有数据点。 我用这个来绘制直方图： c,n,x=plt.hist(e, bins=50, range=(-500, -400), weights=p, color='blue') e和p都有130k的数据点。我喜欢获取特定bin的所有数据点(比特为-450)。
浏览 21提问于2020-09-01得票数 0
(Java1.6中介绍的)和有什么区别？
浏览 9提问于2010-09-16得票数 53
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我在做名片增强现实。当我将我的名片添加到assets中的AR参考组时，它显示警告消息图像直方图很窄且分布不均匀。(注意:我已经给出了图像的物理属性值)
以下是我在assets中的警告消息的屏幕截图。
，还引用了
这个网址，但它没有显示任何改进。
任何帮助，非常感谢.
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
1回答
我有几条包含很多数据点的曲线。X轴是时间，假设我有n条曲线，数据点对应于x轴上的时间。
尽管数据点位于不同的x点，但是否有一种方法可以得到n条曲线的“平均值”？
我在想，也许是用直方图来保存值，但我不确定从哪段代码开始就能完成这样的任务。
Excel或MATLAB能做到这一点吗？
我也想画出平均曲线的标准差。
一个问题是:x-值之间的分布并不是一致的。离t=0更近的值更多，但在t=5 (例如)，数据点的频率要低得多。
另一个问题。如果两个值在1 bin之内，会发生什么情况？我假设在计算平均曲线之前，我需要这些值的平均值。
我希望这能传达我想做的事情。
对于我能用什么代码(MATLAB，EXCE
浏览 2提问于2015-10-28得票数 1
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假设我在时间上有离散的事件，例如病人生病，我想预测这些事件是否是其他潜在事件的指标，例如疾病爆发。通常情况下，人们会将基于事件的时间序列转换为一个规则的时间序列，例如，将每周患者的数量进行汇总。然而，我觉得这种聚合会丢失很多信息，而且也很难利用事件的多重特征，例如病人的年龄、病人的性别等。我的问题很笼统:是否有统计学/数据科学的分支，在任意时间将时间序列视为由事件组成，而不是按均匀分布的时间间隔聚集值？
我试着在谷歌上搜索，但似乎很难用搜索引擎理解的方式表达这个问题。
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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我正在尝试创建一个test_Lagrange_interpolation()函数。
我需要绘制(1)的拉格朗日插值，构建在具有N= 8节点的网格(2)上，并在x处求值。另一个图(1)的拉格朗日插值建立在网格(3) withN= 8节点上，并在x处求值。
所以，换句话说，为了使网格间隔均匀，我们可以使用linspace(-1,1,9)来表示不均匀的空间网格，我们可以使用什么？
谢谢
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
2回答
我试图使用颜色信息来检测矩形。我的一些矩形是重叠的和多色的。我找到了使用Hue值检测这些矩形的解决方案。我正在用颜色的色调值检查inRange
橙0-22
黄色22- 38
绿色38-75
蓝色75-130
紫罗兰130-160
红色160-179
，但我不知道确切的颜色是什么。例如，在一个图像中，矩形可以是橙色、红色、蓝色，而在另一个图像中，它可以是其他颜色。
我试着看直方图，但我会有一个背景，不仅是白色或黑色。所以直方图很混乱。
如果你给我一些关于如何处理这个问题的想法，我会很感激的。
浏览 0提问于2019-05-13得票数 1
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2回答
我很难理解如何将以下数据写入直方图：
NSP <- c(1380, 6003, 1827, 661, 331, 156, 97, 73, 58)
hist(NSP)
每个数字应该以完全相同的顺序表示一个条形。我试着用ggplot，但是没有得到Y轴上的频率。
事先非常感谢！
浏览 3提问于2016-12-26得票数 2
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我想用N个随机点填充这个椭圆
clear ,close all;
xCenter = 15;
yCenter = 10;
xRadius = 3.5;
yRadius = 8;
theta = 0 : 0.01 : 2*pi;
N = 100; % N rand points
x = xRadius * cos(theta) + xCenter;
y = yRadius * sin(theta) + yCenter;
plot(x, y, 'LineWidth', 1);
axis square;
grid on;
我尝试了这段代码，用特定的参数在椭圆内生成10
浏览 1提问于2017-12-30得票数 3
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ggplot(q1,aes(avg, group=class)
) + geom_freqpoly(aes(color=class), binwidth = 1.0
)
我希望这会产生几条频率多角线，它们是直方图，每个类一条，其中计数由binwidth 1.0入库。几乎可以工作了，但是我得到了X轴的刻度(我相信还有箱子)在1.0，1.25，1.333，1.5,1667，1.75，2.0等等。怎么回事？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 0
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我使用css子选择器尝试在无序列表中的每6和7元素中添加20‘m边距。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
X X X X X X X X
到目前为止，我已经通过使用两个独立的css选择器实现了这一点：
li:nth-child(5n+6){}
li:nth-child(5n+7){}
是否有一种方法可以只用一个n个孩子的公式来完成这个模式？
浏览 6提问于2014-01-17得票数 2
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我有一个数据框架，其中包含日记出版物的标题、值和指示它是normal还是highlight数据点的行。我想要图保持数据帧的顺序。下面的代码产生不均匀间距的y轴.
require(ggplot2)
title <- c("COGNITION","MUTAT RES-DNA REPAIR","AM J PHYSIOL-CELL PH","AM J PHYSIOL-CELL PH","BLOOD",
"PNAS","BIOCHEM BIOPH RES CO",&#
浏览 6提问于2016-05-26得票数 1
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到目前为止，我已经尝试创建了2的第一个6倍数的表，它应该给出：
2 4 6 8 10 12
我的代码目前看起来像这样：
i = 1
while i <= 6:
print(2*i ,' \t' , )
i = i + 1
但这是outputs them vertically，不是horizontally so：
2
4
6
8
10
12
在每个number之后还有一个tab。
浏览 0提问于2017-02-21得票数 1
我在pandas数据框中有一个列，它有三个可能的分类值。当我尝试使用matplotlib中的plt.hist(data['column'])绘制它时，直方图条没有与x轴刻度对齐，它们的间距也不均匀。我该如何解决这个问题呢？
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
我有一个N个数的向量，取值范围从0到1。是否有一种方法可以使Matlab根据初始向量的索引值来生成RGB值的3乘N矩阵？
我希望颜色范围从蓝色的0到红色的1，但通过中间的颜色，如喷气式彩色地图。到目前为止，我已经成功地使Matlab的范围从蓝色到红色，但与紫色元素之间。
任何帮助都将不胜感激。
谢谢，莱恩
目前为止的代码：
%Adapt colour values so that they are between 0 and 1
ixcolours=(Ix(:,1)+abs(min(Ix(:,1))))/max(Ix(:,1)+abs(min(Ix(:,1))));
iycolours=(Iy
浏览 2提问于2015-11-24得票数 1
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我有一些数据点，在使用pl.boxplot()绘制这些数据点之前，我已经自己删除了它们的异常值。现在，在用这个函数绘制它们之后，我可以在我的绘图图中看到一些传单。我不想删除传单，但包括他们在盒子里。我怎么才能搞清楚呢？
浏览 3提问于2020-03-11得票数 1
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如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1
将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制？
我有这个
dist = rand(50)
average = mean(dist, 1);
[c,x] = hist(average, 15);
normalized = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)
在这种情况下，n = 50
求均值和方差^2的公式是什么？我们写的是distribution?.，但是怎么写？，你是如何绘制均匀分布和正态分布的？
直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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在直方图上绘制数据点
、、、、
我有如下直方图：
我有更多的数据点，我想用一些值绘制在直方图上。
例如：
A点的RMSE = 0.99
B点的RMSE = 1.5
因此，这两个点应该是直方图，每一个应该有不同的颜色。
编辑：
下面是我绘制直方图的代码：
bins = [0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2, 2.2, 2.4]
plt.hist(rms, bins=bins, rwidth= 1.2)
plt.xlabel('RMSE')
plt.ylabel('count')
plt.show()
如何将存储在某个变量中的新数据点添加到其中。
浏览 1提问于2020-06-08得票数 0
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我有一个日期数据序列，数据点之间的周期不均匀。我想为系列中的每个数据点设置一个标签。有什么办法归档吗？
小提琴链接是
浏览 4提问于2014-07-31得票数 1
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我需要在R中做一些模型，并且我的一些预测器有一些问题。它们分布在0到1之间，它们给出了土地覆盖类型的百分比。例如，0.3意味着30%的面积被森林覆盖。 下面是其中之一的直方图和密度图： histogram density plot 我希望将这些预测器转换为R内的均匀分布(它不一定是完美的)。我不知道要使用什么转换，因为有许多接近最大值和最小值的数据点。 感谢您的帮助，谢谢！
浏览 12提问于2020-04-29得票数 0
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如果一幅彩色图像的边缘光线暗淡，中间明亮，比如昏暗，那么哪一种计算机视觉技术会被推荐来纠正这种不平衡？
虽然我相信直方图均衡化会有所帮助，但我读到它也通过夸大蓝色频道来引入一种不现实的形象。
我考虑为这个任务实现一个图像处理器。
浏览 0提问于2014-04-30得票数 1
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我使用OpenGL绘制RGB图像直方图。由于这是一个8位图像直方图，我的数据集包含从0到255的数据点.
如果我在不使用glScaled()的情况下绘制直方图，那么图表将按预期的方式绘制，但当然不会填充所分配的区域(其宽度是可变的，高度常数)。但是，当我使用glScaled()时，图表会显示奇怪的人工制品。
请查看以下图片以查看问题的示例：
上面的图像显示了用256个数据点绘制的直方图，而没有使用glScaled()进行缩放。
上面的两幅图像显示了用256个数据点绘制的直方图，并使用glScaled()进行了缩放。奇怪的手工艺品很明显(缺少数据？)。请注意，第三个
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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我正在尝试理解图像量化的概念以及如何正确地做到这一点。所以我想做的图像是一个bmp文件。看着mathworks，我认为imquantize将是实现这一点的正确方法，并使用我想要的统一量化图像到特定的K级。举个例子，我这样做：
K4 = multithresh(I1,4);
I1_quant1 = imquantize(I1,K4);
No5 = figure;
image(I1_quant1);
然后是16个关卡。这看起来效果很好。不幸的是，当我尝试使用32位和64位时，它不能工作。在查看文档时，我发现不能超过20，所以我试图找出哪里出了问题。
我尝试过使用这两种linspace：
K64 =
浏览 11提问于2018-02-19得票数 0
我正在绘制具有大量数据点的累积分布函数。我在同一个图上绘制了几条线，这些线是用标记标识的，因为它将以黑白打印。我想要的是在x维度上均匀分布的标记。我得到的是每个数据点一个标记(给定点的数量，它们都是重叠的)
我不确定这是否是我对如何很好地绘制的理解，或者只是缺乏对matplotlib的理解。我找不到“标记频率”设置。
对于一行，一个简单的解决方案是从该行中提取每第N个值，并将其用作带linestyle='‘的单独行，但我希望标记垂直对齐，并且不同的x数组具有不同的长度。
# in reality, many thousands of values
x_example = [ 567,
浏览 0提问于2010-01-11得票数 38
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所以基本上，我需要这个转换来覆盖导航栏的整个高度，宽度变得更小更包含，这是我的CSS：
ul {
background-color: #282828;
border-bottom: 7px #276095 solid;
padding-top: 15px;
width:100%;
height:50px;
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
position:fixed;
z-index:10;
margin-top: 0px;
}
li {
display:inline;
padding-right: 50p
浏览 6提问于2014-11-23得票数 0
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