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将数据插值到三角网格
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对于将非结构化数据插入到结构化输出中的人们来说，有很多问题(和答案)可供选择。其解决方案包括网格网格或二元样条。然而，我正在寻找相反的结果。如何(快速)将结构化数据插值到非结构化(delaulany)三角形？ 我拥有的数据是使用meshio作为pygmsh的一部分加载的。data.points[:, 0], data.points[:, 1], -data.points[:, 2])
plt.triplot(data.points[:
浏览 42提问于2019-05-15得票数 0
我有一个从模拟中产生的数据点的大型网格网格，并且与xy平面中的每个点相关联的是z值(模拟的结果)。
我将x，y，z值转储到一个纯文本文件中，我想要做的是测量xy平面之间的体积(即。z=0)和由数据点定义的“平面”。数据点目前并不是均匀分布的，尽管它们应该在模拟运行完成后分布。我一直在看scipy文档，我不确定scipy.integrate是否提供了我需要的
浏览 3提问于2012-01-10得票数 5
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我有一些非规则采样的一维数据(时间序列数据)，即非恒定采样率。我想把这些数据转换成一个定期抽样(统一抽样率)的时间序列。我曾尝试过用线性插值来实现这一点，但是，当样本之间的时间有很大的变化时，这并不是很有效。这并不令人惊讶。我还尝试了一些特别的方法，这些方法也不是很有效。我看过几篇关于在不规则网格上使用匹配追踪进行插值的论文；但是，如何使用这种方法在规则网格上获取
浏览 4提问于2013-03-23得票数 1
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获取最近k项的最有效实现
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在K-最近邻算法中，我们从N个观测值中找到最接近新点的k个邻域，并利用这些邻域对点进行分类。根据我对数据结构的了解，我可以想到这个过程的两个实现：
创建大小为k的最大堆。计算前k<
浏览 3提问于2018-08-27得票数 0
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底图插值替代重新网格化数据
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我以前使用过basemap.interp功能来插值数据，例如我有1度分辨率(180x360)的数据，我会运行下面的命令来插值到0.5度。New_Lon,New_Lat)
order为我提供了最近邻我见过scipy具有插值功能，但我不确定如何应用它。任何帮助都
浏览 21提问于2018-02-23得票数 1
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嗨，我需要帮助选择最好的分类方法。我的响应变量是带有"4“类和5个预测变量的名义变量，其中两个是名义变量，三个是二进制变量。请解释一下，当我尝试使用R库"nnet“中的多项式物流回归时，我应该使用哪种方法，而且我没有得到令人满意的结果。
浏览 0提问于2021-09-28得票数 2
我需要将二维数据重采样到一个普通的网格中。这就是我的代码的样子：import numpy as np
x = np.zeros((512,115+4*115,4)(512,115)是二维数据的形状我的问题是，我得到一个蒙面数组，
浏览 1提问于2010-10-05得票数 21
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3.)当B7:C7的绝对最大值介于或等于9到14之间时，第三条规则必须是B5:C5的绝对最大值小于或等于3。4.)当B7:C7的绝对最大值介于15到20之间时，第四条规则必须是B5:C5的绝对最大值小于或等于2。5.)当B7:C7的绝对最大值介于21到26之间时，第五条规则必须是B5:C5的绝
浏览 4提问于2017-11-22得票数 0
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半径r是介于0.05到1之间的50个值，极轴角度θ是介于0到2π之间的24个值。
如何插值r = 0.075和theta = pi/8
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
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求解一阶线性方程组的PHP算法
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我有一个1年级的方程系统要用PHP解决。方程比变量多，但方程比变量少。我将不得不解出几千个这样的方程组。速度可能是一个问题，但我现在正在寻找一个用PHP编写的算法。. + a[n][m] * x[m] = number n
有一条Cramer规则可以做到这一点。我可以做
浏览 0提问于2012-06-21得票数 3
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我有一个很大的(2000 X 2000)像素网格，它的值只定义在特定的(x，y)坐标上。例如，它的简化版本如下所示：---0---4-5---6--4-
如何进行线性插值或最近邻插值，以便在网格中的每个位置都有定义的值。
浏览 4提问于2012-10-17得票数 5
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我目前正在学习JSF2.0，我想问一下如何以一种好的方式进行UI验证。我注意到在JSF2中，验证有预定义的标记，因此它可以跨manya JSF页面使用，我们甚至可以构建自己的验证器。但我担心的一件事是，当我开发数百个JSF页面时，许多验证都是相同的，很难集中管理。
例如，对于id为"PaymentAmount“的货币输入，在许多JSF页面中大量使用。它有自己独特的验证规则，定义小数位数、最小值</e
浏览 0提问于2010-11-22得票数 0
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我试着在离它最近的一个点上插值一个函数的值。y_grid,z_grid] = np.meshgrid(x_range,y_range,z_range)上指定了f，我想找一个随机点p_rand = (x_rand, y_rand, z_rand)的近似值找出最近的网格点的指数并插值它的值的有效方法是什么？它在三维-最近的立方体或四
浏览 4提问于2015-09-15得票数 2
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我正在尝试将坐标数据绘制到不规则多边形区域(格式为.shp)中，以计算像Ripley K这样的空间分析。如何添加不规则多边形区域作为绘图？如何将坐标中的.ppp数据合并到多边形区域？tree.simu$X),max(tree.simu$X)),c(min(tree.simu$Y),max(tree.simu$Y))))使用此函数，我将绘图面积视为坐标的最大值和最小值绘制不<e
浏览 0提问于2014-06-27得票数 2
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G‘’day我有一个海洋传输值的向量Ts，它描述了不同深度值S的传输量。这些深度间隔不均匀( size(S)等于size(Ts)+1，因为S中的值是应用传输值的顶部和底部的深度)。我想插值(/
浏览 1提问于2016-06-06得票数 1
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我有一些卫星数据，我试图插入到0.25度x 0.25度网格。我只需要在卫星的带状范围内进行插值。我不需要在整个地球上进行插值。文件：
显然，生成的图像没有正确插值。我在这里的最终目标是获取数千个这样的卫星带，每个卫星带在地球上经过不同的路径，并将它们组合成一个数据集。
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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利用辛普森法则，将a与b之间函数f的积分近似为(h / 3) * (y_0 + 4y_1 + 2y_2 + 4y_3 + 2y_4 + 2y_(n-2) + 4y_(n-1) + y_n )，其中h=(n的增加提高了近似的精度。)定义一个以参数f、a、b和n作为参数的过程，并返回使用Simpson规则计算的积分的值。使用您的过程在0到1之间集成多维数据集(n= 100和n= 1000)，并将结果与上面显示<
浏览 0提问于2011-03-30得票数 2
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对于相同数目的像素，六角形点阵能提供更好的图像质量吗？换句话说，同样数量的内存是否允许存储更多的细节？我有一种直觉感觉(至少稍微)更多的细节应该是可能的，从相同数目的像素与一个六角形格，因为(对于一个固定的区域图像)的平均距离到最近的像素中心将低于一个方格。我希望能更具体地界定这种差异。即使答案是“是”，我也不希望显示器制造商突然开始制造六边形排列的像素。不过，我问这个问题，是因为我不知道将图像储存为六角形像素格是否
浏览 0提问于2015-08-05得票数 11
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