如何利用k近邻的最大值将不规则格网的空间数据插值到规则格网？ - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

图像处理常用插值方法总结

2、双线性内插法双线性内插法是利用待求象素四个邻象素的灰度在两个方向上作线性内插，如下图所示：对于 (i, j+v)，f(i, j) 到 f(i, j+1) 的灰度变化为线性关系，则有：　　　　　　...方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。...在用谢别德法作为格网化方法时要涉及到圆滑参数的设置。圆滑参数是使谢别德法能够象一个圆滑插值器那样工作。当你增加圆滑参数的值时，圆滑的效果越好。...当数据已经是均匀间隔分布,要先将数据转换为SURFER的网格文件,可以应用最近邻点插值法;或者在一个文件中,数据紧密完整,只有少数点没有取值,可用最近邻点插值法来填充无值的数据点。...在使用最近邻点插值网格化法,将一个规则间隔的XYZ数据转换为一个网格文件时,可设置网格间隔和XYZ数据的数据点之间的间距相等。

4.4K10 0

基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构

Yang等[14]通过插值的方法生成地理参考特征图像，根据反射强度进行分离，进而利用高度阈值对分离的点进行分割，最后利用道路标记的语义信息提取道路标识线，但一些较为复杂的交通标识线在提取的时候准确性较差...通过高程过滤将道路点云数据中高程值大于路面点高程值50cm以上的点除掉，仅保留路面、路缘石和低矮植被等点云，避免过高的地物由于遮挡而对实验结果产生影响。将点云数据向下投影到XOY平面并建立规则格网。...高程图像的格网灰度值是通过计算格网内非地面点的平均Z值确定的，强度图像的格网灰度值是通过计算格网内地面点的平均反射强度确定的，点密度图像的格网灰度值是通过统计落入格网内地面点的个数确定的，3种图像如图...路面长标识线和短标识线均为矩形结构，根据前期提取的道路标识线点云，通过K最近邻(K-nearest neighbor，KNN)分类算法提取出道路标识线点云的边界点，进而拟合出道路标识线的边界线，通过拟合的直线求交点的方式获取道路标识线角点坐标...，未来将进一步研究如何使相交的路灯和行道树分离。

1.4K0 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何利用matlab高效处理NC文件？

它能过记录多维度的格网数据，所以有必要通过matlab提取 NC文件数据。此外，我们可以把格网数据存储到NC文件保存。...一、NC文的读取 ncread语法规则 vardata = ncread(source,varname) vardata = ncread(source,varname,start,count,stride...,'lon',2,3,4); %从lon[2]开始，按间隔4，共读取3个数据二、创建NC文件 (1) netcdf语法规则 1. ncid = netcdf.create(filename, mode...) ①作用：创建新的NetCDF file ②常用mode: 'CLOBBER'：覆盖现有文件 'NOCLOBBER'：不覆盖现有文件 'SHARE'：更新现有文件 ③返回值ncid是文件的ID 2....GMT对NC文件中的格网数据插值可以利用GMT对生成的.nc格式文件进行自动插值，并可以选择插值精度，十分方便，如下是对某网格数据插值实现的。

6.1K1 0

大数据GIS技术之分布式计算全解析

其特点是可以设置均匀格网（四边形或六边形）进行汇总，也可以设置多边形（行政区）进行汇总；可对多个属性字段，进行多种（最大值、总和、均值、方差等）统计计算。...其特点是进行OD分析的同时，支持指定字段值的统计，以及输出结果中既有OD线结果，也有站点面的统计结果。应用场景如利用出租车数据，分析各区县的联系程度，哪些是人口流入区，哪些是人口流出区。...特点是点数据可以设置多个权重字段，一次性计算出多个权重值的密度分布（用格网的多个属性字段表达）；以及可以设置格网大小和搜索半径，调整结果输出的分布趋势。...应用场景如现有覆盖整个区域的地类图斑面状数据，还有各类专题面状数目（高程、坡度、滑坡等级、农用地分布等），需要根据空间关系进行叠加赋值，将专题数据的属性值赋值到地类图斑的不同字段之上，再进行后续的字段间统计计算...另一方面，我们也清晰的认识到，在大数据GIS应用中常常需要结合具体应用场景进行有针对性的组织和扩展开发，那么如何使用SuperMap iObjects Java for Spark扩展模块进行大数据GIS

4.1K1 0

R-INLA实现绿地与狐狸寄生虫数据空间建模：含BYM、SPDE模型及PC先验应用可视化

许多研究领域，如流行病学、生态学和社会科学等，都涉及到空间数据的处理和分析。空间建模的目的是将数据的空间结构纳入模型中，以更准确地描述和解释数据。...区域数据的一个特殊子集是格网数据，它报告来自规则网格单元的区域数据（就像这里的数据一样）。这种类型的区域数据通常更受欢迎，因为空间被分割成更具可比性的区域，并且空间离散化更加均匀。...然而，这种类型的区域数据很少见，因为格网数据通常是专门从点数据构建的（在这种情况下，最好直接使用点数据），而实际的区域数据通常来自于在行政区级别进行的调查，这些区域的形状自然不规则。...# 加载格网shapefile文件和狐狸粪便数据 require(sp) # 用于处理空间数据的软件包 require(rgdal) # 用于处理空间数据的软件包 # Fox_Lattice是一个空间对象...然后，我们可以提取预测响应变量的值，并使用inla.mjector()函数将这些值投影到网格顶点上（就像我们之前绘制GRF时所做的那样）。

5661 0

轻舟智航“轻、快、高效”的高级感知技术加速无人车上路！

数据高效主要解决的是如何充分挖掘和利用海量的无标注数据用来开发感知模型。上图所示的是几种典型的感知任务的标注数据。...该方法先将点云投影到 HxW 大小格网的鸟瞰图（BEV）平面，每一个格网单元可能有多个高度值不同的点，可以视为一个柱状的点云，因此该格网单元称为体柱。...这个模型本质上是利用变换后的点云和原始点云最近邻点的关系来近似体柱的运动。这个模型最大的问题在于依赖点到点的对应关系。...模型高效前面介绍的是高效感知中的数据高效，即如何高效利用数据来提高感知模块性能，高效感知的另一方面还体现在模型高效。...下面，对该模型是如何实现上述三个任务的，进行详细解读。 SimTrack 的模型输入是单帧或者多帧累积的点云，通过对点云数据体素化，将不规则的三维点云数据转换成规则的格网数据。

1.4K2 0

机载LiDAR的XYZ文件数据读取及点云二维元胞数据组织

在进行机载LiDAR点云数据组织时，涉及到二维元胞数组的构建。...二维元胞数据组织，即将点云在XOY平面上进行规则格网划分，每个格网内存储相应的点云数据，便于后续数据处理操作，如查找近邻点操作、数学形态学滤波，均涉及到点云格网化。...在这里，主要介绍使用一种vector的二级指针编写数据组织函数。...arr[i]= new vector[columns]; } PointPutIntoGrid(fileName,arr); cout 格网...但是在main()函数中，则是需要对函数指针进行内存分配的有问题请指出，同时欢迎大家关注微信公众号,积极分享投稿！一起分享更快乐或者加入3D视觉微信群一起交流分享

9662 0

ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】

接下来，教程指导用户如何从ArcGIS Living Atlas of the World下载预训练的深度学习模型，并开始迁移学习过程。迁移学习涉及到对预训练模型进行微调，使其更好地适应新的数据集。...创建城市化程度格网：利用人口格网，基于人口密度和规模将格网像素分类为城市或农村。分类行政单位：基于人口众数规则将领土单位分类为城市或农村。...学习路径: 创建镶嵌数据集并从影像中提取要素使用深度学习提取建筑物覆盖区执行山体滑坡敏感性分析使用栅格函数模板创建敏感性图层详细说明：这个ArcGIS Pro教程重点讲解了如何利用地理信息系统...在确定了建筑物的位置后，下一步是执行山体滑坡敏感性分析。这一步涉及到使用四个栅格图层作为输入，这些图层代表了影响山体滑坡风险的主要因素，如土壤类型、高程、与河流的距离和土地利用情况。...这些图层被应用到单个栅格函数模板（RFT）中的多个栅格函数上，通过这个过程，每个像素的原始值被转换为表示滑坡风险等级的值。

6821 0

【理论】土方量计算方法梳理

土方量计算包括填、挖土方量的总和土方量计算方法在对土方量进行计算时，要考虑到地形特征、精度要求以及施工成本等方面的情况，选择合适的计算方法，达到最优的目的。...方格网法方格网法，在较为平坦的平原区和地形起伏不大的场地，大面积的土石方估算常用该法，适用于地形起伏较小、坡度变化平缓的场地。...DTM法（三角网法）计算土方量 DTM法计算土方量就是利用地面采集的离散高程点按照一定的构网规则来形成空间三角网结构模型，然后按照三棱柱的计算方法计算每个三棱柱的体积，最后累加获得所有三棱柱的体积，...相对于方格网，不规则三角网具有以下优点：三角网中点和线的选取可以与地表的特征相协调，直接利用原始资料作为网格结点；能够插入地形线以保存原有关键的地形特征，能适应复杂、不规则的地形，从而能够更好地适合现场的地形特征...两期土方计算两期土方计算指的是对同一区域进行了两期测量，利用两次观测得到的高程数据建模后叠加，计算出两期之中的区域内土方的变化情况。适用的情况是两次观测时该区域都是不规则表面。

1.3K1 0

Gartner公布2017年十大战略科技发展趋势

前三大趋势体现了‘智能无处不在’，数据科学技术和方法将如何不断演化，向着高级机器学习和人工智能发展，进而将智能物理和基于软件的系统应用于学习和自适应编程。...更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。这就是智能机器变得“智能化”的原因。...智能物件（Intelligent things）是指超越执行刚性编程模型的物理物件，利用人工智能和机器学习实现高级行为，与周围环境和人类更加自然地互动。...数字孪生包括一个由元数据（如：分类、组成和结构）、条件或状态（如：位置和温度）、事件数据（如：时间序列）和分析（如：算法和规则）形成的组合。三到五年内，数以亿计的物件将由数字孪生呈现。...企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发。因此，数字孪生最终将成为技术人员与传统监测设备及控制（如：压力计和压力阀）组合的代理。

6281 0

交通图网络太大太复杂，没法处理？DMVST-Net巧妙处理

；用图网络去构建交通网的话，得到的图尺寸相当大，瞅瞅自己只有四块 GPU，怕是带不动；转念一想啊，好多前辈都是用一个个规则的格网来表示城市的不同区域，再用 CNN 时空图像处理的方法建模，可是前辈们做了呀...于是小明想了一个办法：我用传统的格网去表示城市区域，每个格网的值就代表这个区域出租车的需求量，但是我分别对每个格网构建一个CNN网络。...经过K个卷积层后得到 ? ，进行 flatten 操作得到 ? ，最后进行降维得到 ? ，具体公式如下： ? ? 最终我们Spatial View的输出是 ? 。...Semantic View: Structural Embedding 接下来到了我们最期待的一步，如何利用图网络的方法，构建城市各个区域的关系网络，从而给我们的深度学习任务提供更高层次的特征。...这里的 Loss Function 设计比较有趣，该公式由两部分组成，第一部分是均方误差（MSE）,第二部分是平均绝对百分误差（MAPE）,MSE更多的和大值相关，而MAPE对大值和小值一视同仁，引入MAPE

1.5K4 0

雷达系列：如何使用python进行多部雷达数据反演风

如何使用python进行多部雷达数据反演风前言之前在公众号气python风雨发的素材募集中，有读者询问如何使用多部雷达反演风场这个好办，前人早已写了库雷达反演风一直是难题，今天我们介绍一个利用雷达数据反演风的库...噪声的降低还有助于解更快地收敛，因为成本函数更平滑，因此更难找到噪声中的局部最小值。观测约束从通常的 1 减少到 0.01，因为我们使用了 4 个雷达，因此我们考虑了更多的数据点。...，另外计算时间较长，小编还不知如何调用gpu计算，还请知道的大佬指点指点 pydda.retrieval.get_dd_wind_field() 函数接受一系列 Py-ART 格网对象作为输入，从中推导出风场...• model_fields (list of strings): 第一个 Grid 中包含自定义数据的字段列表，这些数据已插值到 Grid 的格网规格。...返回值： • new_grid_list (list): 包含推导出风场的 Py-ART 格网列表。这些字段可由可视化模块显示。

1.9K1 1

(长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验四----城市用地适宜性评价（超超超详细！！！）

随着地理信息技术的发展和应用的逐渐成熟,为城市规划工作中城市用地适宜性评价工作从定性分析发展到定量分析提供了有力的技术手段。...分别设置为“200”“400”“600”“800”及最大值（943.398132）。...分别设置为“300”“600”“900”“1200”及最大值（1749.285522）：点击【确定】.返回“重分类”窗口;点击【对新值取反】,确定输出路径及名称,勾选“将缺失值更改为NoData(可选...分别设置为“300”“600”“900”“1200”及最大值（1702.938599）点击【确定】后返回“重分类”窗口;点击【对新值取反】,确定输出路径及名称,勾选“将缺失值更改为NoData(可选)...(3)添加格网: 点击菜单栏【视图】--【数据框属性】--【格网】,点击【新建格网】,选择“方响格网:将地图分割为一个地图单位格网”,然后按照提示完成格网的创建。

2.1K1 0

MSLTNet开源 | 4K分辨率+125FPS+8K的参数量，怎养才可以拒绝这样的模型呢？

，并通过三线性插值[11]校正低频层 \mathbf{L}_{n} 。...模块数量如何开发双边网格网络中的层次特征分解（HFD）模块高频层校正如何影响作者的MSLT和MSLT+ 所有实验都在ME数据集上进行。...这表明上下文转换的多模块增强。然而，提取冗余特征没有必要使用太多CFD模块。因此，在作者的HFD模块中，作者使用了三个CFD模块。 4)如何开发双边网格网络中的层次特征分解（HFD）模块？...,k], \tag{2} 其中， \tau(\cdot)=max(1-|\cdot|,0) 是线性插值核， g_{h} 和 g_{w} 是网格 \mathcal{B} 的空间形状。...对于低频层 \mathbf{L}_{n} 中的每个像素，作者将该像素在网格 \mathbf{B} 中对应的第一到第三通道的RGB值与该像素的第四通道值相乘并求和，再加上偏置得到像素的校正R通道值。

7281 0

还在为黑白网页设计犯难？12款设计帮你轻松解决！！！

而且，通过3D技术展示的页面图片和设计作品，也极具视觉效果。学习点：黑白配色应该渗透到网页设计的方方面面，例如页面文案，图片，视觉特效等，使整款设计更加协调统一在线预览 2....Designer: Browncatz 亮点：独特的文字排版方式不规则的字母排版，是2018年网页设计的潮流趋势。...亮点：高清黑白背景图设计高清黑白照片着陆页轮播或背景图片的应用，是另一种设计师常用的黑白风格网页设计方式。...而论提升页面视觉效果，与黑夜最搭的，无疑是五颜六色的灯光。而本款影视类网页的设计师深刻的认识到这一点，利用光束和光点，结合电影主题，打造出了极具视觉效果的科幻风设计。 ...UI设计中使用明亮色彩的利与弊，你知多少？如何快速掌握正确的UI配色方案？6种技巧不容错过！

1.7K1 0

ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

样条函数插值 Regularized Spline（规则样条）——生成一个平滑、渐变的表面，插值结果可能会超出样本点的取值范围较多 Tension Spline（张力样条）——根据要生成的现象的特征生成一个比较坚硬的表面...规则条样插值时，权重越高表面越光滑，通常用到的典型值有0、0. 001、0. 01、1和5 张力条样插值时，权重越高，表面越粗糙，通常用到的典型值有0、1、5和10。...克里金插值及基本原理是一种基于统计学的插值方法基本原理是根据相邻变量的值，利用变异函数揭示的区域化变量的内在联系来估计空间变量数值克里金插值步骤对已知点进行结构分析，在充分了解已知点性质的前提下...一阶多项式趋势面插值法生成的表面几乎不能穿过各原始数据点，因为对整个表面执行的是最佳拟合如果所用多项式的阶数高于- -阶，插值器所生成栅格的最大值和最小值可能会超过输人要素数据输人文件中的最小值和最大值...通过对样本属性值的频率分布、均值、方差等关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系地统计学和经典统计学的区别地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离

4.3K2 0

无代码玩转GIS应用，我也在行

栅格数据：通过行、列或格网矩阵形式来表示卫星影像、温度、高度等信息。...webgis：工作在Web网上的GIS，可以实现空间数据的检索、查询、制图输出、编辑等GIS基本功能。...利用无代码玩转GIS应用，我也在行，那下面我们来看下通过smardaten怎么快速配制出一个场站最新地址统计的GIS地图分析的，如何解决传统GIS应用的慢、难、丑问题的。...3.如何定义图层数据准备好之后就可以新建工作区，并在工作区中对图层进行设置。 1.支持WMS和TMS的图层类型设置 WMS：网络地图服务（WMS）利用具有地理空间位置信息的数据制作地图。...点位事件管理内置的表单填报、规则定义等功能，实现了事件规则驱动事件告警的消息提示，统一管理事件的能力。

7471 0

一个模型搞定所有风格转换，直接在浏览器实现（demo+代码）

风格化的强度也可以调整。作者还提供了混合两种风格的效果。 ? 总结而言，这个风格网络被训练并用于为任意绘画风格生成一个100-D的风格向量（style vector）。...然后，将该向量与内容图像一起馈送到一个的转换网络，进行实际的风格转换。这个100D的向量基本上是一个“style”的潜在空间。我们可以利用这个“潜在空间”做一些有趣的事情。...我们还可以通过在它们的风格向量之间插值，来组合不同的风格，并让网络猜测这两幅图像之间的风格是什么样子的。将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。...风格网络基于Inception-v3，它的权重> 97MB。作者使用distillation，能够用9.6MB的MobileNet-v2替换它，尺寸缩小了10倍。...这个模型成功地用大约80000幅画作的数据库进行了训练，并能够推广到以前未见过的画作。

1.8K2 0

一个模型搞定所有风格转换，直接在浏览器实现（demo+代码）

9092 0

Matplotlib数据关系型图表（2）

2、气泡大小通过1个视觉特征来表示，为了避免数据的重叠、遮挡，一般要设置透明度。另外的，也可以添加颜色渐变的气泡图（2个视觉特征）来表示，可以观察到数据的变化。...z：在x，y位置下的高度值。 levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...构造数据 N = 100 x = np.linspace(-2, 2, N) y = np.linspace(-2, 2, N) X, Y = np.meshgrid(x, y) ##关键语法，生成格网化的...X,Y def Z(a, b): #Z值生成规则 return (1 - b ** 5 + a ** 5) * np.exp(-a ** 2 - b ** 2) #生成10条等高线，...，将等高线上的z值用第三维数值表示。

1.7K3 0

点击加载更多

图像处理常用插值方法总结

基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构

如何利用matlab高效处理NC文件？

大数据GIS技术之分布式计算全解析

R-INLA实现绿地与狐狸寄生虫数据空间建模：含BYM、SPDE模型及PC先验应用可视化

轻舟智航“轻、快、高效”的高级感知技术加速无人车上路！

机载LiDAR的XYZ文件数据读取及点云二维元胞数据组织

ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】

【理论】土方量计算方法梳理

Gartner公布2017年十大战略科技发展趋势

交通图网络太大太复杂，没法处理？DMVST-Net巧妙处理

雷达系列：如何使用python进行多部雷达数据反演风

(长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验四----城市用地适宜性评价（超超超详细！！！）

MSLTNet开源 | 4K分辨率+125FPS+8K的参数量，怎养才可以拒绝这样的模型呢？

还在为黑白网页设计犯难？12款设计帮你轻松解决！！！

ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

无代码玩转GIS应用，我也在行

一个模型搞定所有风格转换，直接在浏览器实现（demo+代码）

一个模型搞定所有风格转换，直接在浏览器实现（demo+代码）

Matplotlib数据关系型图表（2）

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐