如何删除数据帧中的时间段？
删除数据帧中的时间段可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要将数据帧加载到一个适当的数据结构中，例如使用Python中的pandas库来处理数据帧。
- 确定要删除的时间段的起始时间和结束时间。
- 使用pandas库中的日期时间索引功能，选择要删除的时间段。可以使用以下代码实现：
- 使用pandas库中的日期时间索引功能，选择要删除的时间段。可以使用以下代码实现：
- 执行上述代码后，数据帧中的指定时间段将被删除。
删除数据帧中的时间段的优势是可以快速、方便地从数据集中删除不需要的时间段，以便进行后续的数据分析和处理。
这种操作适用于需要删除特定时间段的数据，例如异常数据、无效数据或者不需要的时间段数据。
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1回答
我有一个消息数量和发送时间段的数据帧(以10分钟为增量)。下面是一段代码： +---------------------+--------------+
| UnixTime | Num messages |
+---------------------+--------------+
| 2019-02-01 00:00:00 | 54 |
| 2019-02-01 00:10:00 | 23 |
| 2019-02-01 00:20:00 | 36 |
+---------------------+----
浏览 31提问于2019-05-29得票数 1
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1回答
我在生存包中有一个coxph函数所需格式的数据帧。主题的状态可以是0(活着)或1(死)。我想对受试者的状态进行排列，然后重新运行分析。在这种情况下，一个活了10个时间段的人现在可能被指定为在时间段6内死亡。
我应该明确地要求我的代码在时间段6之后忽略该人的任何观察结果，还是coxph函数本身会自动执行？
浏览 3提问于2018-01-27得票数 1
我正在尝试确定后续数据帧对中的in集之间的差异。数据帧是从原始数据帧导出的，该原始数据帧被表示时间段的分组变量拆分。结果应该显示当前时间段中与前一个时间段相比出现的新in的行数。 我可以使用数据帧列表来完成此操作： library(tidyverse)
set.seed(999)
examp <- tibble(
id = c(replicate(4, sample.int(20, 9))),
year = rep(1:4, each = 9),
val = runif(36)
)
examp %>%
split(.$year) %>%
# not
浏览 15提问于2021-07-13得票数 1
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我在pandas中使用了groupby，但是组的标签只是一个任意值，而我希望这个标签是原始数据帧(即datetime)的索引，这样我就可以创建一个可以根据datetime绘制的新数据帧。
grouped_data = df.groupby(
['X',df.X.ne(df.X.shift()).cumsum().rename('grp')])
grouped_data2 = grouped_data['Y'].agg(np.trapz).loc[2.0:4.0]
列x的值从1到4不断变化，第二行代码用于在
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
在所附的excel文件中
我有一个时间段"C3:D3“(时间周期可以由用户更改)和一笔钱，我需要在不同的时间段以不同的利率计算利息。你可以检查我的公式在"E6:E“，但不知怎的，我不肯定，它是正确的。我想用这个公式将上述时间段的天数除以不同的整数。速率时间框架&当int.rates时间帧在我的时间段之前或之后时，返回"0“。
另外，我不确定如何处理最后一个整数。速率时间框架(最后一次)速率发生了变化，所以它不是一个封闭的时间框架B50:C50)。B50被最后一个日期int占用。速率发生了变化，C50等于上述D3。这有什么意义吗？
谢谢你的帮助！
浏览 5提问于2013-11-21得票数 0
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我有一个包含3列的数据帧:时间段的timedeltas (持续时间)、时间段开始的日期时间和通知记录创建时间的日期时间。Timedeltas都是15分钟的乘数：
Index duration slot_start creation_time
1. 15 minutes some datetime 1 some datetime 3
2. 45 minutes some datetime 2 some datetime 4
我想要实现的是：
Index duration slot_start
浏览 4提问于2020-05-27得票数 2
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2回答
我有3个data.frames：
# build first data.frame
Date1 = seq(from = as.POSIXct("1991-01-01 00:00"),
to = as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), by = 60)
Dat1 <- data.frame(DateTime = Date1,
x1 = rnorm(length(Date1)))
# build second data.frame
Date2 <- seq(fro
浏览 0提问于2013-04-29得票数 0
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1回答
你能建议我一种简单的方法将时间段转换成相应的索引吗？
我有一个函数，它根据我不能更改的数字索引(从第10行到第20行)从数据帧中挑选条目。同时，我的数据帧有时间索引，我根据时间戳挑选了其中的一部分。如何将这些时间戳转换为相应的数字索引？
谢谢你，亚历克斯
添加一些示例：
small_df.index[1]
Out[894]: Timestamp('2019-02-08 07:53:33.360000')
small_df.index[10]
Out[895]: Timestamp('2019-02-08 07:54:00.149000') # instead
浏览 12提问于2019-07-11得票数 0
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我正在尝试在SQL中更新和添加新的数据框架--熊猫数据框架。
我有两个查询:一个是导入DF中的所有数据(超过100.000)，并将其与sql表进行比较，并与以下代码进行比较：
df.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)
第二个是相同的导入和查询，但是只是在特定的时间段内将数据导入到数据帧中，并将其导入到同一个sql表中。使用的代码相同：
df.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False)
浏览 1提问于2020-01-01得票数 0
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我有一个dataframe，其中有一个时间戳列(最初是使用pd.to_datetime转换的字符串值)，对其进行排序，并设置为索引。我希望通过这个索引过滤数据帧，以删除给定时间段集合中未包括的所有行。 示例时间段为(格式为%m/%d/%Y%H：%M：%s.%f，如果有关系)： 10/05/2020 13:14:40.980 to 10/05/2020 21:50:52.323
10/06/2020 06:45:31.839 to 10/06/2020 17:05:11.382
10/06/2020 22:10:05.872 to 10/07/2020 07:03:52.872
e
浏览 22提问于2020-10-20得票数 0
我有一个数据帧列表，所有数据帧都包含类似的列，比如纬度、经度和日期时间。我试图通过一个函数传递每个数据帧，以获得所有时间段的平均温度。然后，我尝试只保留每个数据帧的纬度、经度和临时列。下面的代码可以找到每个数据帧的平均温度，但是它不会删除我不再需要的日期时间列，我不知道为什么。 def meantemp(df):
df['temp'] = df.iloc[ : , 2:].mean(axis = 1)
df = df[['Latitude','Longitude','temp']]
浏览 15提问于2021-07-07得票数 0
我有两个数据帧，需要每次减去相同的列，并将结果存储在不同的数据框架中：
dput(t)
structure(list(time = structure(c(2L, 1L, 3L), .Label = c("1/13/15 1:18 PM",
"1/13/15 12:18 PM", "1/13/15 2:18 PM"), class = "factor"), web01 = c(24083L,
24083L, 24083L), web03 = c(24083L, 24083L, 24083L)), .Names = c("
浏览 2提问于2015-01-23得票数 5
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我有一个数据帧示例：
a <- c(1:6)
b <- c("05/12/2012 05:00","05/12/2012 06:00","06/12/2012 05:00",
"06/12/2012 06:00", "07/12/2012 09:00","07/12/2012 07:00")
c <-c("0","0","0","1","1","1")
df1 <- data
浏览 0提问于2013-02-07得票数 1
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我正在尝试使用Shiny中反应函数中的dplyr包过滤我的数据，但输出中没有显示任何内容。数据应该按变量"Country“的级别进行过滤。
下面是我使用的代码和数据帧
datos<-data.frame(time=c(rep(c(2001, 2002),3)), values=c(100,200,300,600,700,800), country=c(rep("Uruguay",2),rep("France",2),rep("United States",2)))
ui <- fluidPage(
selectInpu
浏览 9提问于2019-07-15得票数 1
2回答
我有一个包含时间列的数据帧是这样的： time
2001-11-28 13:42:46 -0500
2001-10-10 22:14:00 -0400 我知道如何将它们转换为时间段，但我无法理解-0500和-4000是什么意思。 我使用的这些数据是与bug相关的开源数据。如果有人能在这方面帮助我，那将对我很有帮助。
浏览 35提问于2021-04-06得票数 0
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1回答
我有一个包含不同时间的数据帧。我需要将这些时间划分为不同的时间间隔，放入新数据帧中的新列中。 df7['Time_B'] = df6.groupby([df6['Arr_Time'],pd.TimeGrouper(freq='6H')]) 预计会有一个包含Time_B的新列。HH:MM中的到达时间将被划分为不同的时间段，即12-6、6-12、12-18、18-24。我该怎么做呢？
浏览 8提问于2019-01-28得票数 0
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1回答
给定一个开始时间为新时间段(新工作班次)的数据帧，将截至下一时间段(工作班次)的所有销售额相加。 import pandas as pd
df_checkpoints = pd.DataFrame({'time':[1,5,10], 'shift':['Adam','Ben','Carl']})
df_sales = pd.DataFrame({'time':[2,6,7,9,15], 'soldCount':[1,2,3,4,5]})
# This is the wanted
浏览 15提问于2021-04-18得票数 2
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我在数据框中有一组数据，需要查找销售额连续两个季度下降的时间段，然后需要查找销售额连续两个季度增长的时间段。
我列出了下面数据的一个子集，以供参考。
Sales in Millions
Year1Q1 15
Year1Q2 13
Year1Q3 16
Year1Q4 14
Year2Q1 12
Year2Q2 11
Year2Q3 10
Year2Q4 11
Year3Q1 11
Year3Q2 10
Year3Q3 15
Y
浏览 13提问于2019-07-31得票数 0
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1回答
我想要将开始/结束(或开/关)时间的数据帧转换为第二个数据帧，该数据帧在某一任意时间段内具有总‘开’时间的百分比。在本例中，该时间段是一个小时。我写了一个涉及循环的非常低效的解决方案，我正在寻找一个更好的解决方案。 df1
| Start | End |
|---------------------|---------------------|
| 2020-02-01T00:00:00 | 2020-02-01T02:40:00 |
| 2020-02-01T02:55:00 | 2020-02-01T03:17:00 |
|
浏览 2提问于2020-03-28得票数 1
3回答
我想从一个数据集创建一个面板，该数据集对于每个给定的时间段都有一个观察值，这样每个单元在每个时间段都有一个新的观察值。使用以下示例：
id <- seq(1:4)
year <- c(2005, 2008, 2008, 2007)
y <- c(1,0,0,1)
frame <- data.frame(id, year, y)
frame
id year y
1 1 2005 1
2 2 2008 0
3 3 2008 0
4 4 2007 1
对于每个唯一的ID，我希望在2005、2006、2007和2008年(此帧上的上下两个时间段)有一个唯一的观察值，
浏览 2提问于2014-01-09得票数 4
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1回答
消除嵌入时间段
、、、
我有一个包含不同服务的数据的表，这些数据被划分为时间段，这意味着每一行都有一个开始日期和一个结束日期。有些服务是相同的。
我正在寻找关于如何删除同一服务的嵌入周期的解决方案，这意味着包含在或类似于具有相同服务的另一个时间段中的所有句点。在以下示例中，我希望删除rn 2和rn 3，因为它们的句点嵌入在rn 1中：
浏览 0提问于2018-09-07得票数 2
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这里我有很多数据帧(请注意，"code“是索引，这些数据帧的长度不一定相同，为了简单起见，我将数据帧的数量设置为2)
volume:
20200101 20200102 ... 20200630
code 001 1 2 ... 3
002 2 na ... 4
...
997 2 1 ... 8
999 4 5 ... 6
pri
浏览 9提问于2021-03-10得票数 0
我有多个时间序列，每个时间序列表示数据帧中的一列。我需要清理数据，因为我想删除有间隙的列，或者找到所有列都有数据的最长时间段。例如，对于玩具数据集：
AEDC AGGI AKVA ALME ALOD ALTX
2014-01-02 NaN 0.03 0.04 0.0040 0.38 NaN
2014-01-03 NaN NaN 58.3 0.0040 NaN 0.083
2014-01-06 NaN NaN 58.9 0.0063
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
1回答
背景 我有一个针对不同时间段(列)的大约200个国家(行)的数据集。此数据集的Pandas数据帧如下： data = {'Country': ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Andorra', 'Angola'],
'1958-1962': [0, 0, 0, 0, 0],
'2008-2012': [0.0, 0.0, 8.425, 0.0, 0.0],
'201
浏览 16提问于2020-06-12得票数 0
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2回答
你如何在c++中等待一帧。
我不想让程序休眠什么的。
它就会像这样
在此帧中执行此操作(1)
继续程序的其余部分
在下一帧中执行此操作(2)
其中动作1仅在第一帧中发生，动作2仅在下一帧中发生。它将继续像这样。% 1、% 2、%1、%2
我在两帧之间有时间，我使用c++，我使用Visual Studio2008来编译。
编辑：
我使用的是Opengl，我的操作系统是Windows 7。
Frame - 喜欢在给定时间段内打印到屏幕上的每个场景图像
浏览 0提问于2011-05-19得票数 1
我想写一段代码，把时间分成不同的时间段。我有两列from和to，还有list periods。根据来自两列的值，我需要将新列插入到名为periods的数据帧中，该数据帧将表示时间段。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"from":['08:10', '14:00', '15:00', '17:01', '13:41'],
"to":['10:11', '15:32&
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
1回答
我发现，当基于相同的时间段向现有数据帧添加序列时，它会被导入为NaNs。dataframe有一个字段列，但我不明白这为什么要改变什么。要查看我的代码的步骤，您可以查看附件中的图像。希望有人能帮上忙！
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
我有一个多个网站在多个时间段的结果表(test.df)。其中一个土壤参数被分成两个参数(DDT2和DDT4)。我想将它们相加，并将它们重新添加到数据帧中。 我可以这样总结这些结果： test1 <- test %>%
select(Sample,Site,Parameter,Value) %>%
filter(str_detect(Parameter,"DDT"))
test1 %>%
group_by(Sample,Site) %>%
count(sum(Value)) 但我不确定如何将它们添加回原始数据帧中 我的原
浏览 13提问于2019-06-18得票数 0
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这个问题的更大范围是，我有每小时收集的时间序列股票数据，并且我希望跟踪几个时间范围内的数据(1小时、1天、1周、1个月等)。
某些函数要求我有选择地挑选某些行(例如，为了确定真正的标准差，每个月底的一条记录)。因此，每个时间范围内都有给定数量的“条”(行)。我已经在我的数据帧中创建了一个列，用于跟踪每个周期的行数。由于假日，以及一个简单的事实，即一个月的时间段根据月份而变化，每个时间段的行数也会随着时间的推移而变化；否则，它将只是一个静态值的简单shift (例如，每小时数据的每日时间范围为7(一个交易日中的6.5小时))。
每次有新的数据行进入时，我都需要为整个数据帧创建一个布尔掩码，以保持
浏览 5提问于2020-05-13得票数 0
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我的报告时间段从周一开始，周日结束，持续5周。例如：
11/20/2017 - 12/24/2017 = t1
11/27/2017 - 12/31/2017 = t2
我有一个数据帧，其中包含6个这样的周期(从2017年11/20开始)，我尝试使用LeaveDate列将其拆分成每个时间周期的6个数据帧。我的数据如下所示：
Barcode LeaveDate
ABC123 2017-11-22
ABC124 2017-12-04
ABC125 2017-12-15
由于数据帧是分开的，一些条形码将落入多个周期--这是可以的。我知道我能做到：
df['period
浏览 0提问于2018-02-21得票数 2
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4回答
我有几个由RRDTool创建的图表，它们在几个小时的时间内收集了错误的数据。
如何从RRD中删除该时间段内的数据，使其不再显示？
浏览 0提问于2012-04-24得票数 5
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我想在Pandas中查看每个客户端在不同时间段的TimeSeries数据。
import pandas as pd
import numpy as np
import random
clients = np.random.randint(1, 11, size=100)
dates = pd.date_range('20130101',periods=365)
OrderDates = random.sample(list(dates),100)
Values = np.random.randint(10, 250, size=100)
df = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2013-12-28得票数 10
1回答
我正在尝试通过数据帧中的列对熊猫数据帧进行索引，并获取KeyError。例如，dataframe具有总帐帐户名称索引的行('Cash‘、’证券‘等)，列按时间段索引('Q1_2018’、'Q2_2018‘等)。当我使用df.index和df.columns时，会确认这些值。但是，当我运行df.loc‘’Cash‘，'Q1_2018’时，它返回以下KeyError：'Q1_2018‘。任何关于为什么会发生这种情况的想法。 Q1_2018 Q2_2018 Q3_2018
Cash 2000000
浏览 19提问于2019-09-17得票数 0
我有一个很大的表，其中包含跨多个维度的每小时统计数据。现在它已经足够大了，我需要开始聚合数据以提高查询速度。该表如下所示：
customer INT
campaign INT
start_time TIMESTAMP
end_time TIMESTAMP
time_period ENUM(hour, day, week)
clicks INT
我在想，例如，我可以在campaign为null的表中插入一行，点击值将是该客户和时间段内所有点击的总和。同样，我可以将时间段设置为" day“，这将是当天所有小时的总和。
我确信这是一件很常见的事情，所以我想知道在MySql中实现这一点的最好方
浏览 1提问于2012-11-09得票数 1
我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。 我在使用pandas.applymap或其他方法时遇到了问题，因为我不太知道如何在每个操作的数据帧中引用多个参数，如果这有意义的话。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("file_name")
def vel
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
1回答
我想将一个波文件(.wav)分割成1秒的帧或固定的时间段。如何使用C#或Java进行操作。有谁能用一些代码示例或相关链接来帮助我解决这个问题吗？
浏览 4提问于2010-05-07得票数 1
1回答
假设我想要删除在特定时间段(晚上9点到午夜)转储到我的cassandra集群中的数据。如何做到这一点？
我知道我们需要创建一个带有时间戳的列并检索它，但是我的模式现在不包含时间戳列。如何删除它而没有多余的列。
浏览 2提问于2014-02-22得票数 1
2回答
我是清理多个时间段的数据在每个数据帧与多个数据帧。每个数据框架都有一年的数据。我要删除不在每个时间段中出现的组(在数据帧中)，并删除不在每个数据帧中出现的组。换句话说，我希望保留在每个时间段，在每个数据帧中存在的组。我用一个ID、时间变量和两个变量来创建数据，这些变量表示我的数据。我的数据也会有更多的数据帧、ID、组和变量。
t<-c(1,1,2,2,3,3,3,4,4,4)
id<-c(200,300,200,300,100,200,300,200,300,400)
x1<-rnorm(1:10)
x2<-rnorm(1:10)
?df
df<-data.fra
浏览 0提问于2015-01-14得票数 0
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2回答
我需要捕捉卡桑德拉的时间序列传感器数据。在DynamoDB中处理时间序列数据的最佳实践如下：
每个时间段创建一个表，所提供的写入容量小于1,000个写入容量单位(WCU)。
在每个时间段结束之前，预先构建下一个时间段的表。
一旦表不再被写入，就会减少其规定的写容量。此外，随着旧表的老化，还会减少预先提供的读取容量，并存档或删除那些内容很少或永远不需要的表。
现在我想知道如何在Cassandra中实现相同的概念！是否也有任何方式手动配置Cassandra中的读写能力？
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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我有一个从数据库记录中读取的数据帧，如下所示：
date added total
2020-09-14 5 5
2020-09-15 4 9
2020-09-16 2 11
我需要能够通过不同的时间段进行resample，这就是我正在使用的：
df = pd.DataFrame.from_records(raw_data, index='date')
df.index = pd.to_datetime(df.index)
# let's say I want y
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
2回答
我有两个数据框架，每个都对应于我想要绑定到一起的一个不同的时间段。对于同一变量有不同的变量名，但是帧的顺序使得第一帧中的第二列对应于第二帧中的第二列，例如：
set.seed(123)
f1 <- data.frame(name = c("a", "b", "c"), t = c(1,1,1), x1 = sample(0:10,3), x2 = sample(0:10,3))
f2 <- data.frame(name = c("a", "b", "c"), t = c(2,2,2
浏览 2提问于2015-12-02得票数 1
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2回答
我有一个带有时间周期的数据集，它可能会重叠，显示是否有人在场(example_df)。我想得到一个数据集，它将一个大时间段(从2014-01-01到2014-10-31)划分为一些人在场的较小的时间段(present = 1)和没有人在场的时间段(present = 0)。结果应该类似于result_df
示例数据帧
example_df <- data.frame(ID = 1,
start = c(as.Date("2014-01-01"), as.Date("2014-03-05"), as.Date(&#
浏览 0提问于2019-05-07得票数 4
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1回答
我有一个类似于这个结构的数据框架：
Name 2021-01-01 2021-01-02 2021-01-03
Banana 5 23 23
Apple 90 2 15
Pear 39 7 18
实际的数据帧具有跨越更长时间段的日期。
如何将列聚合在一起，以使每列表示一周，并将每天的数据相加以形成周值？给出这样的东西：
Name 2021-01-01 2021-0
浏览 0提问于2021-02-05得票数 1
1回答
我有一个表示多个时间段的数值的数据帧，并且我已经将该数据帧格式化为以前的值的串联。例如：
+------+------+------+
| t1 | t2 | t3 |
+------+------+------+
| 4 | 7 | 10 |
+------+------+------+
| 7 | 10 | 8 |
+------+------+------+
| 10 | 8 | 11 |
+------+------+------+
...
当我格式化数据集以使用LSTM时，我将其重塑为3维向量样本、时间步长和特征。
但是，我应
浏览 10提问于2018-12-03得票数 0
1回答
据我所知，没有什么比以太网帧中的TTL字段更好的了。例如，IP数据报提供了TTL字段，以防止包在永久时间段内被传递。当然，以太网提供了一种机制来禁止永久发送:以太网只调用生成树算法来销毁任何可能导致永久发送的循环。但与提供相同(或相似)的简单TTL字段相比，这需要大量的工作。
浏览 1提问于2014-02-09得票数 2
我有两个数据帧，这两个数据帧跨越同一时间段
"2016-05-13" to "2016-05-19"
dfone和dftwo
dfone length is 29542 dftwo length is 11637
我想画出corrcoef，但我需要两个的长度相等。有没有像这样的方式
dfone.resample(len(dftwo)).mean()
编辑：
日期如下所示：
2016-06-10 20:15:00+02:00
2016-06-10 20:16:00+02:00
2016-06-10 20:17:00+02:00
2016-06-
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
1回答
我正在尝试用多个观测值模拟一些时间序列数据。我确实想为每个人在他们自己的时间段(r=.7)内设置自相关。时间段的大小不同：size <- c(10, 50, 100, 200, 300, 400, 440, 500)。例如，第一个个体有10个时间点，第二个个体有50个时间点，等等。最后，我想返回一个包含id，a和b的数据帧。我是R的新手，所以我很感谢大家的帮助。 size <- c(10, 50, 100, 200, 300, 400, 440, 500)
results <- sapply(size, function(x)
a=rno
浏览 18提问于2020-11-03得票数 0
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1回答
我正在尝试检查相同file_id中的两个时间段(由它们的持续时间表示为time_from和time_to)是否在以下数据帧中重叠：
df1
id,file_id,time_from,time_to
1,10,00:00:19,00:00:25
2,12,00:02:39,00:02:49
3,12,00:04:18,00:04:30
4,12,00:05:30,00:05:55
5,15,00:01:35,00:01:38
6,18,00:07:35,00:07:48
df2
id,file_id,time_from,tim
浏览 16提问于2018-02-12得票数 2
1回答
如何按时段对数据进行分组，并计算给定时段中的观察值数量。如果没有，则用0填充空的时间桶。
我在一个数据帧中有以下数据集：‘
df=
Time
0:10
5:00
5:00
5:02
5:03
5:05
5:07
5:09
6:00
6:00
6:00
“”“
我想创建从00:00到23:59的5分钟时间段，并计算它在该时间段中出现的次数。如果没有，则为0。基本上，每个时间代表一个队列中的一个单元，我想计算给定时间段中的多少个。
从上面的数据(示例集)中，我想获得以下信息：
Time Obs
00:00 0
浏览 17提问于2020-05-25得票数 0
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