如何从数据帧中删除空格，

从数据帧中删除空格可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取数据帧：

df = pd.read_csv('data.csv')

这里假设数据帧已经存储在名为data.csv的文件中。

1. 查看数据帧的内容：

print(df.head())

这将打印出数据帧的前几行，用于确认数据的格式和包含的空格。

1. 删除空格：

df = df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

这个操作将去除数据帧中每个单元格的首尾空格。只有数据类型为对象（字符串）的列才会受到影响。

1. 查看修改后的数据帧：

print(df.head())

这将打印出修改后的数据帧的前几行，用于验证空格是否已被删除。

对于数据帧中的空格删除，可以使用apply函数和lambda表达式遍历数据帧中的每个单元格。如果单元格的数据类型是对象（字符串），则使用strip()方法去除空格。最后将修改后的数据帧赋值回原始的df变量。

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