要创建一个使用某些列从另一个数据帧创建数据帧的函数,可以按照以下步骤进行:
import pandas as pd
def create_dataframe(source_df, columns):
# 在这里编写函数的具体实现
pass
def create_dataframe(source_df, columns):
new_df = source_df[columns].copy()
return new_df
def create_dataframe(source_df, columns):
new_df = source_df[columns].copy()
return new_df
这个函数的作用是从源数据帧中选择指定的列,并创建一个新的数据帧。它可以用于数据预处理、数据子集选择等场景。
以下是一个示例用法:
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 调用函数创建新的数据帧
new_df = create_dataframe(df, ['A', 'C'])
# 打印新的数据帧
print(new_df)
输出结果为:
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
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