首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何修改Google应用程序脚本以从2列而不是1列进行搜索,并在两列都匹配的情况下返回整个行?

要修改Google应用程序脚本以从2列而不是1列进行搜索,并在两列都匹配的情况下返回整个行,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开Google应用程序脚本编辑器:在Google Sheets中,点击工具菜单,选择脚本编辑器。
  2. 在脚本编辑器中,编写以下代码:
代码语言:txt
复制
function searchInTwoColumns() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var data = sheet.getDataRange().getValues();
  var searchValue1 = "搜索值1"; // 替换为要搜索的第一列的值
  var searchValue2 = "搜索值2"; // 替换为要搜索的第二列的值
  var result = [];

  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    if (data[i][0] == searchValue1 && data[i][1] == searchValue2) {
      result.push(data[i]);
    }
  }

  if (result.length > 0) {
    sheet.getRange(2, 1, result.length, result[0].length).setValues(result);
  } else {
    Logger.log("未找到匹配的行。");
  }
}
  1. 替换代码中的"搜索值1"和"搜索值2"为你要搜索的两列的值。
  2. 保存并运行脚本:点击脚本编辑器中的运行按钮,授权脚本访问你的Google Sheets,并运行searchInTwoColumns函数。
  3. 检查结果:如果找到匹配的行,它们将被复制到当前活动的工作表的第2行开始的连续行中。如果没有找到匹配的行,将在日志中打印"未找到匹配的行"。

这样,你就可以修改Google应用程序脚本以从2列而不是1列进行搜索,并在两列都匹配的情况下返回整个行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

查询优化器基础知识—SQL语句处理过程

该计划采取步骤组合形式。每个步骤返回一个集。下一步要么使用此集合中,要么最后一步将返回给发出 SQL 语句应用程序源是执行计划中步骤返回集,以及可以迭代处理控制结构。...使用它从索引中检索 rowid,数据库将读取 employees 表中匹配,然后扫描 jobs 表。 在从 jobs 表中检索之后,数据库将执行散连接。...对于某些查询,数据库会尽快返回第一,而对于其他查询,它会在返回第一之前创建整个结果集。...查询处理前10个块,不同会话中 DML 修改块75.当第一个会话到达块75时,它将使用 undo 数据来检索旧修改版本数据并构造非当前版本块75。...3.2.3 数据变更 必须更改数据 DML 语句使用读取一致性来仅检索修改开始时与搜索条件匹配数据。 之后,这些语句将检索存在于当前状态数据块并进行必要修改

4K30

Ubuntu 16.04如何使用PostgreSQL中全文搜索

这为应用程序提供了猜测用户想法并更快地返回更相关结果优势。 从技术上讲,像PostgreSQL这样数据库管理系统(DBMS)通常允许使用LIKE子句进行部分文本查找。...第一步 - 创建示例数据 首先,我们需要一些数据来测试全文搜索插件,所以让我们创建一些示例数据。如果您已拥有自己包含文本值表格,则可以跳到第二步并在跟随时进行适当替换。...LIKE在这里使用运算符不是FTS会产生空结果。 现在我们知道如何为FTS准备文档以及如何构建查询,让我们来看看如何提高FTS性能。...这样,我们可以使用查询检索它,不必每次生成它。 首先,创建一个名为document现有news额外 。...,但在大型数据集中,我们可能仍然有问题,因为数据库仍然必须扫描整个表以查找符合搜索条件

2.7K60
  • 数据库面试题汇总

    EXPLAIN 查询结果还会告诉你你索引主键被如何利用,你数据表是如何搜索和排序 当只要一数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索不是继续往后查少下一条符合记录数据...第三范式:(确保每和主键直接相关,不是间接相关) 数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。 第三范式需要确保数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。..._下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符. like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符不是直接相等匹配进行比较....在不损失精确性情况下,长度越短越好 ref:显示索引哪一被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:MySQL认为必须检查用来返回请求数据行数 Extra:关于MySQL如何解析查询额外信息...EXPLAIN 查询结果还会告诉你你索引主键被如何利用,你数据表是如何搜索和排序 3、当只要一数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索不是继续往后查少下一条符合记录数据

    53720

    SQL优化 21 连击

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    686110

    史上最全数据库面试题,面试前刷一刷

    可以对视图进行增,改,查,操作,试图通常是有一个表或者多个表子集。对视图修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。...第三范式:(确保每和主键直接相关,不是间接相关) 数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。 第三范式需要确保数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。...**_下划线通配符:**表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符. like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符不是直接相等匹配进行比较....事务隔离级别要得到底层数据库引擎支持, 不是应用程序或者框架支持....,返回匹配某个单独值所有,常见于使用非唯一索引即唯一索引非唯一前缀进行查找; **eq_ref:**唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常用于主键或者唯一索引扫描; **const

    16010

    万字数据库面试题,不看绝对后悔

    第三范式:(确保每和主键直接相关,不是间接相关) 数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。 第三范式需要确保数据表中每一数据和主键直接相关,不能间接相关。..._下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符. like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符不是直接相等匹配进行比较....事务隔离级别要得到底层数据库引擎支持, 不是应用程序或者框架支持....having:对上面已经分组数据进行过滤条件 select:查看结果集中哪个,或计算结果 order by :按照什么样顺序来查看返回数据 2.from后面的表关联,是自右向左解析 where...在不损失精确性情况下,长度越短越好 ref:显示索引哪一被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:MySQL认为必须检查用来返回请求数据行数 Extra:关于MySQL如何解析查询额外信息

    1.2K42

    【21】进大厂必须掌握面试题-65个SQL面试

    聚簇索引会更改记录在数据库中存储方式,因为它会按设置为聚簇索引对行进行排序,而在非聚簇索引中,它不会更改存储方式,但会在数据库中创建一个单独对象搜索后指向原始表表。...左连接: MySQL中左连接用于返回左表中所有,但仅返回右表中满足连接条件匹配。 右连接: MySQL中右连接用于返回右表中所有,但仅返回满足连接条件左表中匹配。...第一范式(1NF) –行内没有重复组 第二范式(2NF) –每个非键(支持)取决于整个主键。 第三范式(3NF) –仅取决于主键,没有其他非键(支持)值。 Q23。...约束有个级别,即: 级约束 表级约束 Q44。如何个表中获取公用记录? 您可以使用INTERSECT个表中获取公用记录。...聚合函数用于评估数学计算并返回单个值。这些计算是表中进行。例如-max(),count()是针对数字计算。 标量函数根据输入值返回单个值。

    6.8K22

    浅谈数据库Join实现原理

    内部循环为每个外部执行,在内部输入表中搜索匹配。最简单情况是,搜索时扫描整个表或索引;这称为单纯嵌套循环联接。如果搜索时使用索引,则称为索引嵌套循环联接。...将基于所执行逻辑操作返回所有满足 Argument (可选)谓词。 二.Merge Join 1.定义 Merge Join第一个步骤是确保个关联表都是按照关联字段进行排序。...个表按照关联字段排序好之后,Merge Join操作每个表取一条记录开始匹配,如果符合关联条件,则放入结果集中;否则,将关联字段值较小记录抛弃,从这条记录对应表中取下一条记录继续进行匹配,直到整个循环结束...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值列表出现在Argument内。然后,该谓词为每个探测(如果适用)使用相同哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配项。...使用第二个输入(它必须没有重复项)探测哈希表,返回所有没有匹配,然后扫描该哈希表并返回所有项。

    5.3K100

    分布式 PostgreSQL 集群(Citus),分布式表中分布选择最佳实践

    如概念部分所述,Citus 根据表分布哈希值将表分配给分片。数据库管理员对分布选择需要与典型查询访问模式相匹配,以确保性能。...选择分布 Citus 使用分布式表中分布将表分配给分片。为每个表选择分布是最重要建模决策之一,因为它决定了数据如何跨节点分布。...回答查询所需数据分散在不同节点上分片中,每个分片需要被查询: 在这种情况下,数据分布会产生很大缺陷: 查询每个分片开销,运行多个查询 Q1 开销返回许多行给客户端 Q2 变得非常大 需要在多个步骤中编写查询...但是,这只有在查询工作量远远大于查询许多分片开销时才有用。通常最好避免直接应用程序进行如此繁重工作,例如通过预先聚合数据。...在某些情况下,查询和表 schema 需要进行少量修改,以确保 tenant_id 始终包含在唯一约束和 join 条件中。但是,这通常是一个简单更改,并且避免了在没有共置情况下所需大量重写。

    4.5K20

    MySQL 面试题

    这样,它避免了”不可重读读“,但仍然可能出现”幻读“,即在同一个事务内,个相等查询可能因为其他事务插入新返回不同行数结果。...提交到可重复读:防止了”不可重读读“,事务在执行过程中看到数据是一致,不会因为其他事务提交改变。...工作原理:当一个 SELECT 查询被执行时,数据库会检查查询缓存;如果查询与缓存中一个条目匹配,MySQL 将立即返回存储结果集,不是重新执行查询。...检查:执行查询条件,对遍历进行筛选,保留符合搜索条件返回结果:将通过行检查结果集以表形式返回给用户。...什么叫外连接 外连接(Outer Join)是 SQL 中一种连接查询,用来个表中返回匹配,以及在另一个表中没有匹配

    15211

    《数据密集型应用系统设计》读书笔记(三)

    最基本层面来看,数据库只需要做件事情: 当给出数据时对数据进行存储 当查询数据时对数据进行返回 上一章讨论了数据模型与查询语言,即向数据库给出数据时数据格式以及数据查询机制,其可以理解为应用开发者角度出发讨论了上述件事情...默认情况下,数据库通常不会对所有内容进行索引,需要开发人员基于对应用程序典型查询模式了解,来手动选择索引,以在为应用程序提供最有利加速同时,避免引入过多不必要开销。...二级索引可以较容易地基于 key-value 索引来构建,区别在于它不是唯一,这可以通过种方式解决: 使索引中每个值成为匹配标识符列表 追加一些标识符来使每个键变得唯一 无论使用哪种方式...1.5.1 在索引中存储值 索引中键是查询搜索对象,值可以是以下类之一: 实际(文档、顶点) 对其他地方存储引用 对于第二种情况,存储具体位置被称为「堆文件」(heap file)...对于存储来说,这与面向存储中多个二级索引类似,最大区别在于,面向存储将每一保存在一个位置(在堆文件或聚集索引中),二级索引只包含匹配指针;而对于存储,通常没有任何指向别处数据指针

    1.1K50

    前端技术提高页面加载速度

    如果是这样,明确地指定表格单元格、宽度和高度,否则,浏览器必须执行许多操作来计算如何显示它们,这会降低页面加载速度。...但是请注意:不是所有浏览器支持压缩。即使是支持压缩浏览器,压缩和解压缩都会加重处理器负载。...因此,频繁加载但未进行更新内容可以存储在 Gears 数据库中,该数据库是一个 SQLite3 关系数据库管理系统。对同一内容所有 next 请求都可以数据库(不是服务器)直接加载。...CSS或image,然后继续执行下面的转换,不需要等待request返回,当request返回 后,只需要把返回内容放入到DOM树中对应位置就OK。...例如 Google docs 会在工具未完全下载完之前,会先显示一个 view only 版本。直至工具完全加载后,才转成编辑状态。

    3.6K20

    数据库查询优化

    另外在列上使用包括函数表达式、边都使用相同表达式、或和一个不是常量)比较表达式,都是不可SARG。 并不是每一个不可SARGWHERE子句注定要全表扫描。...比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层查询,如果每层查询1000,那么这个查询就要查询10亿数据。避免这种情况主要方法就是对连接进行索引。...另一方面,在应用程序里,视图选择数据没有好理由,相反,绕过视图直接需要表里获取数据。原因是许多视图(当然不是全部)返回比SELECT语句所需更多数据,增加不必要开销。...例如,假定有一个视图个连接表里返回10。你想要从视图里使用SELECT语句返回其中7。实际上发生情况是基于视图查询先运行,返回数据,然后你查询针对这些数据运行。...既然你仅需要7不是视图返回10,更多不必要数据被返回。浪费SQLServer资源。

    4.3K20

    SQL优化 21 连击 + 思维导图

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    80620

    IM开发基础知识补课(六):数据库用NoSQL还是SQL?读这篇就够了!

    1)大数据场景下 I/O 较高:因为数据是按存储,即使只针对其中某一进行运算,关系型数据库也会将整行数据存储设备中读入内存,导致 I/O 较高。 2)存储记录:无法存储数据结构。...4)全文搜索功能较弱:关系型数据库下只能够进行子字符串匹配查询,当表数据逐渐变大时候,like 查询匹配会非常慢,即使在有索引情况下。况且关系型数据库也不应该对文本字段进行索引。...将表放入存储系统中有种方法,而我们绝大部分是采用存储存储法是将各行放入连续物理位置,这很像传统记录和文件系统。 存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似。...去字典表里找到字符串对应数字(只进行一次字符串比较); b. 用数字去列表里匹配匹配位置设为 1。; c. 把不同匹配结果进行位运算得到符合所有条件记录下标; d....这种查找数据方法并不受数据量大小所影响,因为邻近查询始终查找是有限局部数据,不会对整个数据库进行搜索

    2.5K41

    SQL优化 20连问

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    65040

    MySQL优化20招

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    62820

    触类旁通Elasticsearch:原理

    ES被设计为处理海量数据高性能搜索场景。海量数据具体说至少应该是数亿文档,高性能具体说就是数亿文档中任意搜索需要信息,应该在秒级返回结果。...既然ES一切都是为了性能而设计,逻辑设计和物理设计个角度考察ES数据组织,对于理解ES工作原理会有帮助。 逻辑设计:用于索引和搜索基本单位是文档,可以将其认为是关系数据库里记录。...,也就是说并非所有的文档需要拥有相同字段,它们不是受限于同一个模式。...如果每分片至少有一个副本,那么任何一个节点都可以宕机,ES依然可以进行服务,返回所有数据。对于应用程序,集群中有1个还是多个节点是透明。...ES默认限制结果数为10,可使用size参数修改返回结果数量。查看total字段值,可以获取匹配搜索条件精确文档数量。

    77310

    21招SQL优化!

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    50810

    MySQL优化20招

    varchar2虽然比char节省空间,但是假如一个varchar2经常被修改,而且每次被修改数据长度不同,这会引起“迁移”现象,而这造成多余I/O,是数据库设计中要尽力避免,这种情况下用char...=或操作符,否则引擎将放弃使用索引进行全表扫描 实现业务优先,实在没办法,就只能使用,并不是不能使用 八、inner join 、left join、right join,优先使用inner join...inner join 内连接,只保留张表中完全匹配结果集; left join会返回左表所有的,即使在右表中没有匹配记录; right join会返回右表所有的,即使在左表中没有匹配记录;...2、Extra常用关键字 Using index:只索引树中获取信息,不需要回表查询; Using where:WHERE子句用于限制哪一个匹配下一个表或发送到客户。...无法满足功能如:存储,存储空间数据等)情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

    60210
    领券