如何使用python确定两个图中的峰值并绘制两个图中仅有峰值的图

在使用Python确定两个图中的峰值并绘制仅有峰值的图时，可以使用一些常用的科学计算库和数据可视化库来实现。

首先，需要导入以下库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks

接下来，假设我们有两个图的数据分别存储在data1和data2中，可以使用numpy库将数据转换为数组形式：

data1 = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 2, 1])
data2 = np.array([2, 1, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 2])

然后，可以使用find_peaks函数来找到数据中的峰值点：

peaks1, _ = find_peaks(data1)
peaks2, _ = find_peaks(data2)

接着，可以使用matplotlib库绘制两个图和仅有峰值的图：

plt.subplot(3, 1, 1)
plt.plot(data1)
plt.title('Graph 1')

plt.subplot(3, 1, 2)
plt.plot(data2)
plt.title('Graph 2')

plt.subplot(3, 1, 3)
plt.plot(data1)
plt.plot(peaks1, data1[peaks1], 'ro')
plt.plot(data2)
plt.plot(peaks2, data2[peaks2], 'bo')
plt.title('Peaks Only')

plt.tight_layout()
plt.show()

以上代码中，subplot函数用于创建子图，plot函数用于绘制数据曲线，title函数用于设置子图标题，tight_layout函数用于自动调整子图布局，show函数用于显示图形。

这样，就可以使用Python确定两个图中的峰值并绘制仅有峰值的图了。

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