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R tips：ggplot无缝拼图

拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制，是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现，拼图只是简单的将两个图摆放在一起，图与图之间依然保留着很多空白空间。...ggplot_2 为了更清晰的展示这个图的两个子图，可以在子图的panel上添加一个边框，可以发现两个子图的绘图区域的确是无缝拼接。...因为去除了轴标签之后，两个图是共用一个轴标签的，只有轴标签范围一致才能保证绘制的图表是正确的。...但是aplot有局限，不能把两个aplot拼在一起，但是无缝拼接的思路就可以很容易的实现‘多拼多’。...复杂绘图往往比较个性化，具体情况就不展开了，最后留一个小问题： 如果仔细看的话，会发现本文所举例子中的无缝拼图中间的x轴上有两个细微的空白gaps，这个是怎么造成的？

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Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

返回数组包含ncols=2个元素的nrows=2个列表。每个元素都引用一个子图。...可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂，因为现在绘图配置在同一子图中被分成两个容器，...所以我们一般都会将一个x轴和y轴放在一个子图中，也就是我们上面说的一个组合。...当在单个子图中有多条线、多组标记等时，它们尤其有用。当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...，例如当调用ax.twinx()时，需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来，以避免在同一子图中绘制两个图例。

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    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。 开始 首先，请确保导入matplotlib。...如何创建和操作子图？ 子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...请注意，你必须专门调用plt.subplot(2, 2, 1)以激活该子图。 问：我的子图排列看起来不太好。我如何解决它？ 这是一个你的子图太挤的例子。

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    plotly-express-12-plotly实现多子图

    Plotly-express-12-实现多子图subplots 在很多的实际业务需求中，需要将多个图形集中放置一个figure中，而不是单独显示，在这种情况下我们需要使用子图的概念。...，只有2个选项：bottom-left或者top-left subplot_titles=("折线图1","柱状图1","折线图2","柱状图2"), # 每个子图的标题...子图属性设置 第一个子图的起始位置 每个子图的标题 子图之间的间隔设置 如何共享x轴 每个子图中的文本信息设置及位置显示 子图右边的图例名称 子图的位置通过row/col实现 单独设置xy轴的名称 fig...自定义子图位置（占几行几列） 写法说明： {}：表示该位置出现一个子图 {“rowspan”:2} 表示该位置的子图占据2行 None：表示该位置上没有子图 fig = make_subplots(...子图类型 当不同的子图放在一起的时候，需要指定子图的类型，常见的类型有： By default, the make_subplots function assumes that the traces

    3.2K10

    图表解析系列之柱状图

    释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。

    2.4K50

    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    Tableau 将显示一个散点图 — 这是当您将一个度量放在“行”上并将另一个度量放在“列”上时的默认图表类型。...Tableau 假定这些值是连续的。 当您将连续字段放在“行”或“列”上时，Tableau 会显示一个轴。轴是一个显示最小值和最大值之间的值的度量线，标尺和模拟温度计是显示轴的物品的例子。...FIXED 详细级别表达式使用指定的维度计算值，而不引用视图中的维度。在本例中，您将使用它来建立各个子类的百分比 — 不会受常规维度筛选器影响的百分比。为何会这样？...使用Tableau案例 生成条形图 使用条形图可在各类别之间比较数据。创建条形图时会将维度放在“行”功能区上，并将度量放在“列”功能区上，反之亦然。 条形图使用条标记类型。...要在 Tableau 中创建热图，可将一个或多个维度分别放在“列”和“行”功能区上。然后选择“方形”作为标记类型并将相关度量放在“颜色”功能区上。 可通过设置表单元格的大小和形状来增强这种基本热图。

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    学界 | DeepMind 将博弈论融入多智能体研究，让纳什均衡变得更简单

    虽然 DeepMind 的主要目标是如何将博弈论应用到多个 AI 系统的交互中去，但研究人员得出的结果也可以用在经济、生物进化和实证博弈论等学科中。...令人遗憾的是，他们中有一个人倾向于看歌剧，另一个人则偏爱电影。这样的情境下，不对称的情况就出现了，因为即使两个人达成一致，其中也有一个人会不高兴。...因此，要想继续维持两人的友谊（划掉），或者说均衡，玩家就该共进退（毕竟产生分歧换来的只有零回报）。 ?...在下图中，b 和 c 图的纳什均衡点很容易找到，借助它们我们就能在非对称博弈中找到 a 图中的最佳策略。当然，我们也可以反过来，通过非对称博弈来找寻对应体中的平衡点。 ? 红点代表纳什均衡。...对于非对称博弈游戏(a)，可以从(b)与(c)代表的两个对应图中找到纳什均衡。如图所示，x轴和y轴分别代表玩家1和2选择看歌剧的可能性。

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    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢？我们可以使用tight_layout函数。

    1.7K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    可以看出，有两个点在图像的边缘，因此，我们需要改变轴的显示范围。...使用 subplot 可以在一副图中生成多个子图，其参数为： plt.subplot(numrows, numcols, fignum) 当 numrows * numcols 的逗号可以省略...柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析...饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，数据点显示为整个饼图的百分比。...然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。 根据电影的评分绘制直方图： ? hist的参数非常多，但常用的就这七个，只有第一个是必须的，其他是可选的。

    2.7K21

    matplotlib绘图教程：设置标签与图例

    基础设置 设置标题的方法很简单，如果我们就只有一幅图画的话，直接通过plt.title来设置即可。 ? 在子图中设置 通过plt设置title非常方便，也是我们最常用的设置方法。...但是对于多个子图的场景，我们就不能通过plt来设置title了，而是希望对于每一个子图都能够设置一个单独的title。...(2, 1, 2) ax1.plot(range(10)) ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象，也就代表着每一个子图。...这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。 ?...加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样： ? 如果是多个子图，我们同样操作subplot这个对象来进行设置。

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    干货案例 | Pandas数据可视化怎么做？

    更特殊的需求还是需要学习matplotlib。 pyecharts 上面的两个库都是静态的可视化库，而pyecharts有很好的web兼容性，可以做到可视化的动态效果。...横坐标轴参数x传入的是df中的列名Month 纵坐标轴参数y传入的是df中的列名Tmax 折线图 上面的图就是折线图，折线图语法有三种 df.plot(x='Month', y='Tmax') df.plot...多个y值 上面的折线图中只有一条线， 如何将多个y绘制到一个图中，比如Tmax， Tmin。 df.plot(x='Month', y=['Tmax', 'Tmin']) plt.show() ?...上图绘制有两个小问题： legend图例不应该显示 月份的显示用数字不太正规 df.index = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep...多图并存 df.plot(kind='line', y=['Tmax', 'Tmin', 'Rain', 'Sun'], #4个变量可视化 subplots=True

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    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧： 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。  ...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢？我们可以使用tight_layout函数。

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    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧： 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。  ...如果我们想在2个子图中共享X轴怎么办呢？我们可以使用tight_layout函数。

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    原创 | matplotlib绘图教程，设置标签与图例

    基础设置 设置标题的方法很简单，如果我们就只有一幅图画的话，直接通过plt.title来设置即可。 ? 在子图中设置 通过plt设置title非常方便，也是我们最常用的设置方法。...但是对于多个子图的场景，我们就不能通过plt来设置title了，而是希望对于每一个子图都能够设置一个单独的title。...(2, 1, 2) ax1.plot(range(10)) ax2.plot(x, y) plt.show() 这里的每一个ax都是一个subplot的对象，也就代表着每一个子图。...这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。 ?...加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样： ? 如果是多个子图，我们同样操作subplot这个对象来进行设置。

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    Matlab中的画图函数

    坐标轴设置 (4). 坐标轴刻度设置 (5). 图例 (6). 更多的设置 二、 图形的控制与表现 1．图形窗口 (1). 图形窗口的创建和选择 (2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形 (3)....在一个已有的图形上绘图 2．坐标轴控制命令 (1) 坐标轴的范围 (2) 显示比例对绘图结果的影响 3．图形标注 (1). 加注坐标轴标识和图形标题 (2). 图中加注文本 (3)....后面一段是对应的翻译和说明： 参数 英文说明 中文说明 ‘North’ inside plot box near top 图例标识放在图顶端 ‘South’ inside bottom 图例标识放在图底端...plot 图标标识放在图框外使用最小空间的最佳位置 还是用上面的例子 legend(‘sin’,’cos’,’location’,’northwest’)可以将标识框放置在图的左上角。...clf：用于清除当前图形窗口中的内容。 shg：用于显示当前图形窗口。 (2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形 subplot(m,n,p)：把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。

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