使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据(键值对)的步骤如下:
下面是一个示例代码,演示如何使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据(键值对):
import boto3
def retrieve_form_data_from_pdf(pdf_bucket, pdf_key):
# 创建Amazon Textract客户端
textract_client = boto3.client('textract', region_name='your_region', aws_access_key_id='your_access_key', aws_secret_access_key='your_secret_key')
# 提交PDF文件
response = textract_client.start_document_text_detection(
DocumentLocation={
'S3Object': {
'Bucket': pdf_bucket,
'Name': pdf_key
}
}
)
# 获取分析结果
job_id = response['JobId']
response = textract_client.get_document_text_detection(JobId=job_id)
# 解析分析结果
form_data = {}
for item in response['Blocks']:
if item['BlockType'] == 'KEY_VALUE_SET':
key_block = item['KeyValuePairs'][0]['Key']
value_block = item['KeyValuePairs'][0]['Value']
key = get_text_from_block(key_block)
value = get_text_from_block(value_block)
form_data[key] = value
return form_data
def get_text_from_block(block):
text = ''
if 'Text' in block:
text = block['Text']
if 'Relationships' in block:
for relationship in block['Relationships']:
if relationship['Type'] == 'CHILD':
for child_id in relationship['Ids']:
child_block = next(item for item in response['Blocks'] if item['Id'] == child_id)
text += get_text_from_block(child_block)
return text
# 使用示例
pdf_bucket = 'your_pdf_bucket'
pdf_key = 'your_pdf_key'
form_data = retrieve_form_data_from_pdf(pdf_bucket, pdf_key)
print(form_data)
请注意,上述代码中的"your_region"、"your_access_key"和"your_secret_key"需要替换为你自己的AWS区域、访问密钥和秘密访问密钥。此外,你还需要将"your_pdf_bucket"和"your_pdf_key"替换为你存储PDF文件的S3存储桶和文件键。
这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望这可以帮助你使用Python和Amazon Textract检索PDF格式的表单数据。
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