set(iterable) 定义一个set 例如：set1=set(range(100)) set 中的元素 set中的元素必须是可hash,元素可以迭代，不可以索引。...pop() 从集合中移除任意元素（由于不可索引），空集返回KeyError异常 clear() 移除所有元素 由于set是非线性数据结构，不可索引，所以set中元素无法修改，要么直接删除，要么加入新的元素...可以做成员运行： in 和not in 由于使用的是hash算法，时间复杂度为O（1） 字典 dict dict的定义： dict是由key-value 键值对的组成的，可变的，无序的，key不重复的数据的集合...) 使用可迭代对象（必须是一个二元组）和name= value 初始化一个字典 dict(mapping,**kwarg) 使用一个字典构建另一个字典 d={‘a’:1,’b’:2,’c’:3} ...dict和list的比较 dct的特点： 查找和插入数据速度极快，不会随着数据的增加而变慢，需要占用大量的内存，内存浪费比多。
map()用法 map()是python的内置函数，会根据提供的函数对指定序列做映射。 语法： map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列。...：[2, 6, 12] dict()用法 python中字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。...字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2...创建字典 x = dict() x = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} 访问字典的值 x = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} print...中map的基本用法示例 Python3 字典
Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，Python对属性有一套统一的管理方案。...许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。__dict__属性__dict__是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。#!...类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性，方法等)，类的__dict__并不包含其父类的属性。...一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。...__dict__是dir()的子集，dir()包含__dict__中的属性
有的时候，一些代码中需要用到的变量并不是写在代码里或者配置文件中，而是直接写在文件里，比如.thrift文件配置之类的，这时候当我们定义字典时，key有时候就不是定义好的值，而是文件中的变量，使用下面的技巧就可以反向直接使用变量而调用
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
占位符并没有初始值，它只会分配必要的内存。在会话中，占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。feed_dict是一个字典，在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值。...在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本，如果每次迭代选取的数据要通过常量表示，那么TensorFlow 的计算图会非常大。因为每增加一个常量，TensorFlow 都会在计算图中增加一个结点。...所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图，而占位符却可以解决这一点，它只会拥有占位符这一个结点。...= {x :'Hello World', y:123, z:45.67}) print(output) output = sess.run(y, feed_dict = {x :'Hello...World', y:123, z:45.67}) print(output) output = sess.run(z, feed_dict = {x :'Hello World', y:123
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。...另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。 在本文中，我们将探讨索引和切片是如何工作的，以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格的代码。...从技术上讲，当使用负偏移量时，Python会将该偏移量添加到序列的长度中，以便推断准确的位置。例如，假设我们要使用负偏移量从字符串my_string = 'Hello’中提取字符e。...中的切片表示法允许我们省略起始偏移和结束偏移。...结论 在本文中，我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用，因此你需要确保了解它们是如何工作的。
在查过资料后，原来是fastjson包中的JSONObject对象中，如果直接使用parseObject方法，可能会导致json数据重新排序。...fastjson 解析json中的键值：乱序和原样输出 * Refer: 最新的fastjson包可以到官网 https://github.com/alibaba/fastjson/releases...fastjson 根据输入的key原样获取json中对应的值。...fastjson 根据输入的key获取json中对应的值（可能会被排序）。...函数中获取的value值可能会是排序后的数据。
如何在onCreate中获取View的高度和宽度 在开发过程中经常需要获取到View的宽和高，可以通过View.getWidth()和View.getHeight()来得到宽高。...只有经过“测量”和“布局”之后，View才能正确地完成绘制。而这一切是发生在onCreate方法之后的。...所以在onCreate中直接使用View.getWidth()和View.getHeight()是无法得到正确的值的。 那应该怎么onCreate中获取View的宽高呢?...开发者可以通过View.post()方法来获取到View的宽高，该方法传递一个Runnable参数，然后将其添加到消息队列中，最后在UI线程中执行。...View.getWidth()和View.getHeight()方法可以得到正确的值 Log.d(TAG,"view.width="+view.getWidth()+",view.height
，有点击的认为是对用户有用的，从而提高查询准确率 persudo feedback：获取返回结果的前k个值，认为是好的查询结果，然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...的beta要大于persudo】;在使用的时候注意不要过度依赖，还是要以原始的查询为主，毕竟反馈只是一个小的样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲，具体操作可以是：首先提供一个预估要查询的文档集，以及查询的关键字，分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】，通过这样的方式，会得到一个反馈的集合。...通过加入另外的一个集合【背景文档】，混合两个模型，并通过概率来选择哪个集合的结果，这个时候，所有的反馈文档集合由混合模型来决定，那么对于在背景文档中很少的词频，但是在反馈文档中很频繁的，必定是来源于反馈文档集合
如何在jupyter中同时使用python2和3？...由于我是通过anaconda来安装的Jupyter Notebook，所以首先需要解决Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存。...，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3。...这个时候在Jupyter Notebook中其实已经存在了python2和python3两个内核，但是否可用未测试。...网上有教程说，必须激活Jupyter Notebook的内核（ipykernel），这2个版本才可以使用，于是使用官方文档（ http://ipython.readthedocs.io/en/stable
在本文中，我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一：不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...首先，我们创建一个文本文件，我们要在其中搜索和替换文本。将此文件设为 Haiyong.txt，内容如下： 要替换文件中的文本，我们将使用 open() 函数以只读方式打开文件。...然后我们将 t=read 并使用 read() 和 replace() 函数替换文本文件中的内容。...语法：路径（文件） 参数： file：要打开的文件的位置 在下面的代码中，我们将文本文件中的“获取更多学习资料”替换为“找群主领取一本实体书”。使用 pathlib2 模块。...方法 3：使用正则表达式模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 regex 模块搜索和替换文本。
一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复...= dict() 二、代码示例 - 字典定义 在下面的代码中 , 插入了两个 Tom 为键的键值对 , 由于 字典中的 键 不允许重复 , 新的键值对会将老的键值对覆盖掉 ; 代码示例 : """ 字典...': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值 使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量...定义嵌套字典 字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 "
在本教程中，我们将首先安装pandas，然后让您了解基础数据结构：Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python包，我们可以使用pip安装pandas。...让我们在命令行中启动Python解释器，如下所示： python 在解释器中，将numpy和pandas包导入您的命名空间： import numpy as np import pandas as pd...索引和切片系列 使用pandasSeries，我们可以通过相应的数字索引来检索值： avg_ocean_depth[2] 3741 我们还可以按索引号切片来检索值： avg_ocean_depth[2:...让我们用quit()退出Python解释器。 用字典初始化的系列 有了pandas，我们也可以用字典数据类型来初始化一个系列。这样，我们不会将索引声明为单独的列表，而是使用内置键作为索引。...您现在应该已经安装pandas，并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
方法一：可以使用//求取两数相除的商、%求取两数相除的余数。[/在Python中获取的是相除的结果，一般为浮点数] 方法二：使用divmod()函数，获取商和余数组成的元祖 实例代码： #!.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- a = int(input(u"输入被除数: ")) b = int(input(u"输入除数：")) div =
} 由于字典是键值对的形式，所以字典是无序的，自然不能切片和索引，而是通过键来取值 键：只能是不可变数据类型，一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一 值：可以取任何数据类型，...Python 字典 setdefault() 方法和 get()方法类似, 如果键名存在，则不会有任何变化。...dict2不会发生变化 dict[键名] = 值 增加一个新的键值对'name': 'jim_learning' >>> dict1 = {'language1':'python', 'language2...'mysql', 'name': 'jim_learning', '公众号': None} dict1.update(dict2) 把所有dic2中的键值对增加到dic1中。...(和列表对应操作相同） Del dict 删除整个词典(和列表对应操作相同） del 字典名['键名'] 删除指定键值对 scores={"Mike":88,"Tom":89,"Mary":95,"Jack
get(key)获取一个不存在的key 使用字典名[key]获取一个不存在的key for - 循环 遍历字典，获取键值对的值 输出字典中的键对值 修改字典中key对应的元素 增加字典中的键对值... 删除键值对 pop() 方法删除具有指定键名的项 popitem() 方法删除最后插入的项目 del 关键字删除具有指定键名的项目 clear() 关键字清空字典 len()函数键值对统计...dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。 ---- 字典类型特性 字典是没有顺序的，是任意对象的无序集合。...字典的键是唯一的，不能多次出现，多次出现时取最后一个值。 键是不可变的。 字典中的元素可增删。 因为没有顺序，所以不存在索引值。 字典和列表区别 字典表示的是一个无序的对象集合的数据。...---- 使用字典名[key]获取一个不存在的key 使用字典名.get(key)从字典名.get(key) 从字典中获取一个不存在的 key 时，返回的是None的值。
) # ['name', 'age', 'height', 'weight'] 二、访问列表元素 列表是 Python 序列的一种，我们可以使用索引（Index）访问列表中的某个元素（得到的是一个元素的值..., 'age', 'height') 字典(dictionary) Python 字典（dict）是 Python 中唯一的映射类型，是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”...删除指定键值对 print(dict15) # {'name': 'tom'} 六、字典的一些其他方法 1.判断字典中是否存在指定键值对 判断字典是否包含指定键值对的键，可以使用 in 或 not in...1.获取单个字符 在方括号[ ]中使用索引即可访问对应的字符，具体的语法格式为： strname[index] Python 允许从字符串的两端使用索引： 当以字符串的左端（字符串的开头）为起点时，索引是从...str1的第1个到第5个之间的字符，指定默认为2 二、len()：获取对象长度和字节长度 Python 中，要想知道一个对象长度，或者一个字符串占用多少个字节，可以使用 len 函数。
前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...> 元组（tuple） Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引。...两个方法（method）index() 和 count() 方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过对象.方法() 的形式调用 s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时的索引 employees
同样python中也支持多态，但是是有限的的支持多态性，主要是因为python中变量的使用不用声明，所以不存在父类引用指向子类对象的多态体现，同时python不支持重载。...在python中 多态的使用不如Java中那么明显，所以python中刻意谈到多态的意义不是特别大。 Java中多态的体现： ①方法的重载(overload)和重写(overwrite)。...②对象的多态性（将子类的对象赋给父类的引用）——可以直接应用在抽象类和接口上 广义上：①方法的重载、重写 ②子类对象的多态性 狭义上：子类对象的多态性（在Java中,子类的对象可以替代父类的对象使用） ...python中的多态体现 python这里的多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。 ...目前在 Python 3.x 还支持这种方式这种方法 不推荐使用，因为一旦 父类发生变化，方法调用位置的 类名 同样需要修改 提示 在开发时，父类名 和 super() 两种方式不要混用如果使用 当前子类名
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