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    手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    medals_long # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠图) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠图) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。

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    【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

    文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表

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    如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

    在本文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库,允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。...我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔,该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中,然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API,可以轻松创建多种类型的绘图,包括人口金字塔。我们可以使用 px.bar() 函数来创建构成人口金字塔的两个背靠背条形图。...barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。 range_x 参数指定 x 轴的范围,该范围确定金字塔的大小。 最后,我们使用 show() 方法打印绘图。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。

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    一文掌握Pandas可视化图表

    当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...color, sym="r+") 横向展示 df.boxplot(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上

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    使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

    本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图,主要有两种方法:底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...的绘图逻辑 使用 plotly 绘图,其实就是两点:data 和 layout,即数据和布局。...其实所有绘图都是这样,只不过在 plotly 里体现得尤为明显,尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据,比如绘制股票折线图用的股票历史数据,绘制疫情地图用的疫情数据。...指定所使用的 colorscale,可使用的值参见此处。 marker_opacity:float 类型,颜色透明度。 marker_line_width:float 类型,地图轮廓宽度。...其实大部分参数是异曲同工的,下面我同样使用相同的数据来绘制地图,解释下。

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    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 plotly df.plot.bar(backend='plotly', barmode='group', height=500, # 图表高度...条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。...面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

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    使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

    例如,使用plotly_express(px),可以传递整个DataFrames作为参数;但是,使用graph_objects(go)时,输入会更改,并且可能需要使用字典和Pandas系列而不是DataFrames...在使用px之前,我们将px对象分配给了fig(如上所示),然后使用fig.show()显示了fig。现在,我们不想创建一个包含一系列数据的图形,而是要创建一个空白画布,以后再添加到其中。...Plotly Express使用样本数据生成的图是什么样子的。...有人想要在条形图中添加趋势线,当我们使用Plotly Express来生成趋势线时,它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问,就像dataframe中的计数一样。...注意,我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中,但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。

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    还在用饼状图?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵

    饼图在数据可视化中经常使用,因为它直观且结果容易理解。...2020'}, inplace=True)df_coalpre.reset_index(drop=True, inplace=True)df_coalpre图片我们对 DataFrame 进行melt操作创建一个百分比列以供后面使用...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼图之外的占比可视化图,它们可以分为两组:圆形图形哑铃图(又名杠铃图)罗列气泡图环绕气泡图交互式饼图交互式甜甜圈图其他形式树状图华夫饼图条形图堆积条形图...图片下面我们使用类似的呈现手法,使用 Plotly 工具库构建条形图来显示占比,而且我们构建的图示是交互式的,大家的鼠标悬停在条形上时会显示相应的信息。...不过大家稍微注意一下,这种堆叠的结构的一个可能问题是,很小占比的国家,可能就显示不太清楚了,堆叠条形图的代码示例如下:import plotly.express as pxfig = px.bar(df_coal

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    使用Plotly Dash创建交互式仪表板的步骤和技巧

    Plotly Dash 是一个基于 Python 的开源框架,可以帮助你快速而灵活地构建交互式仪表板。本文将介绍使用 Plotly Dash 创建仪表板的步骤和一些技巧,并附上代码实例来演示每个步骤。...创建应用程序接下来,创建一个 Dash 应用程序。app = dash.Dash(__name__)3. 设计布局使用 HTML 和 Dash 组件来设计你的仪表板布局。...Plotly Dash 构建自己的交互式仪表板,并展示数据以及洞察力。...总结在本文中,我们深入探讨了如何使用 Plotly Dash 创建仪表板的步骤和一些技巧。我们从导入必要的库开始,创建了一个基本的 Dash 应用程序,并设计了仪表板的布局。...通过本文的指导,你可以开始使用 Plotly Dash 构建自己的数据仪表板,并将其部署到服务器上,以展示数据和洞察力,并与他人共享。祝你在仪表板设计和部署的过程中取得成功!

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