首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Plotly创建堆叠条形图

Plotly是一款强大的数据可视化工具,可以用于创建各种类型的图表,包括堆叠条形图。堆叠条形图是一种用于比较多个类别数据的图表类型,它将不同类别的数据堆叠在一起,以显示总体和各个类别的组成关系。

使用Plotly创建堆叠条形图的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go
  1. 准备数据: 准备一个包含各个类别和对应数值的数据集,例如:
代码语言:txt
复制
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [10, 20, 15, 25]
values2 = [5, 15, 10, 20]
values3 = [15, 10, 20, 5]
  1. 创建堆叠条形图: 使用go.Bar()函数创建堆叠条形图,并设置barmode参数为'stack'来实现堆叠效果。同时,可以设置其他样式和布局参数来自定义图表的外观和交互性。
代码语言:txt
复制
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=categories, y=values1, name='Series 1'))
fig.add_trace(go.Bar(x=categories, y=values2, name='Series 2'))
fig.add_trace(go.Bar(x=categories, y=values3, name='Series 3'))

fig.update_layout(barmode='stack', title='Stacked Bar Chart')
fig.show()

在上述代码中,我们创建了一个Figure对象,并使用add_trace()方法添加了三个堆叠的条形图系列。每个系列通过go.Bar()函数创建,并指定对应的类别和数值。最后,通过update_layout()方法设置了堆叠模式和图表标题,并使用show()方法显示图表。

堆叠条形图适用于多个类别数据的比较和展示,常见的应用场景包括销售额比较、用户活跃度对比等。

腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务,例如云数据库 TencentDB、云原生容器服务 TKE、人工智能平台 AI Lab 等,可以帮助用户在云计算环境中进行数据处理和可视化分析。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

    medals_long # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠图) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠图) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。

    3.8K20

    【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

    文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表

    5.2K31

    如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

    在本文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库,允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。...我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔,该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中,然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API,可以轻松创建多种类型的绘图,包括人口金字塔。我们可以使用 px.bar() 函数来创建构成人口金字塔的两个背靠背条形图。...barmode 参数指定条形应相对于彼此堆叠。 range_x 参数指定 x 轴的范围,该范围确定金字塔的大小。 最后,我们使用 show() 方法打印绘图。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。

    37110

    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图,在统计分析中的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包:barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values <- c(0.4, 0.75, 0.2, 0.6, 0.5) barplot(values,col = "#1b98e0...") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状图barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图#构建数据data <- as.matrix(data.frame...这个包还是很有趣的,有交互性的可视化R包,可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。

    3K10

    一文掌握Pandas可视化图表

    当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...color, sym="r+") 横向展示 df.boxplot(vert=False, positions=[1, 4, 5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上

    8.1K50

    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...# 绘图引擎 plotly df.plot.bar(backend='plotly', barmode='group', height=500, # 图表高度...条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。...面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

    8K40

    使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

    本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图,主要有两种方法:底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...的绘图逻辑 使用 plotly 绘图,其实就是两点:data 和 layout,即数据和布局。...其实所有绘图都是这样,只不过在 plotly 里体现得尤为明显,尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据,比如绘制股票折线图用的股票历史数据,绘制疫情地图用的疫情数据。...指定所使用的 colorscale,可使用的值参见此处。 marker_opacity:float 类型,颜色透明度。 marker_line_width:float 类型,地图轮廓宽度。...其实大部分参数是异曲同工的,下面我同样使用相同的数据来绘制地图,解释下。

    14.1K41

    还在用饼状图?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵

    饼图在数据可视化中经常使用,因为它直观且结果容易理解。...2020'}, inplace=True)df_coalpre.reset_index(drop=True, inplace=True)df_coalpre图片我们对 DataFrame 进行melt操作创建一个百分比列以供后面使用...其他数据可视化图下面ShowMeAI将介绍 9 种饼图之外的占比可视化图,它们可以分为两组:圆形图形哑铃图(又名杠铃图)罗列气泡图环绕气泡图交互式饼图交互式甜甜圈图其他形式树状图华夫饼图条形图堆积条形图...图片下面我们使用类似的呈现手法,使用 Plotly 工具库构建条形图来显示占比,而且我们构建的图示是交互式的,大家的鼠标悬停在条形上时会显示相应的信息。...不过大家稍微注意一下,这种堆叠的结构的一个可能问题是,很小占比的国家,可能就显示不太清楚了,堆叠条形图的代码示例如下:import plotly.express as pxfig = px.bar(df_coal

    3.6K72

    使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

    例如,使用plotly_express(px),可以传递整个DataFrames作为参数;但是,使用graph_objects(go)时,输入会更改,并且可能需要使用字典和Pandas系列而不是DataFrames...在使用px之前,我们将px对象分配给了fig(如上所示),然后使用fig.show()显示了fig。现在,我们不想创建一个包含一系列数据的图形,而是要创建一个空白画布,以后再添加到其中。...Plotly Express使用样本数据生成的图是什么样子的。...有人想要在条形图中添加趋势线,当我们使用Plotly Express来生成趋势线时,它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问,就像dataframe中的计数一样。...注意,我们使用Graph Objects将两类数据绘制到一个图中,但使用Plotly Express为每个类别的趋势生成数据点。

    5.1K30

    最强 Python 数据可视化库,没有之一!

    我们实际使用的则是一个对 plotly 进行封装的库,名叫 cufflinks,它能让你更方便地使用 plotly 和 Pandas 数据表协同工作。...Plotly 的 Python 库是可以免费使用的,在离线模式可以创建数量不限的图表,在线模式因为用到了 Plotly 的共享服务,只能生成并分享 25 张图表。...本文中的所有可视化图表都是在 Jupyter Notebook 中使用离线模式的 plotly + cufflinks 库完成的。...plotly+cufflinks 创建的交互式柱状图) 对于已经习惯 matplotlib 的同学,你们只需要多打一个字母(把 .plot 改成 .iplot ),就能获得看起来更加美观的交互式图表!...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起

    1.9K31

    利用Python的Plotly创建交互式数据可视化

    创建交互式线图除了散点图之外,Plotly还支持创建交互式线图。下面我们来展示如何使用Plotly创建一个简单的交互式线图,并添加一些交互功能。...然后,我们使用hoverinfo='text'参数添加了悬停提示,并通过text参数指定了悬停时显示的信息。创建交互式条形图除了散点图和线图之外,Plotly还支持创建交互式条形图。...下面我们来展示如何使用Plotly创建一个简单的交互式条形图,并添加一些交互功能。...创建交互式热力图除了散点图、线图和条形图之外,Plotly还支持创建交互式热力图。下面我们来展示如何使用Plotly创建一个简单的交互式热力图,并添加一些交互功能。...总结本文介绍了如何利用Python的Plotly库进行交互式图形可视化。首先,我们学习了如何安装Plotly库,并使用基本的示例代码创建了散点图、线图、条形图和热力图。

    92120
    领券