堆叠时间序列图python

堆叠时间序列图是一种数据可视化技术，用于展示多个时间序列数据在同一时间点的对比关系。它通过将不同时间序列的数据堆叠在一起，以形成一个整体的图形，从而使观察者能够直观地比较和分析这些数据。

在Python中，可以使用多个库来绘制堆叠时间序列图，包括matplotlib、seaborn和plotly等。下面是一个使用matplotlib库绘制堆叠时间序列图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义时间序列数据
time = [1, 2, 3, 4, 5]
series1 = [10, 15, 12, 8, 9]
series2 = [5, 8, 6, 10, 12]
series3 = [7, 9, 11, 6, 8]

# 绘制堆叠时间序列图
plt.stackplot(time, series1, series2, series3, labels=['Series 1', 'Series 2', 'Series 3'])
plt.legend(loc='upper left')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Stacked Time Series Plot')
plt.show()

在这个例子中，我们定义了一个时间序列数据time和三个不同的时间序列series1、series2和series3。然后使用plt.stackplot()函数绘制堆叠时间序列图，并使用labels参数指定每个时间序列的标签。最后，通过添加图例、设置横纵坐标轴标签和标题，使用plt.show()函数显示图形。

堆叠时间序列图在许多领域都有广泛的应用，例如金融领域中的股票价格比较、气象领域中的气温变化对比、销售领域中的产品销售趋势分析等。

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