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如何使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧

使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,以便使用其中的函数和方法。
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import pandas as pd
  1. 创建两个数据帧:创建一个源数据帧(source_df)和一个目标数据帧(target_df),分别用于存储原始数据和添加后的数据。
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source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
target_df = pd.DataFrame()
  1. 使用迭代方法逐行添加数据:通过迭代源数据帧的每一行,将其逐个添加到目标数据帧中。
代码语言:txt
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for index, row in source_df.iterrows():
    target_df = target_df.append(row)
  1. 重置目标数据帧的索引:在添加完所有行后,需要重置目标数据帧的索引,以确保索引的连续性。
代码语言:txt
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target_df = target_df.reset_index(drop=True)

完整的代码如下所示:

代码语言:txt
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import pandas as pd

source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
target_df = pd.DataFrame()

for index, row in source_df.iterrows():
    target_df = target_df.append(row)

target_df = target_df.reset_index(drop=True)

这样,你就可以使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧了。

关于pandas的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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