如何使用numpy where函数编写递归搜索？_使用numpy.where函数时出错_如何编写SQL 'LIKE‘查询，使用'%’where和'OR‘进行搜索操作？ - 腾讯云开发者社区

使用numpy的where函数编写递归搜索可以通过以下步骤实现：

导入numpy库：在代码开头导入numpy库，以便使用其中的函数和数据结构。

import numpy as np

定义递归搜索函数：创建一个函数，接受输入数组和目标值作为参数，并返回搜索结果。

def recursive_search(arr, target):
    # 使用numpy的where函数查找目标值在数组中的索引
    indices = np.where(arr == target)
    
    # 如果目标值存在于数组中
    if len(indices[0]) > 0:
        # 返回目标值的索引
        return indices[0]
    
    # 如果目标值不存在于数组中
    else:
        # 递归搜索数组的子集
        for i in range(len(arr)):
            if isinstance(arr[i], np.ndarray):
                result = recursive_search(arr[i], target)
                if result is not None:
                    return result
    
    # 如果数组中不存在目标值，则返回None
    return None

调用递归搜索函数：在主程序中调用递归搜索函数，并传入待搜索的数组和目标值。

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, [8, [9, 10]]])

# 调用递归搜索函数搜索目标值
target = 5
result = recursive_search(arr, target)

# 打印搜索结果
if result is not None:
    print("目标值 {} 在数组中的索引为：{}".format(target, result))
else:
    print("目标值 {} 不存在于数组中。".format(target))

这样，使用numpy的where函数编写的递归搜索函数就可以在给定的数组中查找目标值，并返回其索引。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。

关于numpy的where函数的更多信息，可以参考腾讯云的numpy文档：numpy.where函数。