如何使用node.js客户端库统计已完成的BigQuery作业的行数

使用node.js客户端库统计已完成的BigQuery作业的行数可以通过以下步骤实现：

安装依赖：首先，确保已经安装了Node.js和npm。然后，在命令行中进入项目目录，并执行以下命令安装Google Cloud的相关依赖库：

npm install --save @google-cloud/bigquery

创建BigQuery客户端：在代码中引入@google-cloud/bigquery库，并使用你的Google Cloud凭据创建一个BigQuery客户端实例。可以通过以下代码实现：

const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');

// 创建BigQuery客户端
const bigquery = new BigQuery({
  projectId: 'your-project-id',
  keyFilename: 'path/to/your/keyfile.json'
});

确保将your-project-id替换为你的Google Cloud项目ID，并将path/to/your/keyfile.json替换为你的凭据文件的路径。

查询作业信息：使用bigquery客户端实例的job方法查询已完成的作业信息。可以通过以下代码实现：

async function getJobRowCount(jobId) {
  // 获取作业
  const [job] = await bigquery.job(jobId).get();

  // 获取作业统计信息
  const [metadata] = await job.getMetadata();

  // 获取行数统计信息
  const rowCount = metadata.statistics.query.totalRows;

  return rowCount;
}

// 使用作业ID查询行数
const jobId = 'your-job-id';
getJobRowCount(jobId)
  .then(rowCount => {
    console.log(`作业 ${jobId} 的行数为：${rowCount}`);
  })
  .catch(err => {
    console.error('获取行数时出错：', err);
  });

确保将your-job-id替换为你要查询的作业ID。

以上代码中，getJobRowCount函数使用作业ID查询作业的统计信息，并返回行数。最后，通过调用getJobRowCount函数并打印结果，即可获取已完成的BigQuery作业的行数。

请注意，以上代码仅演示了如何使用node.js客户端库统计已完成的BigQuery作业的行数。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。