使用node.js客户端库统计已完成的BigQuery作业的行数可以通过以下步骤实现:
npm install --save @google-cloud/bigquery
@google-cloud/bigquery
库,并使用你的Google Cloud凭据创建一个BigQuery客户端实例。可以通过以下代码实现:const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
// 创建BigQuery客户端
const bigquery = new BigQuery({
projectId: 'your-project-id',
keyFilename: 'path/to/your/keyfile.json'
});
确保将your-project-id
替换为你的Google Cloud项目ID,并将path/to/your/keyfile.json
替换为你的凭据文件的路径。
bigquery
客户端实例的job
方法查询已完成的作业信息。可以通过以下代码实现:async function getJobRowCount(jobId) {
// 获取作业
const [job] = await bigquery.job(jobId).get();
// 获取作业统计信息
const [metadata] = await job.getMetadata();
// 获取行数统计信息
const rowCount = metadata.statistics.query.totalRows;
return rowCount;
}
// 使用作业ID查询行数
const jobId = 'your-job-id';
getJobRowCount(jobId)
.then(rowCount => {
console.log(`作业 ${jobId} 的行数为:${rowCount}`);
})
.catch(err => {
console.error('获取行数时出错:', err);
});
确保将your-job-id
替换为你要查询的作业ID。
以上代码中,getJobRowCount
函数使用作业ID查询作业的统计信息,并返回行数。最后,通过调用getJobRowCount
函数并打印结果,即可获取已完成的BigQuery作业的行数。
请注意,以上代码仅演示了如何使用node.js客户端库统计已完成的BigQuery作业的行数。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。
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