如何使用matplotlib显示两个数字？
问题：如何使用matplotlib显示两个数字？
答案：要使用matplotlib显示两个数字，您需要首先安装matplotlib库。可以通过以下命令在终端中安装matplotlib：
pip install matplotlib安装完成后，您可以使用以下代码在Python中显示两个数字：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2]
y = [1, 4]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Line Chart for Two Numbers')
plt.show()这段代码将绘制一个以x轴和y轴为基础的折线图，其中x轴表示数字1和数字2，y轴表示这两个数字的和。
如果您希望在同一个图表中显示两个数字，可以将x和y列表分别设置为两个数字，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2]
y = [1, 4]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Line Chart for Two Numbers')
plt.show()这段代码将绘制一个以x轴和y轴为基础的折线图，其中x轴表示数字1和数字2，y轴表示这两个数字的和。
总之，使用matplotlib库可以轻松地在Python中绘制图表，并且可以在同一个图表中显示两个数字。
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1回答
获取不规则形状的矩阵库
、、、
这将显示一个节点，它是一个使用networkx和matplotlib的图形。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
n = "%%%%% \n% % % \n%%%%%"
print n
G.add_node(n)
nx.draw(G)
plt.show()
print n显示器：
%%%%%
% % %
%%%%%
plt.show()显示器：
%%%%%
%%%
%%%%%
数据非常大，所以我无法编辑n并重新排列它以获得所需的输出。如何编码使两个形状相等？
浏览 2提问于2014-06-06得票数 0
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假设我在matplotlib中有两个数字，每个数字有一个图：
import matplotlib.pyplot as plt
f1 = plt.figure()
plt.plot(range(0,10))
f2 = plt.figure()
plt.plot(range(10,20))
然后我一次把这两样都展示出来
plt.show()
是否有方法分别显示它们，即只显示f1
或者更好的方法:我如何单独管理这些数字，比如下面的“一厢情愿”的代码(这是行不通的)：
f1 = plt.figure()
f1.plot(range(0,10))
f1.show()
浏览 8提问于2010-03-07得票数 63
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我想显示几个不同大小的数字，确保文本在打印数字时始终保持相同的大小。我怎样才能做到这一点？
作为一个例子。假设我有两个数字：
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rc('font', size=10)
fig1 = plt.figure(figsize = (3,1))
plt.title('This is fig1')
plt.plot(range(0,10),range(0,10))
plt.show()
mpl.rc('font', size=?)
浏览 3提问于2016-09-08得票数 4
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希望这是一个简单的问题，但我现在想不出来。我想使用matplotlib来显示2个图形，然后交互地使用它们。我用以下命令创建图形：
import matplotlib
import pylab as pl
f1 = pl.figure()
f2 = pl.figure()
并且可以使用类似MATLAB的pyplot界面来绘制和绘制这两个图形。使用
current_figure = pl.gcf()
我可以确定pyplot界面的当前活动图形，这取决于我单击的是哪个图形。现在我想用pyplot接口在第一个图形上画点东西，但是当前的图形可以是它们中的任何一个。所以有没有像这样的东西
pl.set_c
浏览 0提问于2011-11-03得票数 86
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matplotlib中的视网膜显示模式是什么？我搜索了很多，唯一得到的就是如何在jupyter notebook中使用它。它有什么不同？这与苹果的视网膜显示屏有关吗？
编辑：
在jupyter notebook中，代码是这样编写的：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format='retina'
我的疑问是这个视网膜模式是做什么的？它与其他模式有什么不同？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 13
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1回答
我有两个图1.png和图2.png是由python代码中的matplotlib组成的，现在在一些文章中，我想将这两个图合并在一起，并分别在左上角区域给出(a)和(b)文本标签。我如何使用matplotlib来完成它？我有代码来生成图1.png和图2.png与图1.py，图2.py，还有其他方便的方法吗?比如编写另一个简短的代码来完成它？
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
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我的代码包含以下几行：
from matplotlib.figure import Figure
figure = Figure(figsize=(10, 5), dpi=dpi)
如何才能让matplotlib显示这个数字？我还展示了嵌入在tkinter中的，它工作得很好。但是，我也可以在标准matplotlib窗口中显示它。但我不能为了我的一生让它起作用。
浏览 6提问于2016-12-05得票数 3
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我开始学习使用matplotlib绘制数字。当我使用著名的数据集并试图绘制一个绘图时，我遇到了一个问题。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as pl
raw = pd.read_csv('iris.csv')
data = raw.values
print data
x = data[:,0]
y = data[:,1]
pl.scatter(x,y,color = ['r','g','b'], s = [30,40,50], alph
浏览 5提问于2016-03-28得票数 0
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我使用plt.figure(figsize=(width, height))来调整在显示绘图时生成的窗口的大小和高宽比。但是，我在垂直轴上的勾注解很长，所以它们会从窗口消失。但是，瞧，如果我然后手动调整窗口大小以适应我的屏幕大小，它们确实适合我的屏幕。
因此，尽管您可以使用figsize选项手动修改窗口大小，但matplotlib仍然生成图形，就好像要在最大化的窗口中使用它一样。如何更改内部使用的图形大小？(如何使matplotlib调整图像大小，使其符合我定义的窗口？)
浏览 15提问于2017-04-24得票数 0
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当我使用%matplotlib笔记本时，将不显示图例。
%matplotlib notebook
...
fg = seaborn.FacetGrid(data=df, hue='Scenario', hue_order=df.Scenario.unique().tolist(), aspect=1.61)
fg.map(plt.scatter, 'Yaw', 'posNoseEye').add_legend()
当我在内联中使用%matplotlib时，图例将正确显示。
%matplotlib inline
...
fg = seab
浏览 3提问于2017-11-14得票数 1
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2回答
我是怎么做到的？在matplotlib中，我们有Show参数，您可以在不关闭的情况下保持图像。在我的脚本中，我用cv2.imshow弹出了两个图像，我读到可以用waitKey(0)保持它们，但是当我按下一个键时，它们会随着waitKey的建立而消失。
我想知道是否有一个与OpenCV相同的matplotlib.pyplot显示(False)方法。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 2
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我想用matplotlib画一幅画。Y值很大，但y的变化太过small.For例子，y= 1270000，但只有一个变化范围-10，如何显示y的明显变化?图片不能显示变化。
浏览 2提问于2015-11-24得票数 0
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我试图在木星笔记本页面中使用matplotlib创建一个3D散点图。代码没有返回任何错误，但我还没有真正显示这个情节。输出只是空白。
Python: 3.7.3 Matplotlib: 3.0.3
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
threedee = plt.figure().gca(projection='3d')
threedee.scatter(existing_df_2d.PC
浏览 0提问于2019-07-15得票数 2
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我在Ipython中使用matplotlib遇到了一个奇怪的问题。以下是代码：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(np.random.randn(10), 'k--')
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(np.random.randn(10), 'r--')
这样可以很好地工作，并生成带有两个子图的内联图形。但是
浏览 0提问于2015-07-27得票数 3
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我正在尝试绘制一些数据，但是我在同一张图上绘制两个图却卡住了。它看起来是这样的：
代码是：
import re
import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import datetime as dt
from matplotlib.dates import DateFormatter
...
for company in companies:
cursor.execute("select distinct url from t_surv_data where compan
浏览 2提问于2013-08-31得票数 1
1回答
我刚开始使用matplotlib和new，目前正在尝试使用经典的泰坦尼克数据集来实践这两个库。这可能是基本的，但我试图通过输入参数ax = matplotlib轴来并排绘制两个因子图，如下代码所示：
import matploblib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
fig, (axis1,axis2) = plt.subplots(1,2,figsize=(15,4))
sns.factorplot(x='Pclass',data=titanic_df,kind='count&
浏览 3提问于2017-01-10得票数 4
我有以下代码，它首先显示matplotlib图。然后，我必须关闭第一个图，以便显示第二个图。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn
# generate dataset
X, y = mglearn.datasets.make_forge()
# plot dataset
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
plt.legend(["Class 0", "Class 1"]
浏览 5提问于2017-03-04得票数 6
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我想用matplotlib绘制一个图，轴在图的两侧，类似于这个图(颜色与这个问题无关)：
如何使用matplotlib执行此操作
注意:与示例图形中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图形。添加两个轴只是为了使阅读图形更容易。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 24
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我使用IPython和matplotlib来显示稀疏的matricies，如下所示：
%matplotlib inline
import math
a = [ [randint(2) for j in range(0,5)] for i in range(0, 5)]
spy(a)
是否有可能在一个循环中调用间谍，显示几个情节？这段代码只显示一个，但我希望它能显示所有五个。
plots = [ [ [randint(2) for j in range(0,5)] for i in range(0, 5)] for x in range(0,5)]
for plot in plot
浏览 2提问于2013-12-13得票数 1
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我想在木星笔记本中用matplotlib显示光标的坐标。
我使用的是%matplotlib notebook魔法，如所示。
虽然这为静态图形提供了一个很好的答案，但是这会导致大量的闪烁和错误(该图形有时不会显示)，而在交互设置中，在切片过程中会不断地重绘图形。例如,
%matplotlib notebook
from ipywidgets import interact
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
vol = np.random.uniform(size=(16, 16, 16))
@interact(z=(0, 1
浏览 1提问于2019-01-29得票数 3
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好的，这是我第一次在这里提问，所以请耐心等待;-)
我尝试使用matplotlib在图中创建一系列子图(每个子图有两个y轴)，然后保存该图。我正在使用GridSpec为子图创建一个网格，并意识到它们有一点重叠，这是我不想要的。因此，我尝试使用tight_layout()来解决这个问题，根据matplotlib文档，它应该可以很好地工作。稍微简化一下，我的代码看起来像这样：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(num=None, facecolor=
浏览 2提问于2014-03-28得票数 13
我正在尝试为1 <= n <= 10000绘制matplotlib中的这两个函数。我不是很熟悉它，所以我不能真正想出一个有效的方法来做它。为了绘制和显示这两个函数的图形，我需要写些什么？我用的是Jupyter Notebook。
浏览 0提问于2021-02-19得票数 0
1回答
我如何展示一个动画情节？
、、、
我用matplotlib.h来用C++绘制图形，
vector<double> Cx;
vector<double> Cy;
plt::plot(Cx,Cy,"*");
plt::show();
问题是，我想用动画来显示这两个向量的演化，所以函数在这里：
plt::show();
正在阻塞主线程，直到窗口关闭，所有东西都会被阻塞。
因此，是否可以在不关闭窗口并向用户显示动画的情况下更改绘制的数据？
浏览 2提问于2019-12-09得票数 1
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这段代码
from sympy import *
x=Symbol('x')
p1 = plot(x**2,(x,-2,2))
p2 = plot(x**3,(x,-2,2))
结果在两个单独的地块。
我想用matplotlib作为子图来显示它们，而不是两个单独的情节：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
plt.show()
如何添加p1和p2，以便它们在matplotlib图中显示为子图？
浏览 0提问于2017-10-18得票数 14
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我在一个名为“学生”的列表中有两个浮点数，一个是1000000和1050000，但图中显示的是不正确的数字。
import matplotlib.pyplot as plt
fig= plt.figure()
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])
langs=['ripley', 'paris']
students = [ripley_product_price1, paris_product_price1]
ax.bar(langs,students)
plt.show()
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
以下内容不起作用：
然而，这完全适用于Jupiter Notebook。
如果我简单地将其注释掉，图形就不会显示出来。(也许它无论如何都不会出现)
import pandas as pd
import matplotlib
from numpy.random import randn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data/playgolf.csv', delimiter='|' )
print(df.head())
hs =
浏览 0提问于2017-05-28得票数 14
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1回答
我有两个列表，它们是x，y点，要绘制：
microns = [38, 45, 53, 63, 75, 90, 106, 125, 150, 180]
cumulative_dist = [25.037, 32.577, 38.34, 43.427, 51.57,56.99, 62.41,69.537,74.85, 81.927]
问题是，我需要按照下面的图片()中显示的比例来绘制它们，这是一个日志-正常图。
如何使用matplotlib获得此比例？
我想我需要使用，但我不太确定如何到达那里。
浏览 3提问于2020-09-18得票数 2
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2回答
在一个项目的一部分，我需要描绘一些符号。然而，有几个符号没有正确显示/保存。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.subplots(1,1, facecolor='w', dpi = 150)
plt.text(0.1, 0.9, ['This is a test', "⭘" , '◔'])
plt.text(0.1, 0.8, ['This is a test', "⭘" , '◔'], fontname
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
2回答
我已经准备了一本朱庇特笔记本和一些材料库的情节。现在，我想将绘图保存为PGF格式，这样我就可以在LaTeX中重用它们。我跟随来实现这个想法。
不幸的是，如果我将matplotlib配置为生成PGF文件，它们将不会显示在笔记本中。如果禁用matplotlib来生成PGF文件，则会显示绘图，但不生成PGF文件。我怎么能两者兼得呢？
下面是重现问题的最小示例：
# Test if integration between python and latex works fine
import subprocess; subprocess.check_call(["latex", "
浏览 7提问于2020-01-24得票数 6
4回答
我试图使用matplotlib同时显示两个图表。
但我必须关闭一张图，然后只有我能看到另一张图。是否同时显示图形或更多的图形。
这是我的密码
num_pass=np.size(data[0::,1].astype(np.float))
num_survive=np.sum(data[0::,1].astype(np.float))
prop=num_survive/num_pass
num_dead=num_pass-num_survive
#print num_dead
labels='Dead','Survived'
sizes=[num_dead,nu
浏览 3提问于2014-08-08得票数 6
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2回答
我用熊猫制作了两个盒子。然后使用plt.gcf()引用每个图形
当试图显示情节时，只显示最后一个框图。就像fig1被改写了一样。怎样才能正确地显示这两个盒子的情节？
这是示例代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates = pd.date_range('20000101', periods=10)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(10
浏览 3提问于2017-06-28得票数 1
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我试图编码两个情节，这样一个情节在另一个下面。但是，我的代码不断地将我的两个情节排列在一起。这是我的密码：
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from numpy import sin, cos, pi, array
import matplotlib
from matplotlib import rcParams
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import figure, axes, title, show
import xlsxwriter
plt.sty
浏览 2提问于2019-01-01得票数 3
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1回答
我遵循的设置，使matplotlib/seaborn可用，以便在齐柏林飞艇中显示。但是，使用以下代码：
%python
import seaborn as sns
import matplotlib
import numpy as np
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()
import StringIO
def show(p):
img = StringIO.StringIO()
p.savefig(img, format='svg'
浏览 5提问于2017-06-01得票数 0
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在Pycharm
import matplotlib.pyplot as plt
plt.interactive(True)
plt.plot([1,2,3,4])
那个人出现了，并立即消失了。
如何将数字设置为继续显示？
浏览 4提问于2017-04-19得票数 3
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1回答
我试着让两个并排的图形占据我屏幕的一半(分辨率1600)。Matplotlib定义数字大小(以英寸和每英寸点为单位)。我如何使用这些来制作每个810像素，两者之间有什么区别吗？
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4), dpi=100)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,2), dpi=200)
浏览 4提问于2015-04-20得票数 3
1回答
我想显示两个列表之间平滑的曲线。
这两个列表的值对应于另一个列表上的不同值。这两个列表的值是通过它们的索引链接的。当然，这两个列表的大小是相同的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline
list1 = [0.9117647058823529, 0.9117647058823529, 0.9090909090909091,..]
list2 = [0.32978723404255317, 0.34065934065934067, 0.
浏览 8提问于2021-06-23得票数 1
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在MatPlotLib中，我可以使用：
plt.gcf().clear()
若要清除当前图形的内容，请执行以下操作。
但假设我有两个图形，使用以下命令创建：
fig1 = plt.figure(1)
fig2 = plt.figure(2)
如何根据数字来清除特定的数字？
浏览 1提问于2017-05-20得票数 2
我已经准备好了要绘制的数据，但是当我使用matplotlib绘制这些数据时，行是不正确的，也没有显示趋势。
例如，第一张图应该是一条卷曲的线，但是，我在图中画了一条直线。
我想知道如何正确地画出这些线？并固定两个轴？
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_datareader as web
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import matplotlib.ticker as ticker
from bs4 import Beaut
浏览 3提问于2020-09-12得票数 1
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1回答
python很可怕，但我在内存问题上遇到了麻烦。
import pandas as pd
from ggplot import *
data = pd.DataFrame({"date": [1, 2, 3],
"value": [10, 20, 30]})
for i in range(30):
gg = ggplot(aes(x='date', y='value'), data=data) + geom_point(alpha=0.5)
print(gg)
浏览 3提问于2014-04-09得票数 0
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我的代码是：
1 import matplotlib
2 matplotlib.use('Agg')
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 def main():
5
6
7 dataX = [1,2,3,4]
8 dataY = [1,2,3,1]
9 plt.plot(dataX,dataY)
10 plt.title("pic")
11 plt.xlabel("x")
12 plt.ylabel(&#
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
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4回答
我有两个列表，x_axis是'12:30:00‘格式的时间列表。Y轴是百分比值。我需要在图形上绘制所有的值，但是由于x轴字符串太长，它们重叠。有没有什么办法可以让matplotlib不在x轴上每次都显示？任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2018-04-26得票数 4
当使用"ColorbarBase“对象创建色条并使用"set_yticklabels”方法添加滴答时，matplotlib只显示" ticks“列表中指定的值的一半。这是在我升级到最新的matplotlib版本之后才开始发生的。
下面是测试它的简短代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig = plt.figure(1)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.03, 0.72])
ticks = range(11)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 3
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我有一个返回matplotlib.image.AxesImage对象的函数，我想以相同的图形并排绘制其中的两个对象。我试过这样的方法：
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ax1 = function_that_returns_AxesImage(some_arguments) # tried to reassign ax1
ax2 = function_that_returns_AxesImage(other_arguments) # tried to reassign ax2
但是，这只会产生一个有两个空子图的图形，我想要的两个图是在一个列中绘
浏览 13提问于2017-05-26得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用matplotlib savefig()保存灰度图像。我发现在使用matplotlib savefig()之后保存的png文件与运行代码时显示的输出映像略有不同。在代码运行时生成的输出映像包含比保存的图形更多的细节。
如何以将所有细节存储在输出映像中的方式保存输出图？
我的代码如下：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1)
img_DR = cv2.imread(‘image.tif',0)
edges_DR = cv2.Canny(img_DR,20,40)
plt.imshow(edges_D
浏览 4提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
我有两个numpy.ndarray，它们都有相同数量的数据，如下所示：
data1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
data2 = [Nan, Nan, Nan, 14,15,16,17,18,19]
当我绘制这些数据时，data1占据了整个窗口的宽度。但是由于data2有NaN，只有非NaN数据才会显示在窗口上，它们处于中间位置。
如何设置matplotlib.pyplot，使它们在窗口的右侧/边缘对齐？
嗨，screenshot1是实际情况。截图2是我想要的，即图表是对齐的。
浏览 3提问于2017-07-08得票数 0
回答已采纳
使用Python和Matplotlib，我试图生成一个由两个子图组成的图形，每个子图都包含一组带有共同颜色条的情节。我几乎什么都能用。我唯一搞不懂的部分是如何使顶部和底部的子图具有相同的宽度--即4x2网格+颜色条应该与2x1网格+色条具有相同的宽度。这是故意的，左下角的图像不是相同的形状与其他情节。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid, ImageGrid
from numpy.random import rand
fig = plt.figure(1)
浏览 6提问于2014-04-07得票数 4
回答已采纳
运行以下代码，我无法同时在单独的窗口中显示两个图像，也无法使用箭头按钮从figure1转到figure2。目前，我能够得到figure2，只有当我关闭figure1。
我尝试了下面的代码来生成单独的“数字”标签。
from skimage import data, color, io
from matplotlib import pyplot as plt
rocket = data.rocket()
gray_scale_rocket = color.rgb2gray(rocket)
f1=plt.figure(1)
io.imshow(rocket)
plt.show()
f2=pl
浏览 6提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我在用matplotlib绘图时遇到了一个奇怪的问题--这里是一个示例代码
from matplotlib.pyplot import *
for i in range(100):
plot(range(10))
xlabel("x")
这段代码会弹出100次数字.看来show()是自动调用的。
我怎样才能确保在地块没有显示地块窗口之后？
浏览 1提问于2014-06-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一组需要高精度的极端浮点值。在我看来matplotlib是有精度限制的。它不能超过1e28的规模。 这是我用于显示图形的代码。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1737100, 38380894.5188064386003616016502, 378029000.0], dtype=np.longdouble)
y = np.array([-76188946654889063420743355676.5, -76188946654889063419450832178.0, -76
浏览 33提问于2020-10-23得票数 1
回答已采纳
在IPython笔记本3中，当我使用Inline matplotlib后端时，浏览器中的png图形有一个透明的背景。
我怎么把它设置成白色呢？
最起码的例子：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2])
右键点击并保存图像，图像有一个透明的背景，我希望它是白色的。
Update尝试在matplotlibrc中设置figure.facecolor，但仍然显示透明的png：
import matplotlib
print("facecolor before:")
print(matplotli
浏览 3提问于2015-04-10得票数 15
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