开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何使用matplotlib使每个轴上具有不同范围的子图具有相同的图形大小？

要使用matplotlib使每个轴上具有不同范围的子图具有相同的图形大小，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个包含子图的画布和轴对象：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

在每个子图上绘制数据：

axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)

设置每个轴的范围：

axs[0, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[0, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 1].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 1].set_ylim(ymin, ymax)

设置每个轴的相同图形大小：

plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和轴对象
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在每个子图上绘制数据
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)

# 设置每个轴的范围
axs[0, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[0, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[0, 1].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 0].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 0].set_ylim(ymin, ymax)
axs[1, 1].set_xlim(xmin, xmax)
axs[1, 1].set_ylim(ymin, ymax)

# 设置每个轴的相同图形大小
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

# 显示图形
plt.show()

这样，每个轴上具有不同范围的子图将具有相同的图形大小。

相关搜索:Matplotlib -具有不同数字范围但尺度相同的相关图 Matplotlib图形的输出图像在不同操作系统上具有不同的大小如何创建两个具有相同x轴和不同y轴的图形？如何使用matplotlib从pandas dataframe列绘制具有不同标签的子图如何缩放3D和2D子图，使相应的轴具有相同的长度？如何使用flexbox css使卡片项目始终具有相同的大小如何在matplotlib中使用不同的x限制和x轴大小进行子图绘制？matplotlib如何在填充空格后使文本在视觉上具有相同的长度绘制具有x轴上的要素的直方图，并且每个条形图应反映具有不同颜色的目标类变量我有一个有两个轴的图形，如何在matplotlib中使它们在y轴上具有相同的比例？将具有不同Y轴范围的两个Matplotlib图合并为一个图，以便各个图的形状保持不变如何聚合相机陷阱站点的不同坐标，使每个站点具有相同的位置？如何使不同大小的密度在ggplot2中具有相同的平滑度？如何调整一个图形中不同y轴的刻度，使其具有相同的高度如何为Matplotlib中的每个类别绘制具有不同类别的分类条形图？如何使用全息图库绘制具有不同大小的顶点和边的图形？如何使用具有NA值的顶点属性对图形对象(图)进行子图绘制-R 如何在Python中使用Plotly将饼图绘制为具有自定义大小的子图朱莉娅:对于大小相等的两个向量，如何使直方图具有相同的柱状图数量？Matplotlib:如何添加另一个X轴，其中刻度与具有自定义标签的图形上的点相对应

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

如果你向plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一个y值序列，并自动为你生成x值。由于 python 范围从 0 开始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。...如果numrows * numcols 的逗号是可选的。因此，子图subplot(211)与subplot(2, 1, 1)相同。你可以创建任意数量的子图和轴域。...当然，每个数字可以包含所需的轴和子图数量： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 第一个图形 plt.subplot...) 设为当前子图 plt.title('Easy as 1, 2, 3') # 子图 211 的标题你可以使用clf()清除当前图形，使用cla()清除当前轴域。...更改轴的刻度很容易： plt.xscale('log') 下面示例显示了四个图，具有相同数据和不同刻度的y轴。

1.6K4 0

数据可视化基础与应用-04-seaborn库从入门到精通01-02

相比之下，图形级函数不能(轻易地)与其他图组合。按照设计，它们“拥有”自己的图形，包括其初始化，因此不存在使用图形级函数在现有轴上绘制图形的概念。...当在seaborn中使用轴级函数时，同样的规则也适用:图的大小由它所在的图形的大小和该图中的轴布局决定。...在使用图形级函数时，有几个关键的区别。首先，函数本身具有控制图形大小的参数(尽管这些实际上是管理图形的底层FacetGrid的参数)。...其次，这些参数，高度和方面，在matplotlib中参数化的大小与宽度、高度略有不同(使用seaborn参数，宽度=高度*方面)。最重要的是，这些参数对应于每个子图的大小，而不是整个图形的大小。...become wider, so that its subplots have the same size and shape: 当添加额外的列时，图形本身将变得更宽，因此其子图具有相同的大小和形状:

2241 0

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

有时，并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此，Matplotlib 具有子图的概念：可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图，绘图网格或其他更复杂的布局。...plt.axes：手动创建子图创建轴域的最基本方法是使用plt.axes函数。...这些数字代表图形坐标系中的“左，底，宽，高”``，其范围从图的左下角的 0 到图的右上角的 1。...例如，我们可以通过将x和y位置设置为 0.65（也就是说，从图形宽度的 65% 和高度的 65% 开始），x和y范围为 0.2（即轴域的大小是图形宽度的 20% 和高度的 20%），在另一个轴域的右上角创建一个插入的轴域...plt.subplot：子图的简单网格子图的对齐的列或行是一个常见的需求，Matplotlib 有几个便利例程，使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot()，它在网格中创建一个子图。

1K3 0

seaborn从入门到精通02-绘图功能概述

当在seaborn中使用轴级函数时，同样的规则也适用:图的大小由它所在的图形的大小和该图中的轴布局决定。...在使用图形级函数时，有几个关键的区别。首先，函数本身具有控制图形大小的参数(尽管这些实际上是管理图形的底层FacetGrid的参数)。...其次，这些参数，高度和方面，在matplotlib中参数化的大小与宽度、高度略有不同(使用seaborn参数，宽度=高度*方面)。最重要的是，这些参数对应于每个子图的大小，而不是整个图形的大小。...become wider, so that its subplots have the same size and shape: 当添加额外的列时，图形本身将变得更宽，因此其子图具有相同的大小和形状:...结果是，你可以分配面形变量，而不需要停下来考虑如何调整总图形大小。缺点是，当您确实想要更改图形大小时，您需要记住，事情的工作方式与在matplotlib中的工作方式略有不同。

3023 0

Matplotlib使用(2)

') plt.show() 您可能想知道为什么x轴的范围是0-3，而y轴的范围是1-4。...下面的示例说明了使用数组在一条命令中绘制几行具有不同格式样式的行。...如果要手动放置轴（即不在矩形网格上），请使用axes()命令，该命令允许您将位置指定为所有值均位于小数（0至1）坐标中。您可以通过使用多个figure()具有递增数字的呼叫来创建多个数字。...当然，每个图形都可以包含您内心所希望的多个轴和子图： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # the first figure...更改轴的比例很容易： plt.xscale（'log'）下面显示了四个图的示例，这些图的y轴数据相同且比例不同。

1.2K4 0

seaborn的介绍

两个数值变量（total_bill和tip）确定轴上每个点的位置，第三个（size）确定每个点的大小。一个分类变量将数据集拆分为两个不同的轴（面），另一个确定每个点的颜色和形状。...为了做这些事情，他们使用了seaborn FacetGrid。每个不同的图形级别图kind将特定的“轴级”功能与FacetGrid对象组合在一起。...例如，使用scatterplot()函数绘制散点图，并使用barplot()函数绘制条形图。这些函数称为“轴级”，因为它们绘制到单个matplotlib轴上，否则不会影响图的其余部分。..._images / introduction_23_0.png 控制图级功能的大小与其他matplotlib图的工作方式略有不同。不是设置整体图形大小，而是通过每个面的大小来参数化图形级函数。..._images / introduction_35_0.png 因为图级功能面向高效探索，使用它们来管理需要精确调整大小和组织的图形可能比在matplotlib中直接设置图形并使用相应的轴级seaborn

4K2 0

matplotlib - Pyplot 教程

如果为plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一系列y值，并自动为您生成x值。由于python范围以0开头，因此默认的x向量与y具有相同的长度，但从0开始。...下面的示例说明了使用数组在一个命令中绘制具有不同格式样式的多行。...如果 numrows * numcols 的逗号是可选的。因此 subplot(211) 与 subplot(2, 1, 1) 相同。您可以创建任意数量的子图和轴。...当然，每个图形可以包含您心中所需的轴和子图： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # the first figure...更改轴的比例很容易： plt.xscale('log') 下面显示了具有相同数据和y轴不同比例的四个图的示例。

1.8K1 0

matplotlib绘图技巧详解(三)

通俗的来说，就是相当于得到一个"画板对象"，然后在这个画板上，分配出不同的子绘图区域，每个区域可以绘制不同的图形。 ...使用facecolor设置绘图区域的背景色。 plt.subplots_adjust方法可以用来调整子图与子图之间的距离。...因此我们要使用较大一点的画布，才能更好的摆放这些子图。 2）figure(画布)大小设置的2种方式在调用plt.figure()显示创建figure对象时，通过figsize参数指定，单位为英寸。...plt.yticks 设置或获取y轴显示的刻度与标签。 plt.axis 可以同时设置或获取x与y轴的刻度范围，或者是取消刻度显示 equal：x与y具有同样的长度。...当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。

2K2 0

python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...#如果新建的子图与现有的子图重叠，那么重叠部分的子图将会被自动删除，因为它们不可以共享绘图区域。...不仅如此，它还可以使用不同数量的行、列来创建跨度不同的绘图区域。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。

1731 0

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。首先，我们将安装matplotlib，然后开始绘制一些基本的图形。...流量图我们可以使用streamplot（）函数绘制矢量的流线。我们还可以映射不同参数的颜色和宽度，例如速度、时间等。条形图我们可以使用bar（）函数制作具有很多自定义功能的条形图。...format（p），c = c） plt.legend（） plt.show（）代码是相同的，这次我们有一个由y轴的四个点组成的数组，并且颜色不同。...这两个数组都使用zip（）函数合并在一起，遍历最终数组，并且用axhline（）绘制线，如下面的输出所示： ? ? 保存图形 ? 绘制图形后，如何保存输出图形？...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim（）和ylim（）函数来设置x和y轴的范围或限制。

5.3K1 0

Matplotlib库

图表属性设置在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如：设置图片大小和分辨率描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么调整刻度的间距线条样式（颜色、粗细等） 5....创建图形与轴：使用plt.figure ()创建一个图形窗口，并使用plt轴()创建一个坐标轴。定义动画更新函数：编写一个函数，该函数将用于更新每一帧的图形。...Matplotlib允许用户绘制多个子图，并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。...此外，还可以通过代码实现多图排列，如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。总结来说，Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示，以满足不同的需求。...换行符分隔的文本与任意旋转：Matplotlib允许用户在文本中使用换行符，并且可以对这些文本进行任意角度的旋转，以适应不同的布局需求。

751 0

Python 数据分析（PYDA）第三版（四）

您还可以使用 sharex 和 sharey 指示子图应具有相同的 x 或 y 轴。当您在相同比例上比较数据时，这可能很有用；否则，matplotlib 会独立自动缩放绘图限制。...表 9.1：matplotlib.pyplot.subplots 选项参数描述 nrows 子图的行数 ncols 子图的列数 sharex 所有子图应使用相同的 x 轴刻度（调整 xlim 将影响所有子图...） sharey 所有子图应使用相同的 y 轴刻度（调整 ylim 将影响所有子图） subplot_kw 传递给 add_subplot 调用的关键字字典，用于创建每个子图 **fig_kw 创建图时使用...幸运的是，几乎所有默认行为都可以通过全局参数进行自定义，这些参数控制图形大小、子图间距、颜色、字体大小、网格样式等。...一种可视化具有许多分类变量的数据的方法是使用facet grid，这是一个二维布局的图，其中数据根据某个变量的不同值在每个轴上分割到各个图中。

3120 0

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

例如，在下图中，数据的范围在x轴上为从 0 到 10，在y轴上为从 -1 到 1。...同样，在下面的图形中，在 ipython 会话中，由显示标记的点可能并不相同，因为文档图形大小默认值是不同的。...这是因为显示点是在显示图形之前计算的，并且 GUI 后端可以在创建图形时稍微调整图形大小。如果你自己调整图的大小，效果更明显。...这是你很少想要处理显示空间的一个很好的原因，但是你可以连接到'on_draw'事件来更新图上的图坐标；请参阅事件处理和选择。当你更改轴的x或y的范围时，将更新数据范围，以便变换生成新的显示点。...这里，点(0,0)是轴域或子图的左下角，(0.5,0.5)是中心，(1.0,1.0)是右上角。你还可以引用范围之外的点，因此(-0.1,1.1)位于轴的左上方。

9893 0

一篇文章学会Matplotlib

plt.yticks() 设置y轴刻度的位置 plt.xlim() 设置x轴坐标范围 plt.ylim() 设置y轴坐标范围 plt.subplots_adjust() 调整子图之间的间距和边距。...子图上的多行文本：有时需要添加多行注释或标注，Matplotlib可以支持在子图上使用text()函数实现类似注释的目的。...') # 添加标题 plt.show() # 显示图形这个示例演示了如何使用Matplotlib绘制一个折线图。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...plt.show() #展示图表结果在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。

791 0

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

其不同之处在于，subplots() 既创建了一个包含子图区域的画布，又创建了一个 figure 图形对象，而 subplot() 只是创建一个包含子图区域的画布。...下面我们创建了一个 2 行 2 列的子图，并在每个子图中显示 4 个不同的图像。...下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...与绘制柱状图、饼状图等图形不同，Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图的函数，因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。...3D 曲面图是一个三维图形，它非常类似于线框图。不同之处在于，线框图的每个面都由多边形填充而成。

5.4K3 1

Python 绘图包 Matplotlib Pyplot 教程

') plt.show() 可能知道为什么 X轴的范围是 0-3，Y 轴的范围是 1-4。...和 pyplot，具有当前图形和当前 Axes（轴对象）。...因为图1是默认创建的，就像如果不手动指定任何坐标轴，默认情况下会创建一个子图2 一样。...如果numrows * numcols 的。所以subplot(211)和subplot(2, 1, 1)是一样的。可以创建任何数量的子图和轴。...改变一个轴的尺寸很容易： plt.xscale('log') 下面显示了 y 轴具有相同数据和不同尺度的四个绘图示例： from matplotlib.ticker import NullFormatter

1.1K5 0

纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

▲图2 一个带有三个子图的空白matplotlib图片使用Jupyter notebook时有个细节需要注意，在每个单元格运行后，图表被重置，因此对于更复杂的图表，你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...所有子图使用相同的x轴刻度(调整xlim会影响所有子图) sharey 所有子图使用相同的y轴刻度(调整ylim会影响所有子图) subplot_kw 传入add_subplot的关键字参数字典，用于生成子图...▲图9 x轴刻度的简单示例修改y轴坐标是相同过程，将上面示例中的x替换成y即可。轴的类型拥有一个set方法，允许批量设置绘图属性。...04 注释与子图加工除了标准的绘图类型，你可能还会想在图表上绘制自己的注释，而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。...幸运的是，几乎所有的默认行为都可以通过广泛的全局参数来定制，包括图形大小、子图间距、颜色、字体大小和网格样式等等。

4.9K2 1

使用 Python 可视化 O（n）

最后使用“plt.xlabel（）”和“plt.ylabel（）”来标记分别指示其含义的轴，而调用“plt.show（）”函数使我们能够呈现图形。...通过运行此代码，我们可以通过绘制的图形可视化执行时间如何随着更大的输入大小（'n'）而增加。...“input_sizes”的值显示在x方向轴上，代表不同的输入幅度。“execution_times”的值显示在垂直轴上，表示针对不同的输入大小执行“algo_time（）”函数所花费的持续时间。...一旦我们执行程序，图形将向我们显示当输入的大小（'n'）增长时，处理时间是如何增加的。...了解算法在不同输入大小下的行为方式使我们能够解决复杂的问题并构建强大的应用程序，从而及时有效地提供结果。

2181 0

我的Python分析成长之路10

ncols:子图的列数　　　　　　　　　　sharex:所有子图使用相同的x轴刻度　　　　　　　　　　sharey:所有子图使用相同的y轴刻度 1 import numpy as np 2 import...plt.title 为当前图形添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、大小等参数　　　　plt.xlabel 为当前图形添加x轴名称，可以指定位置、颜色、大小等参数　　　　plt.ylabel...:为当前图形添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数　　　　plt.xlim：指定当前图形x轴的范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt.ylim:指定当前图形y轴的范围...，只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt. xticks:指定x轴数目与取值　　　　plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值　　　　plt.legend:根据当前图形的图例...plt.plot() 5.饼图　　　　　　　　饼图是将各项大小与各项总和的比例显示在一张“饼”上，以“饼”的大小确定所占的比例。

1K2 0

matplotlib - matplotlib 教程

Figure 该图记录了所有子轴，一些 “特殊” 的艺术家（标题，图形图例等）和画布。...Axes对象这就是你想象中的“一幅图”，它是具有数据空间的图像区域。给定的图形可以包含许多轴，但给定的Axes对象只能在一个图中。...代码风格查看此文档和示例时，您将找到不同的代码样式和使用模式。这些风格完全没有问题，各有利弊。几乎所有示例都可以转换为另一种样式并实现相同的结果。...为了使图形用户界面可以更加自定义，matplotlib将画布（绘图所在的位置）中的渲染器（实际绘制的东西）的概念分开。...对于某种类型的数据，将线条分成合理的大小可以大大减少渲染时间。以下脚本将首先显示没有任何块大小限制的数据，然后显示块大小为10,000的相同数据。

4.6K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭