当我尝试在remote experitest its not working search filed中执行相同的脚本时,我有一个搜索字段,它在桌面版本的chrome中工作 1)我正在传递来自json的数据,它在桌面版本和更低版本的chrome中工作得很好。2)当我试图从chrome版本91远程执行它时,它通过存储而不是从json中获取数据来获取最近的数据。3)我尝试了等待命令,但它仍然不起作用 if (Region().contains("IN")) {
setText(this.gbnlPostcodeinputfield, Location);
我想使用osmnx从海地提取建筑层信息。我在不同的城市工作,而不是
import osmnx as ox
place_name = "Port-au-Prince"
buildings = ox.buildings_from_place(place_name)
我得到以下错误
TypeError: Geometry must be a shapely Polygon or MultiPolygon
我得找出这点是否属于某一地区。信息由geojson文件提供。我通过以下方式创建了DataFrame:
choro = pd.concat([pd.DataFrame({'name':block['properties']['name'], 'area': shape(block['geometry'])}) for block in geojson['features']], ignore_index=True)
该代码适用于警告:
ShapelyDeprecationWarning:对多部分几何
我试着在多边形接触的条件下创建它们的区域。在我的示例中,我有一个包含382个多边形的示例数据集,这些多边形需要组合在一起(但整个数据集包含6355个多边形)。(我想展示一张照片,但我没有足够的名气来这么做。)
我想做这种蛮力,但当然这需要很长时间,而且不是最优的。
def groupBuildings(blds):
# blds is a list with shapely polygons
groups = []
for bld in blds:
group = []
group.append(bld)
for othe
我正在用matplotlib和shapely测试点内多边形函数。
这里是一个包含百慕大三角形多边形的。
Google映射了的点多边形函数,清楚地显示出testingPoint和testingPoint2位于多边形内部,这是一个正确的结果。
如果我在matplotlib和shapely中测试这两个点,那么只有point2通过测试。
In [1]: from matplotlib.path import Path
In [2]: p = Path([[25.774252, -80.190262], [18.466465, -66.118292], [32.321384, -64.75737]])
我想了解Shapely是如何工作的。
我可以用下面的代码画一条简单的线:
import matplotlib.pyplot as plt
A = Point(0,0)
B = Point(1,1)
AB = LineString([A,B])
plt.plot(AB)
然而,当我改变坐标时:
A = Point(1,0)
B = Point(3,4)
AB = LineString([A,B])
plt.plot(AB)
Shapely决定画两条线,这是我不理解的行为。
使用Shapely 1.7.0
我正在尝试根据python中的一个形状文件来裁剪线条。我有一个可以工作的脚本,但它非常慢。有没有更快的方法来做到这一点?一个先决条件是我必须用python来做这件事。 from shapely.geometry import LineString, shape, Point
from shapely.affinity import rotate
from itertools import chain
from shapely.ops import cascaded_union
from fiona import open
import numpy as np
# open the shp-
我有一个国家和坐标(country_gdf)列的数据格式。我有一个包含城市、纬度和经度(cities_gpd)列的单独数据格式。
我想在国家数据中添加一个新的列,用于统计一个国家内的城市数量。但是,我不知道如何处理坐标
我的样本数据如下;
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely import wkt
# Sample Country dataframe
country = pd.DataFrame(
{'Country': ['Argentina', 'Brazil
我正在开发一个使用mongoose和MongoDB进行存储的node.js web应用程序。这是个地理定位应用。所以有时我必须找到存储在数据库中最近的10个位置。我有这个方法来计算这个距离:
var haversine = function(p1, p2) {
var R = 6371; // km
var dLat = toRad(p2.lat-p1.lat);
var dLon = toRad(p2.lon-p1.lon);
var lat1 = toRad(p1.lat);
var lat2 = toRad(p2.lat);
var a = Math.sin(dLat/2) * Ma
我正在使用Presto 329,并试图通过替换有效的每行内部查询的交叉连接来重写以下交叉连接以提高效率: SELECT
a.store_id,
min(great_circle_distance(a.latitude, a.longitude,
CAST(b.latitude AS double), CAST(b.longitude AS double))) AS distance
FROM store_location a
CROSS JOIN places_of_interest b
GROUP BY a.store_id; 作为解释,store_loca
误差
TypeError: 'LineString' object is not iterable
我试图在这个.shp文件中找到多边形的右下角。此.shp文件为正方形,但其他文件可能为矩形/三角形。
我想使用Geopandas,显然,我可以使用read_file()方法获得这个结果。我对SHPs很陌生,我有.shx,.dpf文件,但是当我在这个方法中只输入.shp时,我无法遍历多边形坐标。
下面是我的代码--我想在一个变量中捕获右下角,当前all_cords将捕获所有这些变量,所以我需要找到一种方法来克服这个错误,然后捕获右下角,
import geopandas as gp
我有两个数据帧,在第一个中,我有线串,在第二个中,我有很多点。我想找一个离线串最近的点。我试过一些东西,但我猜它不起作用。我该怎么做呢?
下面是我的代码:
def find_keybyvalue (value,dict):
for s,d in dict.items():
if value==d:
return s
liste={}
lis={}
for i in range(first.count()):
for n in range(second.count()):
point = second.geometry
在我的移动应用程序中,我使用以下代码获得了用户的地理位置。我也有附近城市的地理位置(纬度,经度)。我可以将城市的地理位置数据放在数组或SQLite数据库中。如何使用jQuery或JavaScript获取和显示用户位置附近的3个最近城市。我没有使用谷歌地图。
$(document).ready(function() {
var Geo={};
if (navigator.geolocation) {
navigator.geolocation.getCurrentPosition(success, error);
}
//Get the lati
我的问题是:如何确定Aside和Bside的的哪一边是任意的LineString的“左”和“右”的边,然后再把这个几何图形分开呢?
为了解决这个问题,“左”和“右”被定义为当从一个节点“行走”到另一个节点时,一个LineString拆分器的左手和右边。
我创建了这个函数,用于将任意的shapely几何(非集合)分成两面--“左”和“右”:
import shapely.geometry as geo
import shapely.ops as ops
def splitLR(geom, splitter):
"""Split a geometry into a