如何使用dplyr统计每列满足逻辑条件的次数
dplyr是一个R语言中用于数据处理和数据操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、汇总、变换和统计分析。
要使用dplyr统计每列满足逻辑条件的次数，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")- 加载dplyr包：
library(dplyr)- 准备数据集。假设我们有一个名为"dataset"的数据框，包含多个列。
- 使用dplyr的
summarize()函数结合逻辑条件进行统计。假设我们要统计每列中大于10的元素个数，可以使用以下代码：
result <- dataset %>%
summarize_all(~ sum(. > 10, na.rm = TRUE))上述代码中，summarize_all()函数将应用于数据框的每一列，~ sum(. > 10, na.rm = TRUE)表示对每列中大于10的元素进行求和操作。na.rm = TRUE用于忽略缺失值。
- 最后，可以通过打印
result来查看统计结果：
print(result)以上就是使用dplyr统计每列满足逻辑条件的次数的步骤。
值得注意的是，腾讯云并没有与dplyr直接相关的产品或服务，因此无法提供相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址。
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1回答
我正在尝试向dataframe添加一个摘要列。尽管汇总统计应应用于每一列，但统计数据本身应仅基于条件行计算。
举个例子，考虑到这个数据：
x <- data.frame(usernum=rep(c(1,2,3,4),each=3),
final=rep(c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)),
time=1:12)
我想添加一个usernum.mean列，但是只有在final=TRUE时才计算平均值。我试过：
library(tidyverse)
x %>%
group_by(usernum) %&
浏览 1提问于2020-01-27得票数 1
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我使用R (RStudio)已经有几个星期了，我遇到了一个我不知道如何解释的问题。我在网上也找不到它的任何地方，我的代码似乎遵守了大多数在线自助指南设定的标准。这很可能与我对R.的理解有限有关，任何建议都将不胜感激。
我正在阅读一个Excel电子表格( dataInput <- readxl::read_xlsx('demo.xlsx') )，然后将其存储为tibble，如下所示(这只是演示数据)：
Val Colour Range Rate
<dbl> <chr> <dbl> <dbl>
1 NA r
浏览 0提问于2020-01-30得票数 0
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我试图一次对所有列进行求和，方法是使用以下条件:只查找大于5的值，然后除以列的长度。但这不起作用。
以下是我所做的：
x1只是我的数据中的一列，我有100列。
#create data frame
df <- data.frame(x1 = c(7, 3, 1, 9, 12, 8),
x2 = c(7, 5, 6, 1, 4, 4))
reault1<- sum(df$x1>5)/length(df$x1)
#7 is greater than 5
#9 is greater than 5
#12 is greater than 5
#8
浏览 8提问于2022-09-28得票数 1
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我有一个名为"trip“的数据集，其中包括900,000条记录，其中显示了行程。我有一个名为" ID“的列，它显示了个人的个人ID。然而，这里就是重点。一个人可能有一次旅行，因此该ID只有一条记录，但另一个人可能有7次旅行，结果是7行(具有相同的ID)。然后，我有一个名为"transport mode“的列，它的值可以是1(用于汽车)、2(用于公共交通)、3(用于步行)和4(用于自行车)，以显示不同的交通选项。以下是我的变量：
ID: c(30001,30002,30002,30002,30002,30002,30002,30002)
然后，我有一个名为Transpor
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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我的数据集具有以下形式：
name = c("h", "s", "i", "s", "o","R")
value = c(37, 27, 20, 20, 5, 5)
df = data.frame(name, value)
我尝试了所有我能想到的想法，但我想我缺少一些关于如何解决它的基本知识。添加统计数据= "count“
ggplot(df,aes(name) ) +
geom_bar(stat = "count", show.legend = TRUE)
我
浏览 13提问于2019-11-12得票数 0
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我有一个数据集(例如iris)，我想在每一列中只保留mean +/- 3.5*sd或更多的统计异常值，并将所有其他值转换为NA值。
浏览 16提问于2020-11-17得票数 0
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我很难弄清楚该怎么做，而且我似乎找不到答案，所以我们会非常感谢你的帮助。我要做的是计数某些匹配值，例如，如果列x有b，而y列有a，则将其计算为1/匹配，直到最后一行为止。
df <- data.frame(x = c("b","c","a","d","f","b","c","b"), y = c("a","b","c","a","d","a","f",
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
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我有一个价格数据集，其中第一列是年份，其余列是地区。我正在尝试按地区逐年统计负值的数量。 我尝试使用dplyr来group_by(year)，然后使用summarise_at()，但我找不出要使用的确切代码。 Neg_Count <- select (BaseCase, Year, 'Hub1': 'Hub15')
Neg_Count <- Neg_Count %>%
group_by(Year) %>% 做这件事最好的方法是什么？
浏览 9提问于2019-08-22得票数 2
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谁能告诉我如何将匹配的值返回给MATLAB中的值和列向量之间的比较。假设要比较的值是200，我得到了一个列向量：
a = [21; 32; 433; 54; 42;]
我想找出向量a中的哪个元素返回比较200 <= a的匹配
如果我这样做了：x = any(200 <= a)，x的值将是0或1，如果条件满足的话。但是，如果我想知道向量'a'中的哪个值满足这个条件，我如何才能找到它呢？在本例中，元素3和值为433。
浏览 2提问于2015-01-15得票数 1
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假设这是我的数据框架。
MyData <- data.frame(
+ X = sample(10:100, 21),
+ Y = sample(10:100, 21),
+ Z = sample(10:100, 21)
+ )
我理解如何使用sapply或apply打印每列的分位数。
> apply( MyData , 2, quantile , .99 , na.rm = TRUE )
X Y Z
98.0 97.6 92.8
> sapply( MyData , quantile , .99 , na.rm = TRUE )
浏览 4提问于2018-01-26得票数 1
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我想按组统计我的数据集中的冲突数。我觉得在data.table中必须有一种简单的方法来做到这一点，但似乎找不到答案。我创建了一个虚拟变量来告诉我data.table的每一行是否存在冲突：
testDT <- data.table(Name = c(rep('A',6),rep('B',5)),
Division = c(rep(11,6),rep(12,5)),
ID = c(205,205,NA,201,201,201,203,203,203,204,NA),
浏览 13提问于2016-07-26得票数 3
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只有在找到NA值的其他行与数据帧中的其他值匹配时，我才希望从数据框架中删除列具有NA的行。
例如,
df <- data.frame(ID = c(1,1,2,2),DAY=c(1,1,2,3), VAL=c(1,NA,NA,5))
我想移除第二行，因为VAL中缺少一个值，并且已经有一个ID =1和DAY =1的VAL值。
ID DAY VAL
1 1 1
2 2 NA
2 3 5
知道怎么做吗？我可以尝试写一个循环，但这似乎没有效率。
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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我有一个带有对象名称的数据框架和该对象的统计时刻列表，如下所示：
Object Mean IQR Skew
x 1 1 1
y 2 2 2
z 3 3 3
我想要的是为每一行创建带有统计矩和对象名称前缀的列。就像这样：
xMean xIQR xSkew yMean yIQR ySkew zMean zIQR zSkew 1 1 1 2 2 2 3 3 3
本质上，我需要的是将数据框架折叠成一行，这样
浏览 2提问于2014-10-28得票数 3
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我的最终目标是收集data.frame或matrix列的汇总状态列表。例如，如果我有一个包含三个变量/列的data.frame，我可能想知道每一列的平均偏差、中位数和标准差。我想做的是有一个函数，它接受任意的函数列表。我知道像这样的东西能起作用
summarise = function(x, stats = list(mean, median, sd, length)){
lapply(stats, function(stat){apply(x, 2, stat)})
}
但是，如何用应用的统计/函数的名称来标记结果的元素呢？例如，如果x是
x = matrix(1:9, nc =
浏览 2提问于2020-02-15得票数 1
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我有一个很酷的学校作业，我们必须进行一些网络抓取，以抓取国际足联终极队(FUT)中最好的480名球员。它们的所有名称和统计数据都存储在一个数据框中。我们需要创建一个函数，根据球员的统计数据(例如，总体球员评分超过90)来过滤球员。我创建了以下函数：
player_filter <- function(stats,minimum){
print(Stats.FUT$Name[Stats.FUT[,stats]>=minimum])
}
参数'stats‘是一个1:7的向量，我想用它来引用我的数据帧中包含球员统计数据的列(1表示总体评分，2个投篮，3个运球等等)。
play
浏览 0提问于2020-10-28得票数 0
我在R方面是个新手，我被这个问题困住了：
我有一个24列的数据集(数据)。每一列都是对一个问题的回答：“你的xxx疼吗？”xxx在每一列中各不相同(它可以返回，头.)每一列可以接受3个值:1如果它不伤害，2如果它伤害了一点，3如果它痛苦。
我想要创建一个新的变量(易碎)来统计每次有人说它在某个地方受到了伤害。
data$fragile <- ifelse(data$var1 ==2 , 1, 0) + ifelse(data$var2 == 2, 1, 0) + ...
但是时间很长，所以我不想做。
我试着做一个循环，但是我在某个地方读到R不是用来做循环的(而且我的循环也不起作用)
da
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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我有一个数据集，它有几个列。其中一个列名为"group“，其值类似于: 1124,1251,2615,3541。我想插入一个新列，该列查看"group“中一行中的值，并返回一个类别名称。因此，1124将返回“测试”，1251将返回“咖啡”。
浏览 2提问于2017-02-21得票数 1
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我有260种不同基因型的结果(4种不同的第一次重复)。我使用了增强型区块设计。我想添加一个新的列，表示检查或不检查基因型。我知道我必须结合使用if/if else语句和变异体命令。问题是，我不能集成变异命令和if命令？有没有人可以指导我如何将变易命令与if语句集成在一起
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
1回答
我正在使用这个data.frame。我需要对每一列应用统计测试(wilcox.test)，方法是将“0”与“1”组进行比较，但只有当每个组至少有2个值时，才能这样做。如何删除组大小'0‘或组大小'1’小于2的所有列？然后，我可以运行我的代码没有错误。因此，在本例中，将删除pear和cherry列。
df <- data.frame(group=c(rep(0,10),rep(1,10)),
apple = as.numeric(c(runif(20, -1, 18))),
pear = as.numeric(c(rep("NA",
浏览 2提问于2022-08-10得票数 2
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有条件的汇总计数
、、、、
我在几年内有一组物种的象限计数的数据框架，但有时它们被标记为"p“表示”存在“，而不是计数。我想在平均值中计算P的平均值的同时，也要记录每个物种/年中p的数量，所以我的问题是，有没有一种方法可以用汇总(计数)来统计P的出现量？
最起码的例子：
df <- data.frame(
# years
year = rep(1990:1992, each=3),
# character vector of counts and p's
count = c("p","p","2","1","5&
浏览 7提问于2022-02-08得票数 2
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我有这样一个数据框架：
df <- data_frame('col1' = c(NA, 1, 2), 'col2' = c(34, NA, 44), 'indicator' = c(1,1,0))
我使用complete.cases标记了所有不完整的情况。
现在，我想要做的是用10替换NA值，如果indicator == 1和0在每一列中都不这样做的话。
试图用apply和MARGIN = 2来做这件事。
请建议如何执行这样的任务。
浏览 0提问于2018-05-01得票数 2
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我有多列数据，其值分别为true和false。我想要遍历每一列并更改值，以便它们显示“column title true”或“column title false”，而不仅仅是true和false。 对如何做到这一点有什么建议吗？
浏览 49提问于2021-04-03得票数 0
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我正在尝试创建一个列，该列统计该特定行值在该点之前的频率。每个矩阵的代码显示当前数据和所需结果。因此，对于列为Type |Value的矩阵：
test <- matrix(c(
1,0.14,
1,0.1345,
2,1.245,
2,1.532,
3,3.5345,
3,2.987,
2,1.743),ncol=2, byrow=TRUE)
colnames(test) <- c("Type", "Value")
我正在尝试获取对应于type列的输出频率列：
test <- matrix(c(
1,0.14,1,
1,0.1345,2,
2
浏览 12提问于2017-07-26得票数 0
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2回答
我在诸如"file.csv“之类的文件中有数据。我想用np.genfromtxt阅读它们，并在一些列(X, Y, Z)上做一些统计，如平均值、方差等。然而，我想为X > 1, Y > 3 Z > 2等做统计。这是一个简单的例子。
这段代码产生了几乎正确的结果，但它包括了所有的X，Y和Z，我想做同样的事情，但是使用我上面指定的X，Y，Z条件。
#file.csv
X,Y,Z
1,2,3
4,2,5
15,9,1
#
data = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=',', dtype=float, unpack=Tru
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
2回答
假设df：
A B C D E F
1 10 NA 10 NA 10
10 NA 10 1 10 10
10 1 1 NA NA NA
10 10 NA 10 10 10
10 NA 10 10 1 10
我希望做的是循环遍历列，检查每一行的值，条件如下：
A <5或NAC <3或NAE <7或NAF <2或NA<code>F 210</code>
随后，如果环列中的行与各自的条件匹配，则整个行将被推送到NA。
预期结果：
A B C D E F
浏览 2提问于2020-06-11得票数 0
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使用PostgreSQL 9.6。我想要计算一个值在一列中其他两个值之间的次数。
在这个例子中，我搜索“mid”列，结果应该是5。如果我硬编码这些值，它会工作得很好，但这是不可接受的。当使用字段值给出20的答案时，它会失败。它似乎完全忽略了低和高字段。
为什么在第二个case语句中没有计算“low”和“high”字段？我该如何绕过它呢？
SELECT low, mid, high,
sum(case when mid between 35 and 57 then 1 end) over(partition by mid between 35 and 57) as
浏览 3提问于2018-03-03得票数 0
在R中，我有一个来自csv的数据，其中包含了列A中的不同值。我想创建一个新的列B，方法是从A的下一行中减去A中的同一行，但前提是有两个连续的值≠0
最好用一个例子来解释：
A B explanation
_ _ ___________
0 0 0, because A = 0
1 1 2-1
2 1 3-2
3 0 0, because next line in A = 0
0 0 0, because A = 0
4 0 0, because next line in A = 0
0 0
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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我正在清理一个数据框，现在我想向数据框中添加一个具有旋转字符串的列。(“右”和“左”)。
例如，如果行数是奇数，则添加"Right“，如果是偶数，则添加"left”。到目前为止，我所做的是创建一个具有所需行数的列，现在我陷入了如何构建For循环的困境。
到目前为止，我所做的就是这个专栏。
hiip <- data.frame(hiip = 1:78)
for (hip in hiips){
if (hip
我不确定如何完成for循环来获得我想要的东西。
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
我有一个4列的dataframe (DF)。如果第4列是0或安娜，我该如何做，然后删除整行？因此，在下面的示例中，只剩下第1行。
Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
11 24 234 2123
45 63 22 0
234 234 123 NA
浏览 7提问于2020-04-26得票数 0
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1回答
我有一个如下形式的Spark Dataframe： +------+-------+-----+--------+
| Year | Month | Day | Ticker |
+------+-------+-----+--------+ 我尝试按" year“对所有值进行分组，并每年统计每列中缺少的值的数量。 我找到了以下代码片段(忘记是从哪里来的)： df.select(*(sum(col(c).isNull().cast("int")).alias(c) for c in df.columns)).show() 这在计算每列的缺失值的数量时非常有效。但是，我
浏览 13提问于2019-03-21得票数 5
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2回答
我的asp.net应用程序为用户登录功能使用了定制的逻辑。其中一个要求是用户(一旦被锁定)在15分钟后才能获得访问权限。
我现在的逻辑是：
// check if account is locked & LastLoginAttempt is NOT over 15 minutes;
if ((iLoginAttempts > 4) && ( dtCurrentTimePlus15 < dtLastLoginAttempt))
{
oCust.CustLoginStatus = "Your account is currently locke
浏览 1提问于2012-07-30得票数 2
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我正在尝试创建一个统计报告，当数据被放到相应的工作表中时，该报告会自动更新。也就是说，不知道有多少数据将被放入数据库，所以我需要引用整个列(A:H)，而不是闭合数组(A1:H70)。
例如，我需要统计那些患有癌症并生活在城市里的妇女的人数。
更重要的是，我有很多列，而且性行为和他们是否患有癌症会出现在电子表格的完全不同的一边，这意味着我必须有一个充满我不关心的数据的巨大数组，我不确定如何控制它(或者如果我需要的话-也许我只是把自己搞糊涂了？)。
为了进一步阐明我想要做的事情，我知道如果我用SAS编程，我会在一个简单明快的漂亮行中使用Proc Print的Where子句。
你知道我需要用什么Ex
浏览 0提问于2013-12-20得票数 1
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我刚开始使用MATLAB编程，无法解决以下问题
我有一个大小为1*16的矩阵A，例如
A = [.01 0 0 0 .42 0 0 0 .13 0 0 0 .09 0 0 .32]
另一个大小为16*16的矩阵B，所有列的值都相同。
B = [.12 .18 .08 .17 .43 .13 .13 .24 .09 .11 .04 .08 .10 .15 .08 .43]
每一行与第一行相同。
我想将B的列替换为A列，但是如果0在A中存在，则应该将该列的B值保持不变。
我希望输出为16*16矩阵，并以示例行矩阵C如下所示：
C = [.01 .18 .08 .17 .42 .13 .13 .24
浏览 2提问于2015-11-10得票数 2
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按模式重命名列名称
、、、
我想重命名我的列，因为它太长了，例如：
chrX:99883666-99894988_TSPAN6_ENSG00000000003.10到TSPAN6
chrX:99839798-99854882_TNMD_ENSG00000000005.5到TNMD
chr20:49505584-49575092_DPM1_ENSG00000000419.8到DPM1
考虑到我想要删除的元素与每一列都不同，我如何重命名它？
浏览 4提问于2021-09-06得票数 0
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我正在尝试创建三个新列，其值取决于三个逻辑类型列的特定顺序。
我有这个。
a b c
1 TRUE TRUE TRUE
2 TRUE FALSE TRUE
3 TRUE FALSE TRUE
如果跨行的值是TRUE、TRUE、TRUE，就像在第1行中一样，然后创建三个新列，其中值为1、1、1，但如果顺序为TRUE、FALSE、TRUE，则值为2、3和3。请注意，TRUE的值不等于1，而是我根据所有三个逻辑值定义的值(总共有8个可能的组合，每个组合由三个不同的数字定义)。所以我得到了这样的东西：
a b c d e f
1 TRUE TRUE
浏览 3提问于2020-06-07得票数 2
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我有一个具有公共前缀"_B“e，g '_B1'，'_B2'，…‘_Bn’的许多列的数据框架。这样我就可以通过以下方式获取列名：
allB <- c(grep( "_B" , names( my.df ),value = TRUE ) )
我希望选择每个_B*列都传递单个条件的行，比如值>= some_cutoff。
有人能告诉我怎么做吗，我用“all()”和“any()”做的努力失败了吗？
set.seed(12345)
my.df <- data.frame(a = round(rnorm(10,5),1),
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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我需要编写一个简单的函数，它首先迭代数据框中的每一列，取其平均值，然后迭代该列中的每一行，取其值，并与对应于同一列中的追溯日期(-2天)的值以及列平均值进行比较，如果值>均值和回顾值，则返回"All if“，如果值<均值和回顾值，则返回"Anomaly”。
这是我有的一个数据框：
df <- data.frame(startdate = as.Date('2010-11-1') + 0:4,
salary = c(21000, 23400, 26800, 40586, 86750),
浏览 1提问于2018-01-18得票数 2
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我有一个数据集，其中我想比较两列。对于这些列不匹配的每一行，我希望捕获另一个值的对应行值，并将其写入另一个数据帧中。
输入数据
data <- structure(list(A = 1:7, B = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 9L, 9L), C = c(1L,
3L, 2L, 1L, 6L, 8L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-7L))
预期输出
A
1 2
2 3
3 5
4 6
5 7
目前，我正在使用以下代码，但当B和C列的值与输入数据中的值匹配时，这会导致空行。我想保留A
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
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我有一个数据集，看起来像：
id | X | Y
1 | 5 | a
1 | 6 | a
1 | 9 | a
2 | 2 | f
2 | 6 | f
列Y是组id中相同的字符串或因子。在data.table中，我试图按组进行聚合，并得出一些统计数据，例如，X的平均值( id )。我也想得到Y。最终的结果是
id | X | Y
1 | 6.66 | a
2 | 4 | f
如果没有因子/字符串变量，我在data.table中这样做的方式是dt[,.(X = mean(X)), by = .(id)]。如果Y是一个组内相同的数值变量，我也可以使用max, min, me
浏览 1提问于2021-06-10得票数 1
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用r中的索引替换多列数据帧
、、、、
我正在尝试用索引替换一个大型数据框中的多列。到目前为止，我想要/已经完成的工作是将this post和this post结合起来。为了清楚起见，让我提供示例。 以下是采用dput格式的简化示例数据： DF <-
structure(list(Fruits = structure(c(1L, 3L, 4L, 2L),
.Label = c("Apples", "Avocado", "Oranges", "Pineapple"),
class = "factor"), Weight2 = c(20L, 15
浏览 18提问于2020-04-18得票数 1
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我有一个CSV文件，我想获取其中列8等于特定值的行的子集。我正在做这个： awk 'FS=","; $8 == 0' infile.csv 此命令的输出是，它至少打印文件中的每一行一次，但第8列为0的行将打印两次。它为什么要这么做？如何让它只打印一次匹配的行？
浏览 30提问于2021-03-20得票数 0
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我在我的数据框中有一个问号，作为用"?“表示的缺失值。我想写一个类似如下的代码：
sapply(X = df, FUN = function(x) sum(is.na(x)))
这给出了我的数据帧每列中的问号计数。
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我正在从工作簿中的多个工作表中提取数据以创建一个数组。在数组的第一部分，我直接从工作表中提取数据，比如用户名、点数和排名。现在，对于其余的数据，我需要计算实例的#，其他表中具有特定值的特定用户弹出。
在一个查询中，我试图创建一个列来统计每个用户值'7‘存在的次数。在sheet1中，用户在A列中，在活动表中它在B中。
现在如果我进行查询
=QUERY(sheet1!A:F,"select count(D) where D=7 and A = '"B2"'",0)
我得到了正确的答案，但两排。一个有标题，另一个有价值。因此，我不能对每一行
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
我对每一家公司都有一个唯一的标识符，并在不同年份对每个公司进行了观察。我需要弄清楚，如果某一年度的数量超过某一数额(signalledyear)，如何放弃公司每年的观察结果。
可能是这样的，不知道怎么把这些写进代码里？
%>% group_by(id, year) %>% filter(amount > 10 when year = signalledyear)
注意，signalledyear也是dataframe中的一个列。
浏览 2提问于2022-04-08得票数 1
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2回答
我有一个熊猫数据框架。有些条目等于-1。如何在数据帧中的每一列中找到-1的次数.基于这一数字，我打算删除这一栏。
浏览 3提问于2015-09-23得票数 0
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假设我有一个这样的数据集：
id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
code <- c("a", "b", "a", "a", "b", "b")
dat <- data.frame(id, code)
也就是说，
id code
1 1 a
2 1 b
3 2 a
4 2 a
5 3 b
6 3 b
使用dplyr，我如何获得每个id有多少个a的计数
即，
id countA
1 1 1
2
浏览 0提问于2016-03-31得票数 17
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我有以下简化的数据框架。 test <- data.frame(
ice = c(1, 0.8, 0.5, 0.4),
eonia = c(0.5, 0, 0, -0.4),
euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),
cp = c(-0.7, -0.6, -0.4, -0.5)
)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件，它只保留那些满足条件的值： test[(test$ice>= 0.8 & test$ice< 1) | (test$ice<= -0.8 &am
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
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2回答
我是SQL的新手。我有一个表，它有数十亿条记录，有多个列，比如说a，b，c，d，e，f。
我想为具有特定条件的每一列创建一个记录数量查询，下一列是记录总数的百分比，然后是具有相同条件的b、c、d和e列。我希望在一行中获得查询的输出。
因此，对于列a，我想要的查询是这样的：
select count(a) from table 1
where a >0 and date > '2020-01-01'
下一列将显示上述结果占使用如下查询的记录总数的百分比
select count(*) from table 1
where date >'2020-01-0
浏览 20提问于2020-03-11得票数 0
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