如何使用dplyr将2个列集作为变量传递用于内连接的列名
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的强大包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以轻松地进行数据筛选、变换、汇总和可视化等操作。
要使用dplyr将两个列集作为变量传递用于内连接的列名，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经安装了dplyr包。可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")- 在R脚本中加载dplyr包：
library(dplyr)- 假设我们有两个数据框df1和df2，它们包含需要进行内连接的列。我们可以使用dplyr的inner_join函数来执行内连接操作。该函数的语法如下：
inner_join(x, y, by = NULL, ...)其中，x和y是要连接的两个数据框，by是一个字符向量，指定用于连接的列名。
- 使用inner_join函数将两个列集作为变量传递用于内连接的列名。以下是一个示例：
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))
df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4), Age = c(25, 30, 35))
join_columns <- c("ID") # 列集作为变量传递
result <- inner_join(df1, df2, by = join_columns)在上述示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，它们都包含一个名为ID的列。然后，我们将要连接的列名存储在join_columns变量中，并将其作为by参数传递给inner_join函数。最后，将内连接的结果存储在result变量中。
这样，我们就成功地使用dplyr将两个列集作为变量传递用于内连接的列名。
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简单的可复制案例，给出了一个我不明白的错误信息：
a <- data.frame(this_year = c(1, 2, 3, 4), following_year = c(2, 3, 4, 5))
b <- data.frame(year = c(2, 3, 4, 5), date = as.Date(c("1990-01-01", "1991-01-01", "1992-01-01", "1993-01-01")))
z <- a %>% left_join(b, by = "following
浏览 1提问于2019-12-15得票数 1
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我试着排除所有三列
billboard %>%
pivot_longer(-artist,-track,-date.entered , names_to = "Week Spent", values_to ="freq",values_drop_na = TRUE)
浏览 0提问于2021-03-05得票数 5
我正在编写一个代码，其中一个列名(例如"Category")由用户提供，并分配给变量biz.area。例如..。
biz.area <- "Category"
原始数据帧保存为risk.data。用户还通过为变量first.column和last.column提供列名来提供要分析的列的范围。
这些列中的文本将被分解为更多的文本分析，包括tf_idf。
下面给出了我的分析代码。
x.bigrams <- risk.data %>%
gather(fields, alldata, first.column:last.column) %>
浏览 1提问于2018-02-05得票数 1
2回答
Im希望在同一个df上应用多个gsub调用。所以，我想要创建一个函数，但似乎不起作用。我得到的是：
get_clean_party <- function(df, feature){
df$feature <- gsub("D","Democrat", df$feature)
df$feature <- gsub("R","Republican", df$feature)
}
有什么建议吗？
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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3回答
有没有一种健壮的方法来使用包含字符串列表的变量，这些字符串对应于传递给各种dplyr操作的数据帧列名？ 我刚进入dplyr。 当我尝试对数据帧中的列的子集使用操作时，当我显式地在逗号分隔的列表中逐个命名列时，dplyr做得很好。 此代码按预期工作 library(dplyr)
# Create dataframe
df <- data.frame(
a = c(1, 1, 1, 2, 2, 2)
, b = c(1, 2, 3, 1, 2, 3)
, c = c(1, 2, 1, 2, 1, 2)
)
# Identify rows where a
浏览 12提问于2020-11-01得票数 1
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1回答
下面是我试图在R中构建的一个函数
lag_decay_gen <- function(data,col,lag_val,decay_val)
{
temp <- lag(col, n = lag_val*7, default =0)
temp <- temp + shift(temp)*decay_val
temp <- cbind(data,temp)
}
这里，data =主数据集，而col =数据集的列
一般来说，col的输入应该如下所示- data$'column_name‘
在这里，在函数中，我希望temp列被动态重命名为
past
浏览 2提问于2020-02-03得票数 0
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1回答
我想在Redshift的DBT中使用column1 ^^ column2 ^^ ...语法连接一些列。如果列中有NULL值，则应使用@@，从而导致f.e.@@ ^^ @@。我找到了以下用于连接的宏： {% macro safe_concat(field_list) %}
{# Takes an input list and generates a concat() statement with each argument in the list safe_casted to a string and wrapped in an ifnull() #}
concat({% for f
浏览 12提问于2020-11-05得票数 0
2回答
我在dataset ecr中有这个函数，它将ecr的一个列作为字符串，并适当地更改每个值：
ctrc <- function(x) {
(ecr[[x]]-mean(ecr[[x]]))/sd(ecr[[x]])
}
然后，它将这些值打印到控制台。我希望将此函数的结果分配给ecr中的一个列。然而，我尝试过的任何事情都没有导致这种情况发生。下面是一些例子：
ctrc <- function(x) {
ecr$var2 <- (ecr[[x]]-mean(ecr[[x]]))/sd(ecr[[x]])
}
mctrc <- function(y) {
muta
浏览 2提问于2020-07-16得票数 0
2回答
Dplyr突变句法
、、、、
girders <- mutate(materials.split[[girder.Option]], bridge.Q = girders.V, interventions = interventions.girders)
大家好。我想问一下Dplyr中的mutate函数。当我看到mutate的语法时，我通常只看到突变函数中的两个部分。但我上面有个例子。有三部分。这句话到底是什么意思？编码器想在那里做什么？例如，mutate在表中创建新列。但这是什么意思，梁<-变异？“大梁”是创建的新列的新名称吗？你能解释一下吗？
浏览 5提问于2022-01-22得票数 0
9回答
我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。
来自iris的示例数据：
library(dplyr)
iris <- as_tibble(iris)
我已经创建了一个函数来改变Petal.Width变量中的新列：
multipetal <- function(df, n) {
varname <- paste("petal", n , sep=".")
df <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ## problem aris
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
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3回答
我想在函数中编写一个使用dplyr::filter()的函数。在编写函数时，我遇到了在函数中使用参数名称时遇到的问题，该参数名称也是我正在筛选的数据帧的一个列的名称。
假设我调用数据帧来过滤dat
library(dplyr)
dat <- data.frame(
a = c(1:10),
b = c(2,2,2,2,2,3,1,1,4,4)
)
将函数命名为test.filter()，
test.filter <- function(b, test.data = dat){
dat.t <- filter(test.data,
b == b)
r
浏览 2提问于2019-09-30得票数 3
我正在尝试使用select{dplyr}将列从DT提取到新的DT
extract_Data <- select(.data = master_merge, subjectID, activity_ID,
contains("mean\\(\\)"), contains("std\\(\\)"))
有563列，所以我要求提取第一列和第二列(subject、activity)以及存在mean()或std()的所有其他列。
此处没有可以创建的重复列。难倒了为什么。我尝试了select的每一种变体，但总是出错:
浏览 0提问于2015-02-17得票数 20
我试图在一周内为我的数据可视化项目编写一个应用程序，但我似乎无法让我的应用程序提供我想要的输出。该应用程序应该接受一些输入(一个人的教育程度-这对输出和他们所掌握的三项技能没有影响)，并对给定的数据表进行排列，从而使所得到的排列表具有按降序排列的最佳匹配职业。
我已经向我的教授和TA请求帮助，我的助教向我指出了arrange()函数和desc(mydata[, input$first])，但是这只会调用相关列中的第一个值，而不是那个列名的实际列。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢!我的密码在下面。
mydata <- iris
skillz <- names(mydata)
# De
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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我一直遇到创建一个SSIS项目的问题，该项目执行以下操作:检查文件夹中的.csv文件，->中的每个csv文件，->插入db.each .csv文件的名称
数据库中的每个csv和相应的表都有自己的唯一列。
我已经尝试过在许多写ups中找到foreach循环，但是问题归结于平面文件连接。它似乎期望每个csv文件都有与它前面的文件相同的列，并且在没有显示这个列名时出错。
有人知道这件事的工作吗？
浏览 7提问于2016-07-18得票数 0
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2回答
下面是一个有两列和四行的数据格式
ID<-c(1,1,1,1)
month<-c(1,1,2,3)
mydata<-data.frame(ID,month)
我想指出与这两个变量有关的所有重复，下面是我使用的代码：
mydata$dup<-duplicated(mydata["ID","month"])
我希望第二行有True，因为对于这两个变量，第二行是第一行的重复。但事实并非如此。我的密码怎么了？
ID month dup
1 1 1 FALSE
2 1 1 FALSE
3 1 2 FALSE
4
浏览 2提问于2021-07-02得票数 1
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假设我们有一个字符向量cols_to_select，其中包含一些我们想要从数据帧df中选择的列，例如
df <- tibble::data_frame(a=1:3, b=1:3, c=1:3, d=1:3, e=1:3)
cols_to_select <- c("b", "d")
假设我们还想使用dplyr::select，因为它是使用%>%的操作的一部分，所以使用select使代码易于阅读。
似乎有许多方法可以实现这一点，但其中一些方法比其他方法更强大。请让我知道哪个版本是“正确”的，为什么？或者，也许还有另一种更好的方法？
dplyr::s
浏览 6提问于2017-06-25得票数 9
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在R中，我试图将下面的代码转换为一个函数(使用参数变量而不是性别)。
res_gender <- payments %>%
group_by(yrmon,gender) %>%
summarise_at(vars(nbpol,nbtrans,member_revenue,untenm,untem),
list(name = sum))
write.table(res_gender, file="gender.csv",sep=",",row.names=F)
以下是我的尝试(第一部分
浏览 1提问于2020-12-01得票数 0
我是R的新手，我正在尝试将一些列聚合到一个新的列中。因为只有聚合的列必须保存到DF中，所以我使用transmute。
因为列名可能不同，所以我尝试连接一些字符串来生成一段代码，然后使用parse和eval来处理这段代码。
我放在一起的部分是：
transmute("aggr1" = as.numeric(val1) + as.numeric(val2), "aggr2" = as.numeric(val3) + as.numeric(val4))
如果我像这样创建一个新的数据帧，它会完美地工作：
data_aggr <- df %>%
trans
浏览 2提问于2020-05-26得票数 1
让我们假设我想要创建一个函数，它将一个数据帧拆分成一些列，然后在输出列表中使用lapply(select, ...)。我知道我可以在分裂之前选择，实际上我想使用一些自定义函数，select只是为了这个例子。我想出了如何使用单个分组变量：
f <- function(df, group, ...) {
split(df, getElement(df, substitute(group))) |>
lapply(dplyr::select, ...)
}
我可以调用f(iris, Species, Sepal.Length, Sepal.Width)来获得按物种划分的萼片长
浏览 4提问于2022-05-27得票数 2
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我有一个SQL查询，在Python中使用。该查询从arches表中读取一些列：
rows = archesDB.read_all("""SELECT "+str(columns)[1:-1].replace("'","")+"
FROM arches
WHERE lower(arch) like '%%%s%%'""" % (arch.lower()))
我想将这个
浏览 0提问于2010-12-09得票数 1
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在我的论文研究中，我试图同时重新评估多个变量/列。我尝试使用以下函数，但这需要我分别指定每一列：
full_df$CR39 <- revalue(full_df$CR39，c("1"="0"，"2“="1"))
我有大约65个变量(名为CR00，CR01，CR02，...)我想重新编码。值"1“必须变为"0”，值"2“必须变为”1“。我还获得了名为CR00FAM、CR01FAM、CR02FAM等的变量...)我不希望同时重估它的价值。
我试过使用'select‘函数，但似乎没有用: full_df%&
浏览 0提问于2021-07-09得票数 1
我创建了一个从3个不同的data.frame(Ini，Aug_64，Dim_2)连接特定列的函数。我想重复这个操作1259次。我不知道如何自动创建它。在我的一些研究中，我发现我应该使用replicate，但我不知道如何构造代码，因为我希望Q的值每次都会改变。我还在想，是否有一种方法可以保存同时自动创建swell的data.frame。 我的所有data.frame都是83行x1259列。 下面是我创建的函数。 tr4<-function(Q){
left_join(select(Ini, c("ID",Q)), select(Aug_64, c("ID"
浏览 56提问于2020-07-28得票数 0
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我的DF是这样的：
+------+------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+
| A .....|.. B ..|2019-01-31|2019-02-28|2019-03-31|2019-04-30|2019-05-31|
+------+------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+
|11125 |SL15| 15.0 |
浏览 0提问于2020-01-17得票数 0
我有一个表，我需要向其中添加列，其中之一是指示业务逻辑的列。所以把它看作是一个“优先级”列，它必须是唯一的，并且是一个整数字段。它不能是主键，但对于业务逻辑目的来说它是唯一的。
我已经搜索了这些文档，但是我无法找到一种方法来添加列并添加默认值(比如从1开始)，并在不将其设置为主键的情况下自动增加它们。
这样就创建了这样的字段
example_column = IntegerField(null=False，db_column='PriorityQueue'，default=1)
由于唯一的约束，这将失败。我还应该指出，在迁移表时会发生这种情况(现有数据都会收到‘1’的值
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
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2回答
我正在尝试创建一个函数，该函数自动在具有感兴趣的列(y)的特定数据帧(x)上执行dplyr的group_by和summarize命令。我写的代码是： mysummary <– function(x, y){
k = x %>%
group_by(x$y) %>%
summarize(col.name = mean(var.name))
return(k)
浏览 34提问于2020-06-27得票数 1
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2回答
我想编写一个函数，将给定的data.frame (我将称为dataSet)按其列数排序，其名称也被传递到函数中(在向量中，我将称为orderList)。我知道，要按字符串传递的单个命令，只需使用
sortDataset <- function(dataSet, sortCol) {
return(dataSet[order(dataSet[[sortCol]]),])
}
并且可以使用以下方法按字符串中的多个传递进行排序：
sortDataset <- function(dataSet, sortCol1, sortCol2) {
return(dataSet[order(data
浏览 1提问于2018-03-08得票数 2
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我有一个jrxml文件(示例如下所示)，其中嵌入了数据库查询。现在，这个查询将针对不同的数据库返回不同的列。由于列是可变的，所以我计划以编程方式加载jrxml文件，读取从查询(嵌入在jrxml中)返回的字段，然后将它们放在jrxml上。
有两个问题
如何获得查询返回的字段名(嵌入在jrxml中)
我们如何遍历这些字段，以便将它们放在jrxml上？
艾米示例代码将不胜感激。
请注意，我倾向于只使用Jasper。
浏览 5提问于2015-08-12得票数 0
我需要向dataframe添加新列。每个列都有一个标题和一个跨所有行的值(所有列的值相同)。
现在我正在做这样的事情：
array_of_new_headers = [...]
for column in array_of_new_headers:
df[column] = 0
因此，我得到了这样的信息：
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑一次使用pd.concat(axis=1)连接所有列。若要获得去碎片的框架，请使用newframe = frame.copy()。
它告诉我要使用c
浏览 18提问于2022-03-04得票数 0
我正在尝试编写一个循环，它将对数据帧中每个向量的每个值执行计算。本质上，我正在尝试标准化数据文件中的值。我试图找出每个向量的平均值。然后，从每个向量中的单个数据值中减去这一点。然后，将差值(数据值减去向量的均值)除以向量的标准差。预期的结果是，对于数据中的每个向量，平均值为0，标准偏差为1。
我试过使用以下代码：
for(i in colnames(metabolites)) {
metabolites<-metabolites %>%
(i-(mean(i)))/sd(i)
}
但是它返回这个错误：
> for(i in colnames(metabolites
浏览 2提问于2022-11-03得票数 1
我想在R中创建一个函数，它将基于字符/分类列创建一个数字列。为了做到这一点，我需要在分类列中得到不同的值。我可以在一个函数之外很好地完成这个任务，但是我想要创建一个可重用的函数来完成它。我遇到的问题是，在函数之外工作的相同的distinct()公式在公式中的行为方式不一样。我在下面创建了一个演示：
# test of call to db to numericize
DF <- data.frame("a" = c("a","b","c","a","b","c"),
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
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1回答
我想在条形图中画出两列："Property_type“和"Price”。使用下面的代码，我将绘制“总价格”，而不是每种类型的“中值价格”。你能帮我修一下密码吗？
theme_set(theme_bw())
# Draw plot
ggplot(data, aes(x=Property_type, y=Price)) +
geom_bar(stat="identity", width=.5, fill="tomato3") +
labs(title="Ordered Bar Chart",
subtit
浏览 1提问于2020-04-18得票数 1
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某些变量的数据集中有20%的值丢失。在使用R中的鼠标包后(用m=5)，我得到了5个MI数据集作为mids类数据。我想做进一步的分析(这里引用rrr形式的降级回归)，使用MI数据集。如何从MI数据集中提取特定列作为rrr模型中的响应变量和预测器？
浏览 9提问于2022-07-14得票数 0
我在一个2列数字向量(在R中)中得到了一个商店in及其邮政编码的列表。我使用"Zipcode“包()，并访问这些邮政编码的经度/纬度坐标。zipcode包有一个数据框架，包含所有邮政编码的每个邮政编码、城市、州、经度和纬度(作为一个大数据)。
我正在寻找我的邮政编码的经度和纬度坐标，并将它们添加为第3和第4列(即商店ID、Zip代码、经度、纬度)。
有什么想法吗？谢谢!
编辑:我尝试过合并函数(即)合并(CleanData，zipcode，by=zip)和我得到了一个错误，因为它们必须有相同的列数？
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
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1回答
如何在R中创建密度图矩阵
、、、、
我不想为一个数据框创建不同的不同图，而是想为一个数据框创建一个密度图矩阵，其中我可以在一个图中看到所有列。为了单独创建它，我使用以下代码。如何才能在一个绘图中获得所有列？
loan_amnt <- density(out_data$loan_amnt)
plot(loan_amnt, main="Loan Amount")
polygon(loan_amnt, col="red", border="blue")
浏览 42提问于2019-05-19得票数 3
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我是python和编程的新手。因此，我仍然在编写一些通用的实用函数，以后我计划一直使用它们。这将提取日期时间列的每个部分(年、月、日、小时等)。并将其放入新的列中。为了确保dataframe中的不同日期时间列不会混淆，我希望将原始列名包含在新列中。我得到的是以下函数： def datetime_to_cols(df, col_to_convert):
col_name_lst = list(df.columns)
i = col_name_lst.index(col_to_convert)
df[df[col_name_lst[i]]+'year'
浏览 29提问于2020-04-19得票数 0
我感到非常惊讶的是，UNION只是连接行，而不检查列名是否匹配。
例如,
SELECT
1 AS bar,
2 AS foo
UNION ALL
SELECT
10 AS foo,
20 AS bar
产生
bar foo
1 2
10 20
而我预计SQL会抱怨第一列在两个表中不具有相同的名称。
这是SQL的预期行为吗？如果是这样的话，对我来说，这似乎是一个巨大的语义错误机会。我可以用什么方法来防止犯这个错误？对于有很多列的大型UNION，如何确保列按相同的顺序排列，而不是手动检查？
浏览 0提问于2018-10-31得票数 4
我想在另一个函数中使用tidytext中的unnest_tokens函数。
由于每次传递的数据帧中的列名可能不同，所以我尝试使用[x]来插入这些列，我已经在另一个函数中成功地使用了它，但在这里它不起作用。
这是我使用的代码：
f1 <- function(df) {
df2 <- df %>%
unnest_tokens(df[[3]], df[[2]])
return(df2)
}
data <- structure(list(Id = 1, Description = "Lorem ipsum dolor sit amet"), r
浏览 8提问于2021-02-25得票数 1
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我正在学习tidyverse，在最简单的操作中遇到了一个问题:读取单个单元格并为其赋值。为此，我需要匹配另一列中的特定值，并调用我想要更改其值的列的名称(因此我不能使用数字行号和列号)。 我已经在网上搜索过了，读过tibble文档(这似乎是最适用的https://tibble.tidyverse.org/reference/subsetting.html?q=cell)，也没有找到答案。(我可能遗漏了一些东西--为这个问题的简单性道歉，如果这个问题在其他地方得到了回答) test<-tibble(x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2 + y) 收益率： A tibble
浏览 26提问于2020-01-09得票数 1
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1回答
我试着根据每天的股票数据，用五年的时间窗计算滚动相关性。我的dataframe test由20列组成，"logRet3"位于第17列，"logMarRet3"位于#18。我想计算这两个返回度量的相关性。
让我感到困难的是，我希望在第1栏中按照股票指标"PERMNO"对滚动相关性进行分组。我的意思是，每当某一特定股票的时间序列数据结束时，滚动相关性就会“重新启动”。
通过研究，我得出了以下代码，使用dplyr、zoo和magrittr包：
test <- test %>%
group_by(PERMNO) %>%
mu
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
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我阅读了数据集，并希望连接训练集和测试集的数据(我应该指出，这是coursera课程练习的一部分)。
我已经读取了这两个数据集，并给出了所有列名，训练数据有7352行和562列，测试集有2947行和562列。两个数据集的列的名称是相同的。
当我尝试用bind_rows连接数据时，我得到的数据集有10299行，但有478列，而不是562列。
当我使用bind_rows时，我得到了正确的结果，但是我需要使用rbind再次转换它，所以我更喜欢使用rbind。
下面是我写的脚本，运行它的文件夹包含来自上述ling的解压缩数据(例如，文件夹"UCI HAR Dataset")会重现问题。
浏览 0提问于2015-11-21得票数 1
我想知道下面的代码是做什么的。
data=mydata[,names(mydata) %in% variables$variable]
浏览 4提问于2022-08-31得票数 0
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我在一个函数中使用rstatix包中的tukey_hsd()后，遇到了add_xy_position()的问题。下面是我的函数： make_tukey_test <- function (data,variable,grouping_variable){
data %>%
tukey_hsd(variable ~ grouping_variable)
} 当我使用以下代码调用该函数时，它工作得很好，并且测试结果保存在data.frame中： test <- make_tukey_test(data = dat, variable = dat$num_var,
浏览 161提问于2021-10-26得票数 0
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以下是一个数据框架：
mydf <- data.frame(
id = 1:10,
blah = letters[1:10],
x = rnorm(10),
x_st = rnorm(10),
y = rnorm(10),
y_st = rnorm(10),
z = rnorm(10),
z_st = rnorm(10)
)
我只想变异x，y和z作为它们的正方形。类似于：
# want square just x,y,z
mydf %>% mutate(across(x:z_st, ~ .x^2))
除了这里，x和z_st之间的所有列都包括在内。我想
浏览 0提问于2021-04-21得票数 1
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1回答
在使用purrr时，我经常发现自己在变量名中做了错误的选择。
例如，以的github页面上的代码为例。
library(purrr)
mtcars %>%
split(.$cyl)
在split(.$cyl)中，我经常犯使用split(cyl)的错误。这似乎是最明显的选择，因为它与其他tidyverse命令(如select(cyl) )是一致的。
我的问题是为什么变量名前面的.$。
浏览 1提问于2018-03-06得票数 11
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1回答
在R中选择标题为空格的列
、、、
我正在通过选择特定的列来子设置数据。如下面的示例数据所示，一个列标题(即80%的高度)被间隔。
df<-data.frame(x1=c(1020,2053,1840,3301,2094),
x11=c(816,1642.4,1472,2640.8,1675.2),
x2=c(584,187,746,177,483))
names(df)<-c("height","80% height","length")
我想选择前两列。在链接中，您可以找到关于提取数据格式中特定列的有用的讨论和解决方案。在
浏览 1提问于2021-05-06得票数 1
回答已采纳
我在一个必须编写的大函数中。在最后一部分中，我必须计算数据框中列的平均值。我正在操作的列的名称是作为函数的参数给出的。
浏览 2提问于2014-04-19得票数 25
我正在试图弄清楚如何创建一个用户定义的函数来对数据帧中的一系列列执行计算，并将答案作为附加列添加到同一数据帧中。为了简单起见，我一直使用的测试示例是计算从一年到下一年的百分比增长，但目标是能够创建更复杂的计算，这些计算过于繁琐和重复，无法手动计算。
我一直在使用的练习数据是...
a <- c(10, 12)
b <- c(11, 9)
df <- t(data.frame(a, b))
df <- data.frame(df)
colnames(df) <- c(2001, 2002))
它看起来就像..。
2
浏览 5提问于2019-08-14得票数 0
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1回答
我没有在R中使用函数的经验，我正在尝试构建一个通过目标变量计算平均值的函数(在我的示例中是: funded_final)。
我的数据：
residential_status funded_final
Living with parents 0
Rent 0
Rent 0
Own 1
Own 0
Own 0
Rent 0
Rent 0
Rent 0
L
浏览 3提问于2017-03-24得票数 1
我一直试图将不同年份从不同人那里获得的横截面数据集合并起来。
对于数据收集，大多数相同的问题每年都会被问到，但也有一些问题是添加或删除的。因此，有些变量是跨数据集匹配的，另一些变量是不匹配的，但仍然很重要。
对你们大家来说可能很重要的一点是，每年有不同数量的受访者。因此，并不是所有变量的每个匹配变量都有相同数量的元素。
对于上下文，我试图合并三个数据集。但为了简单起见，我将用3中的2例来说明我的下面的例子。
我用all = TRUE尝试了match()函数，但是我使用这个函数创建的数据集从我想要的向量堆出了3个向量。例如：
internet.x internet.y internet.
浏览 1提问于2019-08-14得票数 2
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第一次招贴画-请客气点。
我有一个有2列的df，我想把它转到其中一个列中的每个唯一值成为新df的列名，其相关值在该列的单元格中。
以星球大战为例..。
starwars %>%
select(name, homeworld)
# A tibble: 87 x 2
name homeworld
<chr> <chr>
1 Luke Skywalker Tatooine
2 C-3PO Tatooine
3 R2-D2 N
浏览 0提问于2020-11-12得票数 2
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