如何使用apply for two pandas column including来使用一列中的元素返回另一列中的列表中的索引？

在使用pandas库时，可以使用apply方法来应用自定义函数到DataFrame的列上。如果想要使用一列中的元素返回另一列中的列表中的索引，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]]})

1. 定义一个自定义函数，该函数接收两个参数：一列中的元素和另一列中的列表。在函数中，使用列表的index方法来获取元素在列表中的索引：

def get_index(element, lst):
    return lst.index(element)

1. 使用apply方法将自定义函数应用到DataFrame的两列上，通过设置axis参数为1，表示按行进行操作：

df['C'] = df.apply(lambda row: get_index(row['A'], row['B']), axis=1)

在上述代码中，lambda函数用于将每一行的'A'列的元素和'B'列的列表传递给自定义函数get_index，并将返回的索引值赋值给新的列'C'。

最终，DataFrame将会如下所示：

   A             B  C
0  1     [1, 2, 3]  0
1  2     [4, 5, 6]  1
2  3     [7, 8, 9]  2
3  4  [10, 11, 12]  1
4  5  [13, 14, 15]  0

以上是使用apply方法来实现一列中的元素返回另一列中的列表中的索引的方法。关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas产品介绍
• 腾讯云·Pandas文档