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如何在CDH中使用PySpark分布式运行GridSearch算法

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Python的sklearn包中GridSearch模块，能够在指定的范围内自动搜索具有不同超参数的不同模型组合，在数据量过于庞大时对于单节点的运算存在效率问题，本篇文章Fayson主要介绍如何将Python...3.Python版GridSearch代码 ---- 如下是Python版本的GridSearch示例代码： #sklearn_GridSearch常用方法: #grid.fit()：运行网格搜索 #grid_scores...("Best parameters set found on development set:") #输出最优的模型参数 print(clf.best_params_) #在测试集上测试最优的模型的泛化能力...sorted(clf.cv_results_.keys()) #输出模型参数 print(clf.cv_results_) （可左右滑动） 5.示例运行 ---- 1.在Spark2的Gateway节点上使用

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如何使用ClamAV扫描漏洞

目前ClamAV主要是使用在由Linux、FreeBSD等Unix-like系统架设的邮件服务器上，提供电子邮件的病毒扫描服务。...简介 以下说明显示如何在系统上使用ClamAV运行恶意软件扫描。本教程将帮助您调查您怀疑可能被入侵或受感染的系统。...本教程需要一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的Ubuntu服务器，并且已开启防火墙。...对于重要的业务我建议您使用腾讯云Web 漏洞扫描服务，Web 漏洞扫描是用于监测网站漏洞的安全服务，为企业提供 7*24 小时准确、全面的漏洞监测服务，并为企业提供专业的修复建议， 从而避免漏洞被黑客利用...目前 Web 漏洞扫描已广泛应用于金融、通信、政府、能源、军工等多个行业，并已被多个行业监管机构和等级保护单位使用。更多Linux教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    使用MPI for Python 并行化遗传算法

    熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。...使用mpi4py 由于实验室的集群都是MPI环境，我还是选择使用MPI接口来将代码并行化，这里我还是用了MPI接口的Python版本mpi4py来将代码并行化。...关于mpi4py的使用，我之前写过一篇博客专门做了介绍，可以参见《Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用》 将mpi4py的接口进一步封装 为了能让mpi的接口在GAFT中更方便的调用，我决定将...组内集合通信接口 由于本次并行化的任务是在种群繁衍时候进行的，因此我需要将上一代种群进行划分，划分成多个子部分，然后在每个进程中对划分好的子部分进行选择交叉变异等遗传操作。...可见针对上述两个案例，MPI对遗传算法的加速还是比较理想的，程序可以扔到集群上飞起啦~~~ 总结 本文主要总结了使用mpi4py对遗传算法进行并行化的方法和过程，并对加速效果进行了测试，可见MPI对于遗传算法框架

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    如何使用DivideAndScan执行更高效的自动化端口扫描

    关于DivideAndScan DivideAndScan是一款功能强大的自动化端口扫描工具，该工具可以对完整的端口扫描结果进行解析，并帮助研究人员将扫描结果用于Nmap的执行。...DivideAndScan可以通过下列三个步骤实现更高效地自动化端口扫描任务： 针对批量目标执行开放端口扫描； 针对每个目标执行单独的Nmap扫描； 将结果整合进一个Nmap报告中，支持不同格式； 针对第一阶段...，工具将使用一个快速端口扫描器（Masscan / RustScan / Naabu），其输出将被解析并存储在数据库（TinyDB）中。...使用场景 渗透测试管理、红队研究； 网络安全作战游戏、CTF比赛； OSCP认证考试； 工具运行机制 工具安装 依赖组件 为了确保DivideAndScan的正常运行，我们需要安装一些其他的端口扫描工具...如果你不想这么麻烦的话，可以直接使用Docker运行。

    1.6K80

    如何使用Spark大规模并行构建索引

    使用Spark构建索引非常简单，因为spark提供了更高级的抽象rdd分布式弹性数据集，相比以前的使用Hadoop的MapReduce来构建大规模索引，Spark具有更灵活的api操作，性能更高，语法更简洁等一系列优点...param lines 处理每个分区的数据 */ def indexPartition(lines:scala.Iterator[String] ): Unit ={ //初始化集合...，分区迭代开始前，可以初始化一些内容，如数据库连接等 val datas = new util.ArrayList[Record]() //迭代处理每条数据，符合条件会提交数据...//远程提交时，伪装成相关的hadoop用户，否则，可能没有权限访问hdfs系统 System.setProperty("user.name", "webmaster"); //初始化SparkConf...的值，而由提交任务时，通过--master来指定运行模式，另外，依赖的相关jar包，也需要通过--jars参数来提交到集群里面，否则的话，运行时会报异常，最后看下本例子里面的solr是单机模式的，所以使用

    1.7K40

    如何在本地使用Docker安全扫描

    Docker和Snyk最近建立了合作伙伴关系，以提供容器漏洞扫描。这对您意味着什么？Snyk现在与Docker Hub集成在一起，可以扫描官方镜像。...此外，Docker已将Snyk扫描直接集成到Docker Desktop客户端中。 在建立Snyk合作伙伴关系之前，我们没有简单的方法可以在本地扫描容器漏洞。...向左推 Docker Scan如何工作？ Docker在2.3.6.0或更高版本中包括了一个名为的新命令docker scan。...Snyk引擎会扫描镜像或Dockerfiles中的常见漏洞和披露（CVE），并提供有关CVE修复的建议。 如何启动Docker扫描 通过Docker CLI，我们可以启动漏洞扫描。...查看扫描结果 扫描mongo：latest 如何在镜像上启动Docker扫描并引用Dockerfile 扫描镜像和扫描镜像并引用Dockerfile有什么区别？

    1.9K30

    Java避坑指南:并行化改造，使用CompletableFuture结合流(stream)不能并行执行避坑

    ---- 简介 ---- 为了提高接口的响应速度，接口内的业务逻辑可实现并行化改造。...在开发中，开发者经常使用CompletableFuture结合stream来实现异步并行化执行。...CompletableFuture结合stream来实现并行化，小心没有效果 ---- CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用姿势不对，会导致无法达到并行异步化的效果，例如...CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用正确的姿势：一定要拆分成两个流处理，即一定要先拆分出CompletableFuture流，并对此流做终止操作(terminal operation...小结 ---- CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用正确的姿势：一定要拆分成两个流处理，即一定要先拆分出CompletableFuture流，并对此流做终止操作(terminal

    1.8K51

    「PostgreSQL技巧」Citus实时执行程序如何并行化查询

    在这里，我们将看几个有关Citus如何采用标准SQL并将其转换为以分布式形式运行以便可以并行化的示例。结果是您可以看到单节点数据库的查询性能提高了100倍或更多。...在这种情况下，只要org_id是where子句的一部分，我们就知道它的目标是单个分片，因此可以使用路由器执行程序。如果未使用该查询，我们会将查询拆分并跨节点并行发送给所有分片。...用SQL编写，用MapReduce思考 Citus对实时分析的支持是自从我们早期以来，人们就一直使用Citus的工作负载，这要归功于我们先进的查询并行化。...性能远远超过count（*） 虽然count（*）很容易看出它是如何工作的，但是您可以执行更多操作。如果要获得四个平均值并将它们平均在一起，则实际上并不会获得结果平均值。...分布式SQL不一定很困难，但是可以肯定很快 下推连接和并行化的好处是： 您不必通过网络发送太多数据，这比在内存中扫描要慢 您可以一次利用系统中的所有内核，而不是在单个内核上运行查询 您可以超出可以在一台计算机中装载多少内存

    1.1K10

    使用Ray并行化你的强化学习算法（一）

    使用Ray并行化你的强化学习算法（一） 前言 强化学习算法的并行化可以有效提高算法的效率。...并行化可以使单机多cpu的资源得到充分利用，并行化也可以将算法中各个部分独立运行，从而提高运行效率，如将环境交互部分和训练网络部分分开。...我们这里介绍如何使用分布式框架Ray以最简单的方式实现算法的并行化。...本文章分为三节： Ray基础介绍 spinningup代码分解 Ray实现并行化算法 Ray基础介绍 Ray是一个实现分布式python程序的通用框架。...下面主要介绍ray的基本用法，并行运算为单机并行。 使用该命令安装Ray：pip install -U ray ---- 开始使用ray，导入ray，然后初始化。

    5.1K30

    如何在CDSW上分布式运行GridSearch算法

    温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...中使用PySpark分布式运行GridSearch算法》，本篇文章Fayson主要介绍如何在CDSW上向CDH集群推送Gridsearch算法进行分布式计算。...计算结果 clf.cv_results_ #在测试集上测试最优的模型的泛化能力. y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test) print(classification_report...可以看到该作业在CDH集群的各个节点上进行运算，有多个Executor并行计算 ? ?...5.总结 1.使用pyspark分布式运行gridsearch算法，需要在CDH集群的所有节点安装scikit-learn的Python依赖包 2.如果使用spark client模式提交作业则只需要在当前节点安装

    1.4K20

    如何使用SSRFire自动扫描和发现SSRF漏洞

    关于SSRFire SSRFire是一款针对SSRF漏洞的自动化漏洞挖掘工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要给该工具提供一个目标域名和服务器信息，SSRFire将帮助我们自动挖掘出潜在的SSRF.../main $1 } 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/ksharinarayanan/SSRFire.git...工具使用 chmod +x setup.sh ....如需进一步测试，可以将该列表输入到类似XSStrike之类的的XSS扫描工具中来确定漏洞的有效性。 寻找开放重定向漏洞 此操作需要提供Payload文件的路径，或直接使用默认Payload。...开发人员建议使用OpenRedirex，因为该工具经过专门设计，可以通过从列表中加载URL来检查开放重定向。

    2K20

    如何使用Dismember扫描内存并搜索敏感信息

    关于Dismember  Dismember是一款针对Linux内存安全的测试与扫描工具，该工具本质上是一个基于命令行的工具，专为Linux操作系统而设计，可以帮助广大研究人员扫描Linux系统上的所有进程...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/liamg/dismember.git 或直接访问该项目的【Releases页面】...工具命令  该工具可以使用grep命令在所有内存中为所有（可访问）进程匹配正则表达式，这种方法可以用于查找内存中的敏感数据，通过内存中包含的内容识别进程，或者查询进程的内存以获取有趣的信息。...scan命令中包含了许多内置模式，它可以有效地作为机器内存的敏感数据扫描器。 Dismember可用于搜索它访问的所有进程的内存，因此以root身份运行它是最有效的方法。...主要命令   实用工具命令  工具使用  通过PID搜索目标进程中的某个模式匹配 搜索进程1234（PID）中的内存信息： dismember grep -p 1234 'the password

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    如何使用NtHiM快速进行子域名接管扫描

    关于NtHiM  NtHiM是一款快速的子域名接管扫描与检测工具，在它的帮助下，广大研究人员可以轻松实现子域名接管漏洞的检测与扫描任务。  ...，大家可以选择适用于各子系统的版本下载，解压文件之后就可以直接使用NtHiM了。...视频地址：https://youtu.be/CUTbqFhRjwY  工具使用  参数 描述 演示样例 -h 显示工具帮助信息 NtHiM -h -t 扫描一个目标 NtHiM -t https://example.example.com...V  工具使用  使用样例1：扫描单个目标 NtHiM -t https://example.example.com 使用样例2：扫描多个目标 NtHiM -f hostnames.txt  工具使用演示...   工具运行  扫描单个目标： 使用并发线程扫描多个目标： 项目地址 NtHiM：https://github.com/TheBinitGhimire/NtHiM 参考资料 https://github.com

    1.9K30

    使用Python调用Nessus 接口实现自动化扫描

    之前在项目中需要接入nessus扫描器，研究了一下nessus的api，现在将自己的成果分享出来。 Nessus提供了丰富的二次开发接口，无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描，都十分方便。...credentials 是配置登录扫描的，主要包括 windows、ssh、telnet等等 plugins 配置扫描使用的插件，例如服务扫描版本漏洞等等 在settings中，对应关系如下图所示...的uuid，这个值表示使用用户自定义模板；当然如果就想使用系统提供的，这个字段可以不填 text_targets：扫描目标地址，这个参数是一个数组，可以填入多个目标地址，用来一次扫描多个主机 创建任务的例子如下...使用接口 GET /scans/{scan_id} 可以获取最近一次扫描的任务信息，从接口文档上看，它还可以获取某次历史扫描记录的信息，如果不填这个参数，接口中会返回所有历史记录的id。...我们可以先按 f12 打开工具并切换到network，然后在页面上执行相关操作，观察发包即可发现该如何使用这些API，因为Nessus Web端在操作时也是使用API。如下图: ?

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    如何使用JSPanda扫描客户端原型污染漏洞

    这些输出信息仅为研究人员提供额外的安全分析信息，其目的并非实现完全的自动化操作。 注意事项：当前版本的JSPanda还不具备检测高级原型污染漏洞的能力。...JSPanda运行机制 使用了多种针对原型污染漏洞的Payload； 可以收集目标项目中的所有链接，并对其进行扫描，然后添加Payload至JSPanda所获取到的URL中，并使用无头Chromedriver...导航至每一条URL链接； 扫描目标JavaScript库源代码中潜在易受攻击的所有单词，JSPanda可以扫描目标项目中的脚本工具，并创建一个简单的JS PoC代码，以帮助广大研究人员对目标代码执行手动扫描...添加完成后，我们就可以运行下列命令来执行扫描了： python3.7 jspanda.py 基础源代码分析 首先，我们需要将一个JavaScript库的源代码添加至analyze.js中，然后使用analyze.py...这些输出信息仅为研究人员提供额外的安全分析信息，其目的并非实现完全的自动化操作。

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