每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句，因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行，每个会话运行一个单独的查询，用来抽取不同的数据部分。...to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd') and to_date('2008-01-31','yyyy-mm-dd'); 通过简单的shell脚本，可以从命令行接收并行度参数...用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件（这里多次执行同一个文件a.sql，当然实际中应该是多个不同的SQL文件）。...并行抽取一个复杂的SQL查询有时是可行的，尽管将一个单一查询分成多个部分可能是一个挑战。在并行模式下，协调多个独立的进程，保证一个整体一致的视图可能是非常困难的。...而且所有并行技术都会使用更多的CPU和I/O资源，因此在执行任何并行抽取技术前需要评估对系统性能的影响。我们应该控制并发进程的个数，不然会影响系统其它进程的运行。
执行如下命令： mvn -Dmybatis.generator.overwrite=true mybatis-generator:generate 可以使用mybatis generator mybatis...使用多个参数 自定义方法需要根据多个查询条件去查询： SELECT * FROM `db_demo`....： 需要自定义方法： mapper文件中 // 使用注解 JSONArray selectByLangAndCategoryAndTopicType(@Param("lang") String...，#{1}代表dao层中第二参数，更多参数一致往后加即可。...其他方法 此方法采用Map传多参数.
版权声明：转载请标明出处 https://blog.csdn.net/ZY_FlyWay/article/details/89184264 有时候我们需要用两个或者三个参数进行，排序比较...OtherSequence) -> Bool where OtherSequence : Sequence, Self.Element == OtherSequence.Element 返回一个布尔值，该值使用小于操作符...多条件排序 ---- 然后我们就可以这样写多条件排序了，我们把多个属性做成序列对比即可。 先看下演示效果 ?
前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...相反，我们需要利用 Swift 的async let绑定来告诉并发系统并行执行我们的每个加载操作。使用该语法使我们能够在后台启动异步操作，而无需我们立即等待它完成。...await如果我们在实际使用加载的数据时（即形成模型时）将其与单个关键字组合Recommendations，那么我们将获得并行执行加载操作的所有好处，而无需担心状态管理或数据竞争之类的事情： extension...但是，这次我们将无法使用async let，因为我们需要执行的任务数量在编译时是未知的。值得庆幸的是，Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...就像使用 时一样async let，以我们的操作不会直接改变任何状态的方式编写并发代码的一个巨大好处是，这样做可以让我们完全避免任何类型的数据竞争问题，同时也不需要我们引入任何锁定或序列化代码混合在一起
当有很多可选参数时，我们常常采用“重叠构造器”模式，在上例中也就是第一个只有必要参数的构造器，第二第三个均为可选。当然还有下面这种更为简单的写法——Javabeans模式。...下面就是不采用以上两种方法，而实现多种构造器参数的情况。...40 return new Student3(this); 41 } 42 } 43 } 代码是稍微比第一种重叠构造器要更为复杂，但其它的灵活性更高，它的使用方法和其他语音中的...JavaBeans模式是最为简单粗暴的方法，它很严重的问题就在于不是线程安全的，我们在实例化一个对象使用setter方法对它进行初始化时，这个时候JavaBean可能处于不一致的状态，所以在多个构造器参数时...构建器模式就是一种很好的应对过个构造器参数的方法，灵活性高，类似其他语言中的“链”，下次在遇到类似情况时，不妨使用构建器模式。
熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。...例如在使用遗传算法寻找最优结构时候通常需要调用量化软件进行第一性原理计算结构的total energy，这是非常费时的过程; 例如我们优化力场参数的时候，以力场计算出的能量同基准能量之前的误差作为适应度...使用mpi4py 由于实验室的集群都是MPI环境，我还是选择使用MPI接口来将代码并行化，这里我还是用了MPI接口的Python版本mpi4py来将代码并行化。...组内集合通信接口 由于本次并行化的任务是在种群繁衍时候进行的，因此我需要将上一代种群进行划分，划分成多个子部分，然后在每个进程中对划分好的子部分进行选择交叉变异等遗传操作。...可见针对上述两个案例，MPI对遗传算法的加速还是比较理想的，程序可以扔到集群上飞起啦~~~ 总结 本文主要总结了使用mpi4py对遗传算法进行并行化的方法和过程，并对加速效果进行了测试，可见MPI对于遗传算法框架
这是使用 dask 并行化现有代码库或构建复杂系统的一种简单方法。这也将有助于我们对后面的部分进行理解。...在下一节中，我们将并行化此代码。...装饰器并行化 两个 inc 调用可以并行调用，因为它们完全相互独立。...练习：并行化 for 循环 for 循环是我们想要并行化的最常见的事情之一。在 inc 和 sum 上使用 dask.delayed 并行化以下计算。...使用 dask.delayed 并行化上面的代码。
将多个常量通过按位或 | 操作符合并为一个整数。然后在函数中通过按位与 & 运算符检查该整数是否包含某个常量。 <?
1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式...pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： 0+1=1 1+3=4 3+7=10 2+5=7 4+9=13 3.如果我们想不安参数顺序赋值...，可以使用这种方式： # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print 'hi
背景 SpringBoot的同步导出方式中，服务器会阻塞直到Excel文件生成完毕，在处理大量数据的导出功能，利用CompletableFuture，我们可以将导出任务异步化,最后 这些文件进一步压缩成...} } // 获取数据 private List> multipleDataSets() { } } SpringBoot异步并行生成
python多进程中多个参数函数的使用 1、在多参数函数，如果只想在多进程任务中依次取一个参数可迭代对象中的每个值，其他参数是固定的，使用偏函数来构建单参数函数。...2、不要用lambda函数代替偏函数，否则会报局部函数不能序列化的错误。...tqdm(pool.imap(partial(func,y = math.pi), np.linspace(0,2*math.pi,1000)), total=1000)) 以上就是python多进程中多个参数函数的使用
---- 简介 ---- 为了提高接口的响应速度，接口内的业务逻辑可实现并行化改造。...在开发中，开发者经常使用CompletableFuture结合stream来实现异步并行化执行。...CompletableFuture结合stream来实现并行化，小心没有效果 ---- CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用姿势不对，会导致无法达到并行异步化的效果，例如...CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用正确的姿势：一定要拆分成两个流处理，即一定要先拆分出CompletableFuture流，并对此流做终止操作(terminal operation...小结 ---- CompletableFuture结合stream来实现并行化，使用正确的姿势：一定要拆分成两个流处理，即一定要先拆分出CompletableFuture流，并对此流做终止操作(terminal
在使用Pipeline项目时 一般都是参数化构建工作，在Jenkins的构建需要使用参数类型有复选框，单选按钮，多选值等输入的情景。...主动选择参数 使用Groovy脚本或Scriptler目录中的脚本为生成参数动态生成值选项列表。参数可以动态更新，呈现为组合框，复选框，单选按钮或丰富的HTML UI窗口小部件。 ...主动选择反应参数 当作业中UI控件的值发生更改时，可以动态更新（主动选择和响应参考参数） 这里可以使用IF进行条件判断，输出相关的值。
使用Ray并行化你的强化学习算法（三） SAC并行版本实现 这一章，我们将上节分好的各部分代码放入并行框架中。 我们的并行框架结构图（内容仅涉及到白色线条部分）： ? 下面是用ray实现的框架。...之后我们建立一个实例后，就可以调用方法生成动作，训练更新参数，测试评估参数。...self.variables = ray.experimental.tf_utils.TensorFlowVariables(self.value_loss, self.sess) 目标函数的权重在导入权重以后做初始化才有意义...# replay buffer Parameter Server 参数保存在字典里面。...当使用GPU执行任务时，任务会在GPU上分配内存，而且有可能在执行结束后不释放。在设置中写入max_calls=1可以让任务运行结束后自动退出并释放GPU内存。
使用Ray并行化你的强化学习算法（一） 前言 强化学习算法的并行化可以有效提高算法的效率。...我们这里介绍如何使用分布式框架Ray以最简单的方式实现算法的并行化。...Ray提供了统一的任务并行和actor抽象，并通过共享内存、零拷贝序列化和分布式调度实现了高性能。 Ray里面还有用来调超参数的库Tune和可扩展规模的强化学习库Rllib。...下面主要介绍ray的基本用法，并行运算为单机并行。 使用该命令安装Ray：pip install -U ray ---- 开始使用ray，导入ray，然后初始化。...简单的解决办法就是把参数分散在多个parameter server上。可以通过创建多个actor来实现。 本节完。
使用Ray并行化你的强化学习算法（二） SAC代码分解 spinningup给新手提供了几个重要算法的实现，具有很好的参考价值。...除了SAC外，其他on policy算法都使用MPI进行并行化，唯独SAC没有并行实现。所以，我们使用Ray来完成SAC的并行实现。 这一节内容很简单，我们将spinningup里实现的sac分解开。...在下一节，我们将分解开的每一个部分放入并行框架的对应位置。 我们的并行框架结构图： ?...我们根据我们的并行框架将sac分解为下面五个部分： Replay buffer Parameter server train (learn) rollout test 下面用注释将每一部分标注。
JUnitParams(github地址：https://github.com/Pragmatists/JUnitParams)作为一个开源的单元测试框架，提供了参数化测试，Coder不需要通过构造器来设置参数...，JUnitParams可以由测试方法提供参数，减少了代码量。...version>1.0.5 test 注释：不使用.../** * 默认约定，当不指定@Parameters中的method方法时，JUnitParams默认查找“parametersFor + 自己做注解的方法名称”作为@Parameters的参数方法
前言 本文介绍如何使用ddt库来完成unitest的参数化设置。 ddt的github地址 (opens new window) ddt的官方文档 (opens new window) # 1....使用ddt实现参数化 首先需要通过pip来安装该库 pip install ddt # 2.1 基本使用 我们在TestCase上添加ddt装饰器，然后在单测方法上添加data装饰器，并添加了3种场景的输入参数...# 2.2 多个值使用参数化 当我们需要在一个单测用例中注入多个值时，可以在data中传入多个元组进行参数化，但执行单例时，会将元组注入到value中，我们将其解开则能拿到多个值。...如果你看到本文其实我比较推荐你使用pytest来替代unittest使用，pytest中也有参数化的使用，并且可以单独的去运行每一个单测。...我是因为在做一个django项目，其中使用的是django test来写单测的，而django test是基于Unittest来实现的，所以只能使用ddt来实现参数化。
有效的方案是将导出数据拆分后利用CompletableFuture，将导出任务异步化，并行使用easyExcel导出多个excel文件，最后将所有文件压缩成ZIP格式以方便下载。...将多个Excel文件打包成ZIP文件2....多线程ThreadPoolTaskExecutor并行处理销售订单的导出@Slf4j@Servicepublic class SalesOrderExportService { @Autowired...data.getOrderNo(), e); } }导出文件如下：代码亮点分析多线程处理：通过CompletableFuture和ThreadPoolTaskExecutor，将销售订单的导出任务分配给多个线程并行执行...使用Lists.partition方法将订单列表分割成多个子列表，每个子列表由一个线程处理，这里每5个订单一个线程。
传统上，程序员采用了“ telescoping constructor pattern”（逐层构造函数模式），这种模式提供了一个只接受必需参数的构造函数、一个接受一个可选参数的构造函数、一个接受两个可选参数的构造函数...，依此类推，最终形成一个接受所有可选参数的构造函数。...下面是使用构建器模式重构 NutritionFacts 类的示例： public class NutritionFacts { private final int servingSize; /...使用构建器模式创建 NutritionFacts 实例变得简单且清晰： NutritionFacts nutritionFacts = new NutritionFacts.Builder(240,...构建器模式是处理多个构造参数的理想选择，特别是在面对许多可选字段时。 - EOF -
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