如何使用Python C API创建生成器/迭代器？
要使用Python C API创建生成器/迭代器，您需要遵循以下步骤：
- 定义一个生成器类型：
首先，您需要定义一个生成器类型，该类型包含一个__iter__方法和一个__next__方法。__iter__方法应返回一个指向生成器对象的指针，而__next__方法应返回生成器的下一个值。
typedef struct {
PyObject_HEAD
int count;
} Generator;
static PyObject* Generator_iter(PyObject* self) {
Py_INCREF(self);
return self;
}
static PyObject* Generator_next(PyObject* self) {
Generator* gen = (Generator*)self;
if (gen->count < 10) {
PyObject* result = PyLong_FromLong(gen->count);
gen->count++;
return result;
} else {
PyErr_SetNone(PyExc_StopIteration);
return NULL;
}
}- 初始化生成器类型：
接下来，您需要初始化生成器类型，并将其添加到模块中。
static PyTypeObject GeneratorType = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
"generator.Generator", /* tp_name */
sizeof(Generator), /* tp_basicsize */
0, /* tp_itemsize */
0, /* tp_dealloc */
0, /* tp_print */
0, /* tp_getattr */
0, /* tp_setattr */
0, /* tp_reserved */
0, /* tp_repr */
0, /* tp_as_number */
0, /* tp_as_sequence */
0, /* tp_as_mapping */
0, /* tp_hash */
0, /* tp_call */
0, /* tp_str */
0, /* tp_getattro */
0, /* tp_setattro */
0, /* tp_as_buffer */
Py_TPFLAGS_DEFAULT, /* tp_flags */
"Generator objects", /* tp_doc */
0, /* tp_traverse */
0, /* tp_clear */
0, /* tp_richcompare */
0, /* tp_weaklistoffset */
Generator_iter, /* tp_iter */
Generator_next, /* tp_iternext */
0, /* tp_methods */
0, /* tp_members */
0, /* tp_getset */
0, /* tp_base */
0, /* tp_dict */
0, /* tp_descr_get */
0, /* tp_descr_set */
0, /* tp_dictoffset */
0, /* tp_init */
0, /* tp_alloc */
0, /* tp_new */
};
static PyModuleDef generatormodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"generator",
NULL,
-1,
NULL, NULL, NULL, NULL, NULL
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_generator(void) {
PyObject* m;
if (PyType_Ready(&GeneratorType) < 0)
return NULL;
m = PyModule_Create(&generatormodule);
if (m == NULL)
return NULL;
Py_INCREF(&GeneratorType);
PyModule_AddObject(m, "Generator", (PyObject*)&GeneratorType);
return m;
}- 编译和运行：
最后，您需要编译并运行生成器代码。您可以使用以下命令编译代码：
gcc -shared -o generator.so -I/usr/include/python3.8 -fPIC generator.c然后，您可以在Python中导入生成器模块并使用生成器：
import generator
gen = generator.Generator()
for i in gen:
print(i)这将输出0到9的数字。
总之，要使用Python C API创建生成器/迭代器，您需要定义一个生成器类型，并实现__iter__和__next__方法。然后，您可以将生成器类型添加到模块中，并在Python代码中使用生成器。
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3回答
我正在使用列表、enumerate()方法和CSV文件进行一些测试。
我使用writerows()方法将枚举对象保存到.csv文件中。所有操作都很好，但是列表/枚举对象在写入之后变为空。
为什么会发生这种事？如何将值保存在列表中(是否必须将它们保存在其他变量中)？
我在Windows 10上使用Python 3.6.4
这是我的密码：
import csv
b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,"lol","hello"]
c = enumerate(b)
with open("output.csv", "w
浏览 3提问于2018-03-19得票数 0
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import os
import eyed3
def files(path):
for file in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
yield file
def title_alteration(music_artist_string):
music_artist_string = music_artist_string.replace(';', ' feat. ', 1)
semicolon
浏览 52提问于2020-07-23得票数 0
join()函数接受一个可迭代的参数。然而，我想知道为什么：
text = 'asdfqwer'
这是：
''.join([c for c in text])
明显快于：
''.join(c for c in text)
长字符串(即text * 10000000)也会发生同样的情况。
观察两次长字符串执行的内存占用情况，我认为它们都会在内存中创建一个和唯一一个字符列表，然后将它们加入到一个字符串中。因此，我猜想，可能区别只在于join()如何从生成器中创建这个列表，以及Python解释器在看到[c for c in text]时是如何做同样的事
浏览 3提问于2015-09-08得票数 13
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我创建了一个脚本，它可以读取csv文件并在每一行上触发一个api调用。它可以工作，但我担心的是，如果文件超过100万行，是否会遇到内存问题。
import json
import requests
import csv
import time
"""
PURPOSE:
This is a script designed to:
1. read through a CSV file
2. loop through each row of the CSV file
3. build and trigger an
浏览 4提问于2022-10-12得票数 0
2回答
在t.cursor()方法中，会为一小部分In抛出Twython库中的异常。但是，每当异常发生时，抛出的代码中的实际行是try/ the块之后的for-循环，这将阻止调用continue。
如何才能在try块中抛出异常，而不被not块捕获，然后在一些(大部分)不相关的代码中出现？
是的，这是一个401错误，但这只是返回错误代码的Twitter API。在现实中，我是正确的认证。我还知道，我可以将but块移到for-循环之后，但我只想知道这是如何发生的。
from twython import Twython
t = Twython(...)
# ...
for id in ids:
浏览 2提问于2013-09-04得票数 0
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我目前正在复习关于Python中sudoku解算器的。我正试图逐行解构它，我完成了以下步骤
digits = '123456789'
rows = 'ABCDEFGHI'
cols = digits
#squares will give you all the squares of a Sudoku, from A1-A9 to I1-I9
squares = cross(rows, cols)
unitlist = ([cross(rows, c) for c in cols] +
[cross(r, cols)
浏览 1提问于2018-07-31得票数 1
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在这段代码中，为什么使用for不会产生StopIteration，或者for循环捕获所有异常，然后静默退出？在这种情况下，为什么我们会有无关的return？或者是return None引起的raise StopIteration？
#!/usr/bin/python3.1
def countdown(n):
print("counting down")
while n >= 9:
yield n
n -= 1
return
for x in countdown(10):
print(x)
c = coun
浏览 5提问于2013-01-19得票数 82
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我有一个数组，其中包含表示数字的字符串。
a = ["101", "102", "103"]
我想取这个数组的平均值，所以我尝试将每个元素映射到一个float中，然后使用np.average。
>>> np.average(map(float, a))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<__array_function__ internals>
浏览 8提问于2021-12-20得票数 2
5回答
如果我创建两个列表并压缩它们
a=[1,2,3]
b=[7,8,9]
z=zip(a,b)
然后，我将z类型转换为两个列表
l1=list(z)
l2=list(z)
那么l1的内容就是fine (1,7)，(2,8)，(3,9)，但是l2的内容正好是[]。
我猜这就是python在可迭代方面的一般行为。但是作为一个从C系列迁移过来的新手程序员，这对我来说是没有意义的。为什么会有这样的表现呢？有没有办法克服这个问题？
我的意思是，在这个特殊的例子中，我可以将l1复制到l2中，但是一般来说，有没有一种方法可以在我迭代一次之后“重置”Python用来迭代“z”的东西呢？
浏览 0提问于2012-06-03得票数 9
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2回答
我今天遇到了这个错误，不知道如何处理它。
我的应用程序正在从API中获取数据，然后用这些数据查询我的数据库，获取所需的数据，创建新的值并将其发送回API进行更新。
我已经做了一些谷歌搜索，但仍然掌握了MVC和laravel的诀窍，我没有读到任何我可以使用我的代码的东西：
// Create Connection
$client = new Name\App(
env('DOMAIN'),
env('API_KEY'),
env('PASSWORD'),
env('SECRET')
浏览 0提问于2016-07-05得票数 0
1回答
我今天在Python解释器中编写了以下内容：
>>> def test():
... for c in ['a', 'b', 'c', 'd']: yield c
...
>>> a = test()
>>> a
<generator object test at 0x2556a00>
>>> a.next()
'a'
>>> a.next()
'b'
这让我很惊讶。test不应该返回(或生
浏览 4提问于2015-03-03得票数 0
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阅读Python中的一些新的风格观点，然后转到生成器中从StopIteration到return的转变。我的主要问题是在自定义生成器中应该如何工作。我有一个类，在这个类中，我直接编写了__next__方法，因为我需要添加一些逻辑来跟踪生成。
下面是非常接近我正在做的，有所有的关键因素。请注意，我实际上并不只是创建一个复制列表的生成器，而只是将其作为一个最小的示例。
class Test():
items = <list>
def __init__(self):
self.index = 0
def __next__(self):
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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我试图自己去寻找这个答案，但是噪音太大了。
python中的生成器只是用户创建迭代器对象的方便包装器吗？
定义生成器时：
def test():
x = 0
while True:
x += 1
yield x
python只是简单地创建一个新对象，添加__iter__方法，然后将其余的代码放入next函数中吗？
class Test(object):
def __init__(self):
self.x = 0
def __iter__(self):
return self
def next(self):
self.x +=
浏览 0提问于2016-09-15得票数 1
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如果不是所有的都是已知的或有限的序列，如何循环python中的多个变量？
换句话说，如何在python中创建与此C++代码类似的代码。
int y = 7;
int z = 3, dz = 5;
for (int x = 0; x < 20; ++x, ++y, z += dz){
cout << x << " " << y << " " << z << endl;
}
在本例中，x边界被很好地定义。然而，y和z不是。
浏览 4提问于2021-04-19得票数 1
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据我所知，python生成器表达式返回计算迟缓的理解，并查看字典上的对象在其底层字典更改时的更新。
给定以下代码(Python2.7.6 Windows)：
d = {}
gt_three = (x for x in d.viewkeys() if x > 3)
print list(gt_three)
d[1] = 'one'
d[4] = 'four'
print list(gt_three)
我希望产出如下：
[]
[4]
相反，我收到的是：
[]
[]
如果我在添加到字典之后重新创建生成器，或者打印视图本身，我确实看到了预期的输出。我对发电机有什么
浏览 4提问于2014-02-17得票数 1
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4回答
我在python中读过关于关键字产率的文章，但我有一个问题，那就是产生结果的系统标识是如何迭代一次的。
def test_yield():
name = 'Hello World!'
for i in name:
yield i
y= test_yield()
print "first yield",y
for c in y:
print c
print "second yield",y
for c in y:
print c
输出
first yield <generator ob
浏览 5提问于2017-06-06得票数 2
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1回答
在for循环中使用返回
、、、、
我正在制作一个程序，它读取一个本地存储在C驱动器上的日志文件。这个日志文件正在不断更新，我的程序只在日志中打印新的文本行，而不是以前存储的行。我需要在控制台中打印行的相同函数来返回行本身。我看到这样做的唯一方法是将返回放入for循环中，但这是不可能的，因为它结束了函数。
我需要这个读取行的函数来返回该行，因为返回的行将被发送到另一个函数，该函数解释该行以识别其中的某些数据。
如何循环函数中的返回或如何将数据从函数传递到另一个函数？
我在Windows8.1 Python v2.7.9上
浏览 5提问于2015-02-28得票数 0
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Python 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> c = [1, 2]
>>> c += map(lambda n: n *2, range(1, 3))
>>>
浏览 0提问于2019-03-21得票数 4
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我目前正在尝试使用Tensorflow数据集作为tensorflow模型的predict()函数的输入。由于某些原因，我总是收到一个错误，详细信息如下所示。
我有以下生成器：
def create_dataset(Q, unary_potentials, features_1, features_2, features_3, kernel_size, depth_image):
height, width, _ = np.shape(unary_potentials)
Q = np.pad(Q, [[kernel_size, kernel_size], [kernel_size
浏览 4提问于2021-07-19得票数 0
在Python3中，我们使用了yield from关键字，它有助于在其他yield语句之间拼接现有迭代器的内容。但是，如果我们只想从现有的迭代器中获得所有的结果，我们可以使用yield from iterable或简单的return iterable实现相同的结果。显然，如果您需要您的代码在Python2和Python3中工作，那么您将被锁定在return选项中。但是，如果您只想获得Python 3，那么是否有充分的理由选择一个而不是另一个呢？yield from版本的优点是，对于任何阅读此函数返回迭代器的代码的人来说，这都是显而易见的。另一方面，我认为yield from的简单实现可能比简单
浏览 2提问于2017-05-05得票数 1
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1回答
我编写了C++ DLL，它位于MetaTrader4aplation (MT4)和Python (将PythontoMT4嵌入)之间。MT4向该DLL发送请求并等待指令执行(例如字符串命令数组)。DLL将MT4请求的解析传递给Python脚本。Python脚本需要从MT4获得一些信息来解析每个请求。因此，MT4和Python具有双向通信。
但是MT4不支持双向通信，它只能解析自己的DLL请求的结果，并使用新的参数对DLL进行新的调用。因此，我需要中断Python控制流，将部分结果从Python (和MT4)返回到DLL (和MT4 )，等待来自MT4的新请求。
我如何在Python风格中创建这
浏览 3提问于2014-01-02得票数 0
回答已采纳
在Python中，我们都知道有一个有用的函数:例如zip：
a = [1,2,3,4,5]
b = [5,4,3,2,1]
我们可以在一行中“添加”这些列表：
c = [ x[0] + x[1] for x in zip(a,b) ]
但看起来zip创造了一个新的列表。在很多情况下，我想要的只是一对数据( ai，bi )，我根本不想要"zip“列表。
在c#中，我们可以制作一个迭代器来从a和b获取对数据，这样我们就可以避免创建一个新的"zip“列表。
蟒蛇呢？
浏览 6提问于2014-05-09得票数 3
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1回答
我对Python有个问题。我正在尝试理解哪些信息存储在我发现是生成器的对象中。我对Python一无所知，但我必须了解这段代码是如何工作的，以便将其转换为Java。代码如下：
def segment(text):
"Return a list of words that is the best segmentation of text."
if not text: return []
candidates = ([first]+segment(rem) for first,rem in splits(text))
return max(candid
浏览 0提问于2013-05-16得票数 0
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1回答
迭代器与生成器对迭代器
、、、、
我是Python的新手。我能够理解Iterables和Iterators。然而，我已经看到，有很多东西比较Generators和Iterators。
据了解，Iterable是一个实际存储在其中的元素(例如列表)的对象。他们遵循一个迭代协议，其中实现了__iter__()方法，该方法返回一个Iterator对象，该对象有助于迭代Iterable。
根据我的理解，Generators帮助动态生成数据，而不是在内存中创建大数据结构并返回。我们也可以通过使用Iterators来实现simialr的目标。
现在我怀疑，如果我们已经拥有了Iterators，那么Generators的需求是什么，因为两者
浏览 1提问于2017-12-11得票数 7
我对蟒蛇很陌生，我试着学习。
我正在使用下面的代码读取excel扩展表，但得到以下错误。有人能帮我解决这个问题吗？或者代码有什么问题。
import openpyxl
import os
if not os.path.isfile('C:\Python\Python36\EBC_N_Bhatt_Anilkumar _Team - 06132018.xlsx'):
raise Exception('File does not exist.')
wb = openpyxl.load_workbook('C:\Python\Python36\
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
问题是体育节目。我从stdin得到一个巨大的字符串，如果字符等于‘“，我必须为每个字符创建一个字节数组，每个字符都带有True值。如果不是假的话。同时，当我们有两个“”时，我应该计算出数量。互相靠近的符号。
问题1:在生成器使用之后，是否可以在生成器表达式中执行一些额外的计算-和、计数、更复杂的计算，以避免在创建的列表上进行额外的循环？
问题2:我能否访问生成器表达式中的前一个循环结果？我尝试在一个生成器表达式中执行下面的第二个解决方案。
因为这是为了竞争，所以不能使用任何外部库。
第一解
res = 0: prev = False
s = bytearray()
for c in (c ==
浏览 0提问于2015-08-14得票数 2
回答已采纳
在将一些python代码移植到PHP中时，我遇到了以下代码的问题：
def getOrAdd(self, config):
h = config.hashCodeForConfigSet()
l = self.configLookup.get(h, None)
if l is not None:
r = next((c for c in l if config.equalsForConfigSet(c)), None)
if r is not None:
return r
if l is None:
浏览 3提问于2017-11-03得票数 2
我有一些文本文件，我想用Python逐文件逐行读取，并排序并写入到一个文件中，例如：
file 1:
C
D
E
file 2:
1
2
3
4
file 3:
#
$
*
File 4,.......
在一个文件中，结果应该如下所示：
C
1
#
D
2
$
E
3
*
C
4
#
D
1
#
浏览 0提问于2016-11-01得票数 1
我在python中使用了min(A，B，C，D)。但是，如果在任意变量A、B、C或D中有一个空值(0值)，它将返回空值(或0)。在我的情况下，如何返回非空值或非零值，有什么想法吗？谢谢
浏览 4提问于2014-01-13得票数 5
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我试图使用迭代工具中的置换特性，然后我注意到。如果我试图解压缩/读取排列中的数据，它会更改一些属性信息。
from itertools import permutations
a = permutations('abc')
print(('a', 'b', 'c') in a)
for x in a:
print(x)
print(('a', 'b', 'c') in a)
for x in a:
print(x)
输出：
True
('a
浏览 8提问于2020-08-29得票数 0
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我正在查看RDD的分区
>>> rdd = sc.parallelize(range(10), 5)
>>> rdd.collect()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> rdd.glom().collect()
[[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]]
>>> rdd.mapPartitions(lambda x: [x]).collect()
[range(0, 2), range(2, 4), range(4, 6), range(6
浏览 2提问于2018-06-28得票数 1
1回答
我的问题仅仅是为了学习的目的，而且只有在python3.x上。在实际生活中，我将使用zip，因为python3 zip所做的工作与python2 izip相同(即返回生成器，而不是真实的东西)。
在python2中，izip本质上等同于下面的代码(从中选择，再加上一些调试代码)
def izip(*iterables):
iterators = map(iter, iterables)
n = 0
while iterators:
x = tuple(map(next, iterators))
print("at n={}, x=
浏览 9提问于2015-03-05得票数 2
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在我在C++ ( )中成功地编写了一个简约的Python3.6扩展模块之后，我计划提供一个Python模块，它的功能与下面的iterUniqueCombos()函数相同
def iterUniqueCombos(lstOfSortableItems, sizeOfCombo):
lstOfSortedItems = sorted(lstOfSortableItems)
sizeOfList = len(lstOfSortedItems)
lstComboCandidate = []
def idxNextUnique(idxItemOfList):
浏览 3提问于2017-04-26得票数 2
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我从python2.7.8的官方文档中学到了如何使用迭代器和生成器。我有个与好奇心有关的问题。
it = iter("abcde")
print it
>>> <iterator object at 0x7ff4c2b3bad0>
class example1():
def __init__(self, word):
self.word = word
self.index = len(word)
def __iter__(self):
for x in range(self.inde
浏览 9提问于2014-08-04得票数 1
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我是一个用python编程的新手(好吧，一般是编程)，所以我真的希望有人能帮助我使用内置的itertools.combinations函数。
我正在尝试从52张牌的列表中创建一个所有可能的组合7牌组合的列表，即52张C7。
所以我的代码看起来像这样
>>> import itertools
>>> deck = [1,2,3,4,5...,52]
>>> list_1 = list(itertools.combinations(deck,2))
>>> list_1[5]
(1, 7)
到目前为止，直到我尝试了7种组合
&
浏览 0提问于2013-04-19得票数 4
示例：
from timeit import timeit
print(timeit("5 in [i for i in range(0, 100)]"))
print(timeit("5 in map(int, range(0, 100))"))
这就是结果：
3.771566713000084
0.9066896029999043
Python3.8.5(我也认为这没有引用python ^_^)
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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1回答
这是我的第一篇Stack Overflow文章，所以请理解。我是Python的新手，正在尝试Eric Matthes的Python Crash Course第二版中的练习16-7，在该练习中，我获取了csv数据集，并创建了一个程序，将相关数据放入字典中，然后我可以用它制作地图来显示数据。 我的问题是，我存储在要放入字典中的变量中的数据似乎没有进入字典，使字典留空，从而阻止我创建映射来显示数据。希望你能从下面的代码中明白我的意思。 # data into list
filename = 'API_SP.DYN.TFRT.IN_DS2_en_csv_v2_1622869.csv'
浏览 27提问于2020-11-10得票数 0
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1回答
将async关键字添加到Python3.5中。
Python如何从这个操作符的使用中受益？给出的协同线的示例是
async def read_data(db):
data = await db.fetch('SELECT ...')
根据这些文档
挂起read_data协同执行，直到db.fetch awaitable完成并返回结果数据为止。
这个async关键字实际上涉及创建新线程还是使用现有的保留异步线程？
如果async确实使用了保留线程，那么每个共享线程都是各自的共享线程吗？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 38
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2回答
可能重复：
在Python中，生成器似乎是一件大事，新特性不时地被添加到它们中，等等。
据我所见，相反，生成器可以始终使用带有迭代器接口的对象。(通常)更简洁是发电机的唯一好处，还是我漏掉了什么？
浏览 9提问于2012-10-07得票数 3
回答已采纳
我正在向Python移植一个C++算法。到目前为止一切都很顺利(它几乎是逐字翻译的，或者至少是c++到Python的翻译所希望的那样)，我剩下的工作就是这篇文章：
int N=6;
Approximate ax,ay;
double e,dt[n];
for (ax.init( 0.0,512.0, 32.0 ,N, &e);!ax.done;ax.step())
for (ay.init( 0.0,512.0, 32.0 ,N, &e);!ay.done;ay.step())
{
for (i=0;i<
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
我正试图生成一个图表，显示前五大支出类别。
我让它工作到一定程度，然后它说"matplotlib不支持生成器作为输入“。总的来说，我对python非常陌生，但我正在尝试更多地了解它。
到目前为止，在代码中它的工作方式如下：
import Expense
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
expenses = Expense.Expenses()
expenses.read_expenses(r"C:\Users\budget\data\spending_data.csv")
spending_cat
浏览 4提问于2021-12-12得票数 0
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为什么这两个循环不能给出相同的结果？(是的，我知道第二个版本很糟糕。但我仍然希望它能提供同样的输出。)
gen1 = range(3)
gen2 = range(3)
print("First attempt")
for i in gen1:
for j in gen2:
print(i,j)
gen1 = (i for i in range(3))
gen2 = (i for i in range(3))
print("Second attempt")
for i in gen1:
for j in gen2:
print(i,j)
浏览 3提问于2022-06-04得票数 -1
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在一次采访中，面试官问我一些在Python中使用的发电机。我知道生成器就像一个yield值而不是return值的函数。
所以，有人告诉我，for/while循环是生成器的一个例子。
浏览 10提问于2017-06-13得票数 6
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4回答
下面的python代码生成(0，0)，(0，7).(0,693)，而不是组合所有3的倍数和7的倍数的预期元组列表：
multiples_of_3 = (i*3 for i in range(100))
multiples_of_7 = (i*7 for i in range(100))
list((i,j) for i in multiples_of_3 for j in multiples_of_7)
此代码解决了以下问题：
list((i,j) for i in (i*3 for i in range(100)) for j in (i*7 for i in range(100)))
问题
浏览 3提问于2013-08-28得票数 4
回答已采纳
在这些例子中，有人能解释发电机是如何工作的吗？
在本例中，来自
wwwlog = open("access-log")
bytecolumn = (line.rsplit(None,1)[1] for line in wwwlog)
bytes = (int(x) for x in bytecolumn if x != '-')
print "Total", sum(bytes)
当我们像这样的链式生成器时，除了代码对象创建之外，还有什么真正的工作发生在我们做sum()之前吗？
为什么我们需要分别做line.split(0，1)1和int
浏览 4提问于2015-01-03得票数 1
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Python的itertools.cycle()文档提供了一个伪代码实现，如下所示：
def cycle(iterable):
# cycle('ABCD') --> A B C D A B C D A B C D ...
saved = []
for element in iterable:
yield element
saved.append(element)
while saved:
for element in saved:
yield element
下面
浏览 0提问于2013-05-20得票数 11
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首先，我应该说我对Python和Biopython都是新手。我正在尝试将一个大的.fasta文件(具有多个条目)拆分为单个文件，每个文件都有一个条目。我在Biopython wiki/ Cookbook站点上找到了以下大部分代码，并对其进行了一点修改。我的问题是，这个生成器将它们命名为"1.fasta“、”2.fast a“等，而我需要用一些标识符来命名它们，比如GI number。
def batch_iterator(iterator, batch_size) :
"""Returns lists of length batch_size.
浏览 2提问于2012-05-30得票数 0
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我试图弄清楚如何使用CPython api用C编写生成器函数。不幸的是，我不明白该如何做，而文档也没有很好地解释它。有人能解释一下在低级代码中生成器函数是如何工作的吗?我如何创建它们？
一些相似的东西
def gen_func(*args):
for arg in args:
yield arg
浏览 0提问于2018-03-18得票数 2
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我正在尝试暂停javascript中的计算，并与中断行之前定义的变量进行交互。
在python中，您可以通过插入调用来从代码包中进行交互：
import code
cat = 'cat'
pi = 3.14
def foo(bar):
a = 3
b = 'hello'
code.interact(local=dict(globals(), **locals()))
return bar
在上面的代码中调用foo将在调用interact时暂停计算，并且您将能够与局部变量a和b以及函数参数bar和interact作用域内的任何变量/
浏览 0提问于2017-09-25得票数 1
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