在创建生成器时而不是迭代生成器时计算Python生成器中的值,可以使用生成器表达式或生成器函数。
生成器表达式的优势是它在内存使用上更加高效,因为它是按需生成值,而不是一次性生成所有值。生成器表达式适用于简单的计算逻辑和较小的数据集。
示例代码:
generator = (x * 2 for x in range(10) if x % 2 == 0)
for value in generator:
print(value)
yield
关键字来产生值。生成器函数可以在创建生成器时计算值,并且可以包含复杂的逻辑和控制流程。生成器函数的定义如下:def generator_function():
# 生成器逻辑
yield valueyield
语句产生一个值,并暂停函数的执行,保存当前状态。当生成器被迭代时,会从上次暂停的位置继续执行。生成器函数的优势是它可以处理更复杂的计算逻辑和大型数据集。生成器函数适用于需要动态生成值或涉及复杂计算的情况。
示例代码:
def generator_function():
for x in range(10):
if x % 2 == 0:
yield x * 2
generator = generator_function()
for value in generator:
print(value)
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