首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Python C API创建生成器/迭代器?

要使用Python C API创建生成器/迭代器,您需要遵循以下步骤:

  1. 定义一个生成器类型:

首先,您需要定义一个生成器类型,该类型包含一个__iter__方法和一个__next__方法。__iter__方法应返回一个指向生成器对象的指针,而__next__方法应返回生成器的下一个值。

代码语言:c
复制
typedef struct {
    PyObject_HEAD
    int count;
} Generator;

static PyObject* Generator_iter(PyObject* self) {
    Py_INCREF(self);
    return self;
}

static PyObject* Generator_next(PyObject* self) {
    Generator* gen = (Generator*)self;
    if (gen->count < 10) {
        PyObject* result = PyLong_FromLong(gen->count);
        gen->count++;
        return result;
    } else {
        PyErr_SetNone(PyExc_StopIteration);
        return NULL;
    }
}
  1. 初始化生成器类型:

接下来,您需要初始化生成器类型,并将其添加到模块中。

代码语言:c
复制
static PyTypeObject GeneratorType = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    "generator.Generator",             /* tp_name */
    sizeof(Generator),                  /* tp_basicsize */
    0,                                  /* tp_itemsize */
    0,                                  /* tp_dealloc */
    0,                                  /* tp_print */
    0,                                  /* tp_getattr */
    0,                                  /* tp_setattr */
    0,                                  /* tp_reserved */
    0,                                  /* tp_repr */
    0,                                  /* tp_as_number */
    0,                                  /* tp_as_sequence */
    0,                                  /* tp_as_mapping */
    0,                                  /* tp_hash */
    0,                                  /* tp_call */
    0,                                  /* tp_str */
    0,                                  /* tp_getattro */
    0,                                  /* tp_setattro */
    0,                                  /* tp_as_buffer */
    Py_TPFLAGS_DEFAULT,               /* tp_flags */
    "Generator objects",               /* tp_doc */
    0,                                  /* tp_traverse */
    0,                                  /* tp_clear */
    0,                                  /* tp_richcompare */
    0,                                  /* tp_weaklistoffset */
    Generator_iter,                    /* tp_iter */
    Generator_next,                    /* tp_iternext */
    0,                                  /* tp_methods */
    0,                                  /* tp_members */
    0,                                  /* tp_getset */
    0,                                  /* tp_base */
    0,                                  /* tp_dict */
    0,                                  /* tp_descr_get */
    0,                                  /* tp_descr_set */
    0,                                  /* tp_dictoffset */
    0,                                  /* tp_init */
    0,                                  /* tp_alloc */
    0,                                  /* tp_new */
};

static PyModuleDef generatormodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "generator",
    NULL,
    -1,
    NULL, NULL, NULL, NULL, NULL
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_generator(void) {
    PyObject* m;

    if (PyType_Ready(&GeneratorType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&generatormodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    Py_INCREF(&GeneratorType);
    PyModule_AddObject(m, "Generator", (PyObject*)&GeneratorType);
    return m;
}
  1. 编译和运行:

最后,您需要编译并运行生成器代码。您可以使用以下命令编译代码:

代码语言:txt
复制
gcc -shared -o generator.so -I/usr/include/python3.8 -fPIC generator.c

然后,您可以在Python中导入生成器模块并使用生成器:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import generator

gen = generator.Generator()
for i in gen:
    print(i)

这将输出0到9的数字。

总之,要使用Python C API创建生成器/迭代器,您需要定义一个生成器类型,并实现__iter____next__方法。然后,您可以将生成器类型添加到模块中,并在Python代码中使用生成器。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python迭代对象、迭代生成器

本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法(循环时自动调用) __iter__():返回一个迭代对象。 __next__():从容器中返回下一项。...可迭代对象)),然后再进行一次性遍历 在使用迭代对象时,通常情况不需要我们自己来生成迭代(iter(可迭代对象)) for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代进行遍历 使用情况: for in 循环...三、生成器:实现迭代的便捷方式。...,才会使用 生成器中的成员并不存在,使用一个成员立刻用yield生成一个成员(按需计算) 生成器很节省内存,因为是立刻生成的,所以耗费CPU进行计算 列表、字典等,成员是在内存中,使用时只是从内存中取出来...生成器外面遇到send回到生成器执行n=value赋值,继续执行到yield value返回value后,再暂停 ? ---- 转载自今日头条python一看便懂。

67710
  • Python迭代对象、迭代生成器

    Python迭代对象、迭代生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象,但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...但这个不是一个真正的迭代对象,因为没有返回一个迭代,也就是没有遵循协议。 #2.迭代(iterator)# 迭代Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。...字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代: 6. 查看迭代源码类,可以看到整个类实现了__iter__和__next__两个魔法方法。...#3.生成器(generator)# 生成器是一种特殊的迭代,不需要手动的编写__iter()__和__next()__方法,因为yeild关键字已经包含了这两种方法。...注意事项: 2.因为生成器(generator)一定是迭代,所以生成器也是一种懒加载的模式生成值(即需要用的时候才会生成数据,不需要的时候不会生成) 1.生成器有两个实现方法: a.

    48620

    python迭代对象 迭代 生成器_Python3迭代获取

    初学者在日常提升Python基本功的时候,可能会被Python迭代生成器搞晕,之前在学习和使用时,本来for in 循环体和enumerate函数用的飞起,觉得自己已经彻底了解了Python迭代特性...,但接触了迭代生成器后,突然感觉懵逼,大概率会被可迭代迭代生成器等概念搞的不知所向,本文就是结合日常项目应用,对Python迭代概念进行系统性的全面解析,包括其底层实现原理,还有一些常见的应用...以下先整体介绍可迭代迭代生成器的概念和相互之间的关系 可迭代:指实现了Python迭代协议,可以通过for in 循环体遍历的对象,比如list、dict等内置数据类型、迭代生成器 迭代:指可以记住自己遍历位置的对象...二、可迭代对象 下面展开讲解如何创建一个可迭代对象及其实现原理 2.1 可迭代对象创建方式 下面演示如何创建一个可迭代对象,核心点: 关键是在定义类的时候,需要实现__iter__魔法函数,该函数返回一个迭代即可...it=Myiter() 3.2 迭代原理讲解 下面说下,迭代如何支持for in 循环体遍历,又是如何使用next()函数调用时,返回下一个值的 在使用for in 循环体,比如 for i

    1K20

    Python迭代生成器

    Python迭代集成在语言之中,迭代生成器Python中很重要的用法,本文将深入了解迭代生成器。...其实,在Python中,for循环是对迭代进行迭代的语法糖,内部运行机理就是:首先底层对循环对象实现迭代包装(调用容器对象的__iter__方法)返回一个迭代对象,每循环一步,就调用一次迭代对象的...通过定义迭代协议,我们可以随时实现一个迭代。 什么时候用迭代? 具体在什么场景下可以使用迭代: 数列的数据规模巨大 数列有规律,但是不能使用列表推导式描述。...生成器,顾名思义,就是按照一定的模式生成一个序列,是一种高级的迭代Python中有一个专门的关键字(yield)来实现生成器。...如果一个函数,使用了yield语句,那么它就是一个生成器函数,当调用生成器函数函数时,它返回一个迭代,不过这个迭代时一个生成器对象。

    41460

    Python 迭代生成器

    至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代相关的知识了。 迭代 迭代对象要求支持迭代协议的对象,在Python中,支持迭代协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。...,通过iter()方法可以获得list的迭代对象: 生成器Python中,使用生成器可以很方便的支持迭代协议。...下面看看生成器使用: 在这个例子中,定义了一个生成器函数,函数返回一个生成器对象,然后就可以通过for语句进行迭代访问了。 其实,生成器函数返回生成器迭代。...生成器表达式的语法和列表解析一样,只不过生成器表达式是被()括起来的,而不是[],如下: (exprforiter_variniterableifcond_expr) 看一个例子: 生成器表达式并不是创建一个列表...下面看看这两个方法的使用: 总结 本文介绍了Python迭代生成器的相关内容。 通过实现迭代协议对应的__iter__()和next()方法,可以自定义迭代类型。

    638100

    python迭代生成器

    # 迭代和可迭代对象 实现了__iter__的对象是可迭代对象. 实现了__iter__和__next__的是迭代....两者之间的关系: Python从可迭代的对象中获取迭代迭代对象的抽象基类是abc.Iterable 迭代的抽象基类是abc.Iterator # 如何实现迭代?...self.index = self.index - 1 return self.data[self.index] my_iter = MyIter() iter(my_iter) # 返回一个迭代...# 生成器生成器函数 函数中有yield关键字的,就是生成器函数 # 生成器函数创建生成器 下面的__iter__是一个生成器函数,通过该生成器函数创建生成器对象,包装生成器函数的定义。...__iter__(self): for match in RE_WORD.finditer(self.text): yield matc.group() # 生成器表达式创建生成器

    23020

    Python学习 :迭代&生成器

    定义生成器可以使用yield关键词。...在Python中,它作为一个关键词,是生成器的标志 生成器一共有两种创建方式: 方式1:s=(x*x for x in range(n)) -----n为整数 s=(x*x for x in range...2 迭代 迭代需要满足两个条件: 1、有 iter 方法 2、有 next 方法 Eg.创建迭代的方式 from collections import Iterator,Iterable l...,因为第一次send时并没有在yield处开始,所以没有变量来接收参数,所以可以使用g.send(None)来进行第一 次,或者使用next() 生成器中也可以这样使用 def f(): print...>>>True True False 注意: 其实生成器就是迭代,但是迭代不一定是生成器 字符串、元组、列表、集合、字典都是可迭代对象(Iterable) 可以通过iter()函数来获得一个

    29620

    Python生成器迭代,装饰

    使用了yield函数 就被称之为生成器生成器是一个返回迭代的函数,说白了生成器就是迭代,只能用于迭代操作 不懂,没关系,下面就一个斐波那契数列为例来进行讲解: 依靠简单循环生成的一个“斐波那契数列...return n yield a #使用生成器迭代,当程序遇到yield函数时,会暂停并保存当前所有的信息—— # 并返回yield的值,然后程序运行到next...但是迭代会从集合中的第一个元素开始访问,一直到最后一个元素,迭代只能往前不会后退。...迭代有两种方法: iter() next() 字符串,列表,元组,字典(键值)的对象都可以创建迭代,下面是几个简单得实例 list = [2,1,4,6] It = iter(list) for...前面讲了生成器迭代怎么又来了个装饰 ,装饰的功能还是很强大的,它能够不改变函数本地的结构,却可以给函数增加额外的功能,下面就以实例来讲解 1、我们先用函数打印一句话 def sayHi():

    31830

    Python迭代生成器

    列表List、元组Tuple、字典Dictionary、字符串String等数据类型虽然是可迭代的,但不是迭代,因为他们都没有next( )方法,但是可用于创建迭代。...创建迭代对象 list1 = ['python', 'java', 'c', 'php'] it = iter(list1) print(it) C:\Users\admin\AppData\Local...生成器(generator),可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代协议(其他的数据类型需要调用自己的内置的__iter__方法), 所以生成器就是可迭代对象,Python使用生成器,是指在需要的时候才产生结果...a.生成器就是一个迭代 b.调用一个生成器函数,返回的是一个迭代对象 c.只有在调用时才产生相应数据,节省内存空间 d.生成器本质和其他的数据类型一样,都是实现了迭代协议,只不过生成器附加了一个延迟计算省内存的好处...1、生成器函数:常规函数的定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。

    33810

    Python 迭代生成器

    上面的例子中a是一个列表,也是一个可迭代对象,那么如何才能让这个a变成迭代呢?使用iter()即可。...,如果想变成迭代对象可以使用iter()进行转换 Python的for循环本质上是使用next()进行不断调用,for循环的是可迭代对象,可迭代对象中有iter魔法函数,可迭代对象继承迭代对象,迭代对象中有...这个类是迭代对象,那么如何才能让他能够使用for循环呢?那就让他变成可迭代对象,只需要在类中加上iter魔法函数即可。...新建一个迭代,用迭代维护索引值,返回根据索引值获取对象的数值,新建另一个可迭代对象,使用iter方法方便的循环迭代的返回值。 生成器 生成器:函数中只要有yield,这个函数就会变成生成器。...python解释运行的时候,会用C语言当中的PyEval_EvalFramEx函数创建一个栈帧,所有的栈帧都是分配再堆内存上,如果不主动释放就会一直在里面。

    73810

    Python迭代生成器

    生成器 仅仅拥有生成某种东西的能力,如果不用__next__方法是获取不到值得。 ---- 创建一个生成器函数 >>> def scq(): ...    ...__next__()     # 输出这五个数的值     print(n1,n2,n3,n4,n5) 执行结果 C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime.../Week5/Day03/s1.py 0 1 2 3 4 Process finished with exit code 0 迭代 具有访问生成器的能力,可以访问到生成器的值,类似于生成器的__next...特点: 访问者不需要关心迭代内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 优化上面...,相当于只在内存中创建了一个值             print(list(ret))  # 如果想要得到全部的值,变成列表就可以 /Library/Frameworks/Python.framework

    43310

    python生成器迭代

    那么,python内部是如何知道一个对象是否为可迭代对象呢?答案是,在每一种数据类型对象中,都会有一个__iter__()方法,正是因为这个方法,才使得这些基本数据类型变为可迭代。  ...\Python35\python3.exe D:/CODE_FILE/python/day21/迭代.py False True True True True True  可以看出一个对象是否可迭代,...Python有两种不同的方式提供生成器:          1.生成器函数(函数内部有yield关键字):常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。...Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。 ...6.可迭代对象、迭代生成器关系总结

    45330

    Python 迭代生成器

    string) ​ 2、generator ​ a、生成器 ​ b、带yield的generator function Iterable表示可迭代类型 from...isinstance("", Iterable)) print(isinstance(range(10), Iterable)) print(isinstance(100, Iterable)) 二、迭代...1、概念 ​ 1、可以被next()函数调用并返回一个值的对象为迭代对象 ​ 2、迭代不但可以用于for,还可以用于next() 实例: #转成Iterator对象 li = [1,2,3,4,5...循环生成列表 li = [] for i in range(1, 11): li.append(pow(i, 2)) print(li) 缺点:循环比较繁琐 列表生成式 作用 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径...1、概述 推导的算法比较复杂,用给列表生成式的for循环无法实现的时候,可以选择使用函数得到生成器 2、注意 函数时顺序执行,遇到return语句后者最后一行代码就返回 如果想让一个函数变为生成器函数

    24310
    领券