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如何使用Pandas列表中的值随机替换列中的值?

使用Pandas库中的sample函数可以实现从列表中随机选择值,并将其替换到指定列中的值上。

下面是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import random

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个值列表
values = [11, 12, 13, 14, 15]

# 随机替换列中的值
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: random.choice(values))

print(df)

在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据框df,其中包含两列'A'和'B'。然后,我们创建了一个值列表values,其中包含要用于替换的随机值。接下来,我们使用apply函数和lambda表达式将随机选择的值替换到列'B'中的每个值上。最后,我们打印出替换后的数据框。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Pandas的更多信息和用法,请参考腾讯云的Pandas产品介绍

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