如何使用Pandas列表中的值随机替换列中的值？
使用Pandas库中的sample函数可以实现从列表中随机选择值，并将其替换到指定列中的值上。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
import random
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个值列表
values = [11, 12, 13, 14, 15]
# 随机替换列中的值
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: random.choice(values))
print(df)在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含两列'A'和'B'。然后，我们创建了一个值列表values，其中包含要用于替换的随机值。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式将随机选择的值替换到列'B'中的每个值上。最后，我们打印出替换后的数据框。
这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的Pandas产品介绍。
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