首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON对象?

ArduinoJson是一个用于处理JSON数据的C++库。它提供了一组简单易用的API,可以帮助开发者在Arduino或其他嵌入式系统上解析和生成JSON数据。

在使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON(Newline Delimited JSON)对象时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开文件:使用Arduino的文件系统库(如SD库)打开包含NDJSON数据的文件。
  2. 逐行读取:使用文件读取函数(如readLine())逐行读取文件内容。每一行都是一个独立的JSON对象。
  3. 解析JSON:对于每一行,使用ArduinoJson库的deserializeJson()函数将其解析为JSON对象。可以使用DynamicJsonDocument类来创建一个临时的JSON文档对象。
  4. 检索数据:使用ArduinoJson库的API来访问和提取JSON对象中的数据。可以使用JsonObjectJsonArray类来处理对象和数组类型的数据。
  5. 处理数据:根据需要对提取的数据进行处理。可以将数据存储到变量中,进行计算、显示或传输等操作。

以下是一个示例代码片段,演示了如何使用ArduinoJson从同一文件中检索多个NDJSON对象:

代码语言:txt
复制
#include <ArduinoJson.h>
#include <SD.h>

void setup() {
  // 初始化SD卡
  SD.begin(10);

  // 打开包含NDJSON数据的文件
  File file = SD.open("data.ndjson");

  if (file) {
    // 逐行读取文件内容
    while (file.available()) {
      // 读取一行数据
      String line = file.readStringUntil('\n');

      // 创建临时的JSON文档对象
      DynamicJsonDocument doc(1024);

      // 解析JSON
      DeserializationError error = deserializeJson(doc, line);

      if (error) {
        // 解析错误处理
        Serial.print("Parsing failed: ");
        Serial.println(error.c_str());
        continue;
      }

      // 检索数据
      const char* name = doc["name"];
      int age = doc["age"];

      // 处理数据
      Serial.print("Name: ");
      Serial.println(name);
      Serial.print("Age: ");
      Serial.println(age);
    }

    // 关闭文件
    file.close();
  } else {
    // 文件打开失败处理
    Serial.println("Failed to open file");
  }
}

void loop() {
  // 主循环
}

在上述示例中,我们使用了ArduinoJson库和SD库来读取SD卡上的文件,并逐行解析其中的NDJSON对象。然后,我们从每个对象中提取了"name"和"age"字段,并进行了简单的处理和打印。

请注意,以上示例仅为演示目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。

关于ArduinoJson库的更多信息和详细用法,请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • python实用小工具介绍

    一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中,时不时会有这样的一个需求:将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是,如果需要传送的文件较多,那么,操作起来就会比较麻烦。此外,如果文件在远程的服务器上,你要将文件传给同事,则需要先将远程服务器的文件下载到本地,然后再通过聊天工具传给同事。再或者,你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事,所以,你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的,会降低办事效率。此时,你们需要更加高效的方法。这个时候,如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如,你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器: 本地有个一文件夹,想共享给局域网同事下载一些里面的文件,可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000,可以制定端口,例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678

    02

    深度学习与机器学习中开源图片数据库汇总

    本文介绍了深度学习与机器学习中开源图片数据库的汇总,包括ImageNet、CIFAR、MNIST、LFW、COCO、Pascal VOC、ImageNet、COCO、手写数字数据集、CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST、手写数字数据集、ImageNet、Pascal VOC等数据集。这些数据集在训练和测试图片分类、目标检测、图像分割、场景分类、图像生成对抗网络、自然语言处理等任务中得到了广泛应用。同时,还介绍了一些流行的深度学习模型和数据集,如AlexNet、VGG、ResNet、Inception、EfficientNet、NASNet、Panoptic、OpenImages、COCO、ImageNet等,以及数据集的处理和分析方法,如数据增强、数据清洗、数据集划分等。这些方法和模型在计算机视觉、自然语言处理等领域得到了广泛应用,可以帮助研究人员更好地利用数据集进行训练和测试,提高模型的泛化能力和鲁棒性,推动人工智能技术的发展。

    05
    领券