但是，mv 命令不支持一次重命名多个文件。 不用担心。 在本教程中，我们将学习使用 Linux 中的 mmv 命令一次重命名多个文件。...在 Linux 中一次重命名多个文件 mmv 程序可在基于 Debian 的系统的默认仓库中使用。...和 [] 来匹配一个或多个任意字符。请注意，你必须转义使用通配符，否则它们将被 shell 扩展，mmv 将无法理解。 “to” 模式中的 #1 是通配符索引。...Thunar 目前支持以下批量重命名： 插入日期或时间 插入或覆盖 编号 删除字符 搜索和替换 大写或小写 当你从选项列表中选择其中一个条件时，你将在“新名称”列中看到更改的预览，如下面的屏幕截图所示。...你还可以通过选择两个或更多文件从 Thunar 中打开批量重命名器。 选择文件后，按 F2 或右键单击并选择“重命名”。 嗯，这就是本次的所有内容了。希望有所帮助。更多干货即将到来。敬请关注！
有时用条码打印软件制作标签或者条码二维码的时候，需要在一个条形码或者文本对象连接两个数据源甚至多个数据源的数据，实现这种功能在条码打印软件中也是非常简单的，接下来我们简单了解下。...在条码打印软件中绘制一个普通文本对象，并打开属性，在数据源中修改数据，选择数据库导入，连接选择第一个Excel数据源连接。...打印预览查看一下效果，一个文本对象连接三个Excel数据源，更可以把三个数据源中的数据实现批量制作打印。...以上就是在条码打印软件中一个对象连接多个数据源的具体方法，操作起来是非常简单的，而且在条码打印软件中不单单是普通的文本对象支持连接多个数据源，制作条形码二维码的时候也可以连接多个数据源，如果感兴趣可以下载体验一下
标题其实没说明白，就是假设我有四个不同类型的对象：A,B,C,D 但是呢，我序列化的时候不知道这对象会是哪个，反序列化的时候也不知道应该用哪个进行反序列化。...因为我们知道一般Json 序列化反序列化是这样的： object JsonUtils { /** Used to convert between classes and JSON. */ val...: String): T = { mapper.readValue[T](json) } } 也就是把json转化为对象或者对象转化为json都需要指定类型。...首先这些对象都继承一个父类： sealed trait Action { def wrap: SingleAction def json: String = JsonUtils.toJson(wrap...) } 该父类做了一个序列化功能，首先会将自己wrap成一个SingleAction对象，然后在用json序列化SingleAction对象而不是直接序列化自己。
那么问题来了，我有一个Python里面，列表能不能也实现这个功能呢？假设有下面两个列表：
二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象，就是当前json对象内嵌了一个json对象，以订单数据为例，包含多个订单项数据，格式如下： { "orderId":"1", "orderNo...原来 ES 对于json对象数组的做了压扁处理，比如上面的例子在 ES 存储的结构是这样的： { "orderId": [ 1 ], "orderItems.productName":["火腿肠...2.2、嵌套文档 很明显上面对象数组的方案没有处理好内部对象的边界问题，JSON数组对象被 ES 强行存储成扁平化的键值对列表。...下面我们以考试题为例，一个问题可能有多个答案，一个答案可能对应多个问题。...，适用于读多写少的场景，由于 ES 会对json数组对象进行压平处理，导致内嵌对象搜索不会很精准，如果业务场景搜索要求不高，推荐采用这种方案。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：
Redis 服务器，当你要把1000万条数据从列表里面弹出来的时候，实际上超过一半的时间都消耗在了网络请求上面。...因此没有办法通过传入参数的方式让它一次弹出多条数据。...这就导致在多个线程或者进程同时执行这两条代码的时候，出现竞争。...一个事务是不会被打断的，从事务开始然后执行里面的多个命令到结束的整个过程，可以看做一个原子操作。...() return data batch_lpop('test_pipeline', 20) 当代码执行到p.execute()的时候，它才会真正去连接服务器，然后把待执行的命令在一个事务中一次性执行完成
缘起 第一次创建微服务项目，发现自己的services不见了，做不到同时启动多个模块，现在已经解决了，怕以后忘了，现在做个记录 正文
且ES中一旦字段设定后，不能修改。 当然，这也不是绝对的，可以通过新建索引，然后reindex将原有数据迁移到新索引。 即便如此，还是建议：索引设计的前期，根据项目的需要设计好字段。...2、Elasticsearch数据如何选型？ 2.1 字符串类型选型 text类型作用：分词，将大段的文字根据分词器切分成独立的词或者词组，以便全文检索。...默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须是相同的数据类型。...”：“John”，“age”：10}] 可以理解为单类型扩展多个值的类型。...2.7.2 Object对象类型 JSON文档本质上是分层的：存储类似json具有层级的数据，文档可能包含内部对象，而内部对象又可能包含其他内部对象。
出品 | AI科技大本营 本文整理了 26 个 Python 有用的技巧，将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。...dir 你是否知道如何查看 Python 对象并查看它都有哪些属性？使用命令行： ? 当你通过交互方式来运行 Python，并动态地探索你正在使用的对象和模块时，这一功能就非常有用了。...这些数据结构允许你根据特定规则添加和检索条目。“先进先出”（FIFO）队列允许你按照添加对象的次序来检索对象。“后进先出”（LIFO）队列允许你首先访问最近添加的对象。...你有可能同时会处理多个 Python 项目。然而不幸的是，有时两个项目会依赖于相同依赖关系的不同版本。你在系统上都安装了哪些版本的依赖关系呢？在命令行输入如下内容： ?...YAML YAML 代表的是“YAML Ain’t Markup Language”，它是一种数据格式化语言，是 JSON 的超集。与 JSON 不同，它可以存储更复杂的对象并引用自己的元素。
因为报警程序直接从 Redis 里面一条一条读取，不存在按时间搜索数据的过程，所以不会有数据延迟的问题。由于 Redis 是单线程数据库，所以可以同时启动很多个报警程序。...程序1：报警 从 Kafka 中一条一条读取数据，做报警相关的工作。程序1可以同时启动多个。关了再重新打开也不会重复消费。...程序2：储存原始数据 这个程序从 Kafka 中一条一条读取数据，每凑够1000条就批量写入到 MongoDB 中。这个程序不要求实时储存数据，有延迟也没关系。存入MongoDB中也只是原始数据存档。...大批量通用爬虫 除了上面的微博例子以外，我们再来看看在开发通用爬虫的时候，如何应用 Kafka。 在任何时候，无论是 XPath 提取数据还是解析网站返回的 JSON，都不是爬虫开发的主要工作。...我们现在写 Scrapy 的时候，处理反爬虫的逻辑和提取数据的逻辑都是写在一个爬虫项目中的，那么在开发的时候实际上很难实现多人协作。
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter16/ 在第 15 章，你学习了如何从 PDF 和 Word 文档中提取文本。...现在您已经将 CSV 文件作为一个列表列表，您可以使用表达式exampleData[row][col]访问特定行和列的值，其中row是exampleData中一个列表的索引，col是您希望从该列表中获得的项目的索引...在for循环中从reader对象中读取数据 对于大的 CSV 文件，您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。...项目：从 CSV 文件中移除文件头 假设您有一份从数百个 CSV 文件中删除第一行的枯燥工作。也许您会将它们输入到一个自动化的流程中，该流程只需要数据，而不需要列顶部的标题。...（第 17 章讲述日程安排，第 18 章解释如何发送电子邮件。） 从多个站点获取天气数据并一次显示，或者计算并显示多个天气预测的平均值。 总结 CSV 和 JSON 是存储数据的常见纯文本格式。
但是如果用 MongoDB，则需要查两次，先查询订单表中购买手机的用户，再查询这些用户中哪些是男性。 二、关系型数据的缺点 2.面试官：这个项目为什么不用关系型数据库？关系型数据库有哪些缺点？...按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。 写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。...Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。 Kibana 就是 ELK 中的 K。...之前我写过一篇 Elasticsearch 原理的 检索原理吧>，通过倒排索引实现高效的全文检索。...号记录有 4 个词，相关性得分：2 次/4 个词= 0.5 所以检索出来的记录顺序如下： 1-大话西游 ( 想关性得分：1 ) 2-大话西游外传 ( 想关性得分：0.67 ) 3-解析大话西游
例如： 主动监控项支持并发检查（而在 agent 中，一次只能采集一个主动检查指标） 支持 agent 端的数据存储持久化 减少 Zabbix agent 2 和 Zabbix server 之间的 TCP...发现 systemd 单元列表及其详细信息： systemd.unit.discovery[] 返回如下 json 格式的内容： 检索 systemd 单元的所有属性： systemd.unit.get...[unit name,] 带入任意一个 systemd 单元名进行测试返回如下 json： 检索有关 systemd 单元的特定属性的信息： systemd.unit.info[...请注意，这只是部分输出，真正的 JSON 文件很可能包含与目录中发现的每个文件相关的多个此类元素。...但是需要调整其中一个 agent 的监听端口，因为默认情况下，它们都将尝试监听 10050。因此，我们需要将其中一个 agent 切换为其他端口。
JSON 对象中导航。...SELECT * FROM products WHERE details->>'brand' = 'Apple'; 从项目中选择特定属性值 从 jsonb 列中选择特定属性的值。...SELECT * FROM products WHERE details->>'category' IN ('Smartphone', 'Tablet'); 插入 JSON 对象 添加包含完整 JSON...其中一个功能是对 JSONB 的支持，这是 PostgreSQL 中的一种 JSON 二进制格式。 定义实体 我们的主要实体是产品，代表我们库存中的商品。...**性能：**使用 JSONB 可以通过减少对多个连接的需求来优化数据检索。
ES 高级实战 前言 上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了，求你懂点原理吧》，通过在本地搭建一套 ES 服务，以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。...这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES，以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索，来达到搜索题库的功能。...通过本实战您可以学到如下知识点： Spring Boot 如何整合 ES。 微服务中 ES 的 API 使用。 项目中如何使用 ES 来达到全文检索。...： 全文检索： 指以全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术。...而我们使用的数据库，如 Mysql，MongoDB 对文本信息检索能力特别是中文检索并没有 ES 强大。所以我们来看下 ES 在项目中是如何来代替 SQL 来工作的。
本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...JSON 对象中导航。...JSON 对象的 jsonb 列。...其中一项功能是对 JSONB 的支持，JSONB 是 PostgreSQL 中的一种 JSON 二进制格式。 定义实体 我们的主要实体是 Product，代表我们库存中的商品。...性能： 使用 JSONB 可以通过减少对多个联接的需求来优化数据检索
Junit 允许多个测试一个接一个，或是并发同时执行，并且会实时返回测试结果，而且还带有进度条，提示开发者测试进度如何。一般当测试正常进行时，进度条是绿的;而当遇到了错误，就会变红。...配置语法非常简单，支持 XML、YAML 和 JSON。 Log4J 提供对多个API的支持，可以在白名单应用程序中使用不同版本的 Log4j 或 SLF4J。...虽然有一些允许将 Java 对象转换为 JSON 的开源项目，但它们要求您将 Java 注释放在您使用的类中。...它提供了简单的 toJson()和 fromJson()方法，可用于将 Java 对象和 JSON 互相转换。 Gson 库允许将不可修改的对象转换为 JSON 并返回。...JAVA具有庞大的生态圈，所以你可以很容易的找到各种各样的插件库，你需要做的只是从海量的插件库中选出哪一个对你的项目更加适合。
配置信息和变动不大的信息依然会从数据库中频繁读取，导致数据库 IO 很大。 项目拆分不彻底，一个 tomcat 中会布署多个项目 WAR 包。...部分项目拆分不彻底 拆分前 ? 注： 一个 Tomcat 中布署多个应用 war 包，彼此之间互相牵制在并发量非常大的情况下性能降低非常明显。 拆分后 ?...注： 首先我们先不说这段代码的格式如何如何，先看功能实现，使用 Future 来做超时控制，这是为何呢？...节约存储就是节约 IO，减少 IO 就是提升性能 通常对数字的索引和检索要比对字符串的索引和检索效率更高。...将对象转换成 JSON 对象（利用现成的 JSON 库）后存入 Redis， 将对象转换成 Google 开源二进制协议对象（Google Protobuf，和 JSON 数据格式类似，但是因为是二进制表现
每个业务用例都利用其中一个操作，实际业务往往会侧重其中一个或多个操作。 增：新增索引处理文档并将其存储在索引中，以备将来检索。 删：从索引中删除文档。 改：更新删除文档并为其替换的新文档建立索引。...查：搜索从一个或多个索引中检索或聚合一个或多个文档。 3.1 增/索引数据处理流程 ?...Json 数据转换——结构化或非结构化数据，转换为 json 落地存储。 数据索引化——数据以不同数据类型进行处理和索引。 数据压缩——提高存储效率。 副本复制——提高容错能力和搜索吞吐量。...4.1 Json 转换 结构化或非结构化数据转换成 json 格式，可通过_source 控制是否展示。 ? 4.2 数据索引化 第一：数据结构 Elasticsearch 索引各种数据结构中的值。...字符串值通常是索引两次（借助 fields 实现）。 一次作为聚合的 keyword 类型； 一次作为文本用于全文搜索的 text 类型。 ?
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