如何使用2列pandas dataframe通过python graphviz从webgraphviz中重现结果
使用2列pandas dataframe通过python graphviz从webgraphviz中重现结果的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了pandas和graphviz库。可以使用以下命令进行安装：
- 首先，确保已经安装了pandas和graphviz库。可以使用以下命令进行安装：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 创建一个包含两列数据的pandas dataframe。假设第一列是节点名称，第二列是节点之间的关系。例如：
- 创建一个包含两列数据的pandas dataframe。假设第一列是节点名称，第二列是节点之间的关系。例如：
- 创建一个空的Digraph对象：
- 创建一个空的Digraph对象：
- 遍历dataframe的每一行，将节点和关系添加到Digraph对象中：
- 遍历dataframe的每一行，将节点和关系添加到Digraph对象中：
- 渲染并保存图形：
- 渲染并保存图形：
- 这将生成一个名为'graph.png'的图像文件，其中包含了根据dataframe中的数据生成的图形。
以上是使用2列pandas dataframe通过python graphviz从webgraphviz中重现结果的步骤。这种方法可以用于可视化节点之间的关系，例如网络拓扑图、流程图等。对于更复杂的图形，可以根据需要进行进一步的定制和调整。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我正在尝试用python构建一棵决策树，并将其可视化。然而，graphviz正在制造一个问题。
下面是我尝试过的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import os
import matplotlib.pylab as plt
import sklearn
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.tree import Decis
浏览 8提问于2016-09-02得票数 0
我尝试指定使用下一个dict初始化的DataFrame的行索引。
pop={'Nevada': {2001: 2.4, 2002: 2.9}, 'Ohio': {2000: 1.5, 2001: 1.7, 2002: 3.6}}
pandas.DataFrame(pop, index=[2000,2001,2002])
AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'
但是，如果我还指定了列，它将起作用。
我想知道这是否只是Pandas中的一个bug。因为我确信它肯定
浏览 9提问于2018-08-04得票数 0
1回答
当我尝试将graphviz包导入到我的项目中时，出现错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'graphviz'
我在Windows上使用Pycharm。我从Settings -> Project Interpreter安装了包，但错误仍然是一样的。
我在CMD中尝试了python -m pip install graphviz和python3 -m pip install graphviz，但是没有结果。
我的python版本是：Python 3.8.1 (tags/v3.8.1:1b293b6, Dec 18 2019, 22
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
我已经尝试让这些软件包运行了相当一段时间，但没有成功。基本上，错误是：
GraphViz's Executables not found
编辑：我最初没有发布带有错误的终端log。我现在使用的是Ubuntu，所以我无法复制与过去完全相同的错误(一年前，很久以前……)。然而，我在当前的设置中遇到了类似的错误--如果不是相同的话--即使在使用pipenv的虚拟环境时也是如此。错误似乎来自于@张乾元's回答中描述的行：
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 49, in
Im
浏览 0提问于2018-08-25得票数 25
我想转换xlsx到csv，它可以工作，但在转换python后添加".0“到字符串...示例xlsx： Name, Age
Mark, 20 转换后的CSV： Name, Age
Mark, 20.0 <- add ".0" 问题会是什么呢？ #importing pandas as pd
import pandas as pd
# Read and store content
# of an excel file
read_file = pd.read_excel ("EXPORT.xlsx")
# Write
浏览 26提问于2020-12-14得票数 0
4回答
使用python和pandas，我可以很容易地从字典对象列表中构造一个稀疏的DataFrame。下面的代码片段展示了如何在pandas中做到这一点： In [1]: import pandas as pd; (pd.DataFrame([{'a':1, 'b':10},
{'d':99, 'c':1},
{'b':1, 'd
浏览 20提问于2017-05-04得票数 0
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2回答
我使用的是jupyter，我的python版本是3.5。在while循环中，执行顺序不正确，input语句在print语句之前。这是我的代码。
from IPython.display import display
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]})
while(True):
a = input("please input:\n")
display(df.head())
print (a)
执行的结果是
浏览 117提问于2018-01-11得票数 1
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首先，我是个新手。我是Python、pandas和Linux的新手。
我在尝试填充DataFrame时遇到一些错误(sql.read_frame()在尝试从我的MySQL DB读取时出现异常，但我能够执行和获取查询/存储过程)。我注意到pandas的版本是0.7.0，运行"sudo apt-get install python-pandas“只是说它是最新的(没有错误)："... python-pandas已经是最新的版本。0升级了...”
根据我在网上找到的其他一些帖子，我认为我的DataFrame问题可能是由于旧版本的熊猫(关于涉及元组元组的熊猫bug？)。为什么熊猫不更新
浏览 0提问于2013-07-20得票数 15
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我有一个在循环中附加的数据框架(如果有更好的方法迭代地将行添加到数据框架的末尾，那么欢迎建议)。下面的代码片段显示了一个错误：
import pandas as pd
import pytz
import datetime
x = 'astring'
t = (datetime.datetime(2018, 5, 31, 13, 15, 17, tzinfo=pytz.utc), datetime.datetime(2100, 5, 31, tzinfo=pytz.utc))
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'
浏览 46提问于2018-06-05得票数 1
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对于推荐系统，我需要计算整个Spark DataFrame的所有列之间的余弦相似度。
在Pandas中，我经常这样做：
import sklearn.metrics as metrics
import pandas as pd
df= pd.DataFrame(...some dataframe over here :D ...)
metrics.pairwise.cosine_similarity(df.T,df.T)
这会生成列之间的相似性矩阵(因为我使用了转置)
有没有办法在Spark (Python)中做同样的事情？
(我需要将它应用于由数千万行和数千列组成的矩阵，所以这就是为什么我
浏览 3提问于2017-05-12得票数 13
2回答
我正在尝试通过Python从W3School学习机器学习。我正在尝试获取我的决策树。使用PyDotPlus的PNG
我使用的是pip PyCharm professional 2020.3，代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
from sklearn import tree
import pydotplus
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import matplotlib.image as pltimg
df = pand
浏览 4提问于2021-02-16得票数 1
如何制作pandas版本18.0存储集
我正在使用python pandas，我使用下面的代码，我在pandas版本18.0和pandas版本17.0上得到了不同的结果
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([{'a':set()}])
a
0 {}
而在17.0中，结果是
a
0 set([])
浏览 0提问于2016-04-13得票数 1
使用循环逐行执行此函数是可行的。使用pandas.DataFrame.apply执行相同的函数会返回ValueError:操作数不能与形状一起广播。pandas.DataFrame.apply应该工作吗？如果它是那些不容易解释的事情之一，有没有关于如何加速处理(除了多处理)的想法？
#python 3.6
import pandas as pd # version 0.19.2
import numpy as np #
#gensim version 1.0.1
from gensim import models #https://radimrehurek.com/gensim/mod
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
我有像'03-21-2019'这样的字符串，我想将其转换为本地Python对象:即datetime.datetime类型的字符串。通过pandas转换非常容易。
import pandas as pd
import datetime as dt
date_str = '03-21-2019'
pd_Timestamp = pd.to_datetime(date_str)
py_datetime_object = pd_Timestamp.to_pydatetime()
print(type(py_datetime_object))
有结果
<class
浏览 10提问于2019-10-28得票数 6
我只想把我的dataframe df中的几个列拼凑在一起，所以我就这么做了。
temp = df['field1', 'field2']
df["hash"] = temp.apply(lambda x: hash(x), raw=True, axis=1)
我将raw设置为true，因为 (我使用的是0.22)表示它将传递一个numpy数组，而不是一个可变的系列，但是即使使用raw=True，我也会得到一个Series，为什么？
File "/nix/store/9ampki9dbq0imhhm7i27qkh56788cjpz-py
浏览 0提问于2018-05-18得票数 4
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1回答
我有一个python数据帧，我想在graphviz中可视化它。除了我想要在绘制网络后更改节点的颜色之外，一切都很正常。 数据帧如下所示： Sender Receiver Amount Sender_Part_Of_Group? Receiver_Part_Of_Group?
A B 88 1 0
C B 71 0 0
B D
浏览 70提问于2019-12-17得票数 3
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1回答
我目前正在使用python和pandas构建一个查询，将结果转换为pandas dataframe，然后将该dataframe写回到一个表中。为了跳过下载和上传步骤，我认为我应该使用gsutil执行一个查询，并指示它将结果写到一个表中。
我使用的查询是：
SELECT id, weight, net_weight
FROM `body_table-1345.bodies.weights
WHERE birthdate >= '2017-01-01 00:00:00'
我想把结果写到名为body_table-1345.bodies.eligible的表中。
我现在的代码使用
浏览 1提问于2018-01-30得票数 0
回答已采纳
一个windows 10的版本: Python 3.5.2、熊猫0.23.4、matplotlib 3.0.0、numpy 1.15.2，下面的代码给我以下警告，我想整理一下
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
# a 5x4 random pandas DataFrame
pf = pd.DataFrame(np.random.random((5,4)), columns=['a', 'b',
浏览 0提问于2018-10-18得票数 3
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我有一个两列的pandas dataframe，其父进程和子进程id如下： ChildID ParentID
0 460 580
1 580 716
2 460 724
3 716 840
4 716 812
5 724 884
6 716 800
7 1424 2028
8 2280 2368
9 2368 2480
10 2948 2916
11 3312 3896
12 3312 3468
13 3312 3996
16 4
浏览 23提问于2019-02-21得票数 0
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在尝试读取xlsx文件后，我得到以下错误，使用羽毛将其写入数据帧，然后使用羽毛读取相同的数据，并使用df.head()显示结果
import pandas as pd
import feather
v = pd.__version__
#--- read in excel data
in_path = '/Users/me/Documents/python/data/FGS2000-2015.xlsx'
out_path = '/Users/me/Documents/python/data/mydata.feather'
df = pd.read_excel(
浏览 2提问于2016-10-03得票数 7
我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
如何实现时间戳数据从Spark Python到Pandas的往返转换？我从Spark中的Hive表中读取数据，希望在Pandas中进行一些计算，然后将结果写回Hive。只有最后一部分失败了，将Pandas时间戳转换回Spark DataFrame时间戳。
import datetime
import pandas as pd
dates = [
('today', '2017-03-03 11:30:00')
, ('tomorrow', '2017-03-04 08:00:00')
, ('next T
浏览 14提问于2017-03-04得票数 7
1回答
样式左加入两个类列表
、、、
我有两个对象列表:基于下面模型的listA<modelA>(), listB<modelB>()。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class modelA(Base):
__tablename__ = "TableA"
rowID = Column(Integer, primary_key=True)
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
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我正在尝试在R中复制ewm python (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.ewm.html)函数，但没有成功。 以下是python代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'B': [0:100]})
df.ewm(span=100).std() 我不能在R中得到相同(或相似)的结果。
浏览 9提问于2021-01-17得票数 0
1回答
现在看来.append已经不再受欢迎了
frame.append方法被废弃，并将在未来的版本中从熊猫身上移除。使用pandas.concat代替。
我正在尝试使用tweepy (超过100条)获取tweet，所以我使用了分页器，但是我不知道如何正确地将/连接行添加到熊猫数据中。
paginator = tweepy.Paginator(
client.search_recent_tweets, # The method you want to use
"#publictransport -is:retweet",
浏览 12提问于2022-05-25得票数 0
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我从Parquet文件创建一个DataFrame，如下所示：
DataFrame parquetFile = sqlContext.read().parquet("test_file.parquet");
parquetFile.printSchema();
parquetFile.registerTempTable("myData");
DataFrame data_df = sqlContext.sql("SELECT * FROM myData");
现在，我想打印出一个名为field1的列的所有唯一值。
我知道，在使用Python的情况下
浏览 8提问于2017-05-19得票数 2
回答已采纳
我应该使用python中的哪个.map()函数从spark数据帧创建一组labeledPoints？如果标签/结果不是第一列，但我可以引用它的列名'status‘，那么表示法是什么？
我使用这个.map()函数创建Python dataframe：
def parsePoint(line):
listmp = list(line.split('\t'))
dataframe = pd.DataFrame(pd.get_dummies(listmp[1:]).sum()).transpose()
dataframe.insert(0, 's
浏览 3提问于2015-09-14得票数 14
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3回答
我使用Anaconda，朱庇特笔记本，并安装了最新版本的Python 3.9.4。
在安装了Python (anaconda3)之后，我通过下面的命令pip install pandas scikit-learn graphviz安装了一些库，但结果证明没有必要获取Requirement already satisfied。
这是给我带来问题的代码：
在1
# standard libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import statistics
import matplotlib.pyplot as plt
import mat
浏览 11提问于2021-04-08得票数 0
我想在我的Python 3 Anaconda发行版中安装pydot和graphviz，然而，conda抱怨pydot和Python 3之间存在冲突：
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- pydot -> pyparsing 1.5.6 -> python 2.7*
- python 3.5*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each packag
浏览 15提问于2017-08-31得票数 1
我正在使用下面的代码从雪花中提取结果。SQL语句在斯诺弗莱克Web中返回很好，但是当使用Python时，我得到了一个ValueError:查找非唯一的列索引
如果这种情况发生在我的Pandas工作流中，我会使用reset_index()，但是，由于它发生在创建dataframe时，所以我不知道如何解决这个问题。
作为过渡，我从雪花导出一个csv并导入到Python中，我讨厌这样做，因为我每周刷新几次。
cur.execute(sql)
df = cur.fetch_pandas_all()
浏览 0提问于2021-06-30得票数 2
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5回答
使用Graphviz显示此决策树
、、、、
我正在学习一篇关于使用python v3.6来使用scikit-learn进行机器学习的决策树的教程。 以下是代码； import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn
import graphviz
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTr
浏览 161提问于2017-03-06得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用Spyder的Graphviz (通过Anaconda安装)。我很难理解这样做需要什么，以及如何加载软件包，设置变量等。
对于一个新的Python、Graphviz和Spyder用户来说，我直截了当的方法会很棒！
此外，除了创建和运行Graphviz之外，如何使用预先生成的.gv文件从python运行Graphviz？
浏览 4提问于2016-04-26得票数 9
回答已采纳
1回答
我是一个新手，正在学习python。作为我学习的一部分，我正在尝试做Api集成。我正在得到结果，但它被限制在100。但是总的结果大约是7000条记录。有没有一种方法可以多次调用以CSV格式显示整个结果。我正在添加下面的代码，不确定如何继续。
import requests
import pandas as pd
resp = requests.get ('apipath' & '?company=XXXX', auth=(XXXXX', 'XXXXXX'))
dataframe = resp.json()
dataset = pd
浏览 4提问于2018-09-10得票数 0
1回答
滑行器:结果被洗牌
、、、、
在这里，我在一些文本上使用countvectorizer。
结果是数与字不匹配，
例如，在索引0中，"rock“应该有一个3的计数，而不是显示2，而"here”的计数为3，而"rock“应该有。
问题是什么？
谢谢。
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
df = pd.DataFrame({"text" :["rock rock rock play mate here here",
浏览 10提问于2022-05-31得票数 0
希望你今天过得愉快！
我正在尝试将数据从python脚本导入到elasticsearch索引中。索引必须每隔一段时间(10分钟)接收一次数据，并在python脚本每次完成该过程时积累所述数据，当然，也不要忘记可以在kibana中绘制它的第一个数据。
我正在使用eland从elastic获取数据，执行一个进程(使用pandas)，并使用pandas_to_eland ()将信息发送到elastic。问题是索引忘记了新的传入数据。
下面是我正在做的事情：
while(True):
#Get data from elasticsearch
eland_data = ed.DataFrame
浏览 5提问于2021-07-16得票数 1
我在Matlab中调用了几个python库，现在使用最新版本的pandas (0.23.x版) 遇到了问题。相反，pandas 0.22.x运行良好。
请注意，这个问题在python中不存在。
复制：
% set desired python environment
pyversion(pypath)
% try to create a pandas series
py.pandas.Series(1)
Error using py.pandas.Series
Class 'py.pandas.core.series.Series' is not allowed to de
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
# Example Python program to plot a complex bar chart
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# A python dictionary
data = {"Car Price":[24050, 34850, 38150],
"Kerb Weight":[3045, 3572, 3638]
};
index = ["Variant1", "Variant2
浏览 57提问于2020-07-22得票数 0
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1回答
如何从应用于Dask系列的函数中返回多个值？我试图从dask.Series.apply的每一次迭代中返回一个系列，最后的结果是一个dask.DataFrame。
下面的代码告诉我元数据是错误的。然而，全熊猫版本起作用了。这里怎么了？
更新：--我认为我没有正确地指定元/模式。我该如何正确地做这件事？现在，当我放弃元参数时，它就起作用了。然而，它提出了一个警告。我想用达斯克“正确”。
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import datasets
iris = dat
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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我正在写一个脚本，从CSV到熊猫，将值读入DataFrame。值'A‘和'B’是方程的输入。这个方程是从外部程序的XML输出文件中得到的。该公式提供了DataFrame 'A‘和'B’逐行的结果，并将这些结果放回原来的DataFrame中。
如果我做了一个函数定义，在定义中显式地写出了方程，然后返回这个方程，一切都很好。例如，
import pandas as pd
dataFrame = pd.read_csv() # Reads CSV to "dataFrame"
A = dataFrame['A'] # Defines
浏览 1提问于2015-05-05得票数 3
1回答
Dask数据帧计算失败
、、、、
我在玩Python Dask。我关注了他们的 jupyter笔记本，但在通过调用compute()函数将dask数据帧转换为pandas数据帧的步骤中失败了。有人能告诉我我哪里做错了吗？
代码：
### Cell0
!pip install "dask[complete]"
!pip install pandas
### Cell1
import dask
import dask.dataframe as dd
df = dask.datasets.timeseries()
df
### Cell2
df2 = df[df.y > 0]
df3 = df2.gro
浏览 9提问于2021-05-22得票数 1
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1回答
我在Python中有一个大型的Pandas DataFrame，我想在一个朱莉娅程序(作为DataFrames.DataFrame对象)中访问它。由于我希望避免为从Python发送到Julia的每个文件写入磁盘，似乎将DataFrame存储在一个缓冲区中的Apache /Feather中，并通过TCP从python发送到Julia似乎是理想的。
我试过很多次了，但想不出怎么做
将Apache /Feather文件写入内存(而不是存储)，将它们通过发送到python，从朱莉娅中的TCP端口访问它们。
谢谢你的帮助。
浏览 10提问于2022-06-07得票数 4
我有一个工具可以用pandas DataFrames处理内存中的数据，我希望能够使用Spanner作为其中一些处理的数据源。如何使用Python在Spanner中运行查询，然后将所有查询结果下载到pandas DataFrame？
浏览 5提问于2020-07-23得票数 1
我在我的jupyter笔记本(Azure studio)中安装了graphviz。我知道它是安装的，因为当我再次尝试安装它时，如下所示： !{sys.executable} -m pip install graphviz 这是打印输出： Requirement already satisfied: graphviz in /anaconda/envs/azureml_py36/lib/python3.6/site-packages (0.14.1) 但是，当我随后尝试从graphviz导入内容时，请使用它/查找它： !type graphviz 我明白了： graphviz: not fou
浏览 31提问于2020-07-21得票数 0
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我在测试这个代码片段
import pandas as pd
userInput ={
'Principal':1000,
'terms':15,
'age':33,
'Gender':1,
'weekend':1,
'Bechalor':0,
'High School or Below':1,
'college':0
}
print(pd.DataFrame(userInput))
我是pyt
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
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python版本: 3.8.1
平台= Windows 10专业版
开发环境: visual studio代码、jupyter笔记本、命令行
我有一个从personal模块导入的函数，用于查找内存中所有当前的Pandas - DataFrames或全局变量()。但是，我只从模块中获得了globals()。(我现在知道globals()只适用于调用它的模块)<-这是我的问题！
如上所述，我知道用正常的方法根本无法做到这一点。下面是我从头到尾的代码。**请注意，我从模块调用我的函数，这将只返回"module globals()“，而不是从当前python实例的globals()返回”
浏览 6提问于2020-04-09得票数 0
只需获得从excel加载的数据文件的新警告。
我知道如果我是pd.DataFrame，我可以设置索引，但我不清楚如何在从文件加载时设置dataframe索引类型。
C:\python\python38\lib\site-packages\geopandas\io\file.py:362: FutureWarning: pandas.Int64Index被弃用，并将在未来的版本中从熊猫身上移除。将pandas.Index与适当的dtype一起使用。
课堂摘录：
xls = pd.ExcelFile('C:/QGISwork/generic_templates/fielddbtemplat
浏览 13提问于2022-02-11得票数 16
伙计们，
我在pandas中有一个列，它是一个列表，其中包含row中的所有值。下面是一个示例。
print(df4['List'])
0 [8,9,10,25,14,25,14,17,19,30]
1 [nan,85,48,75,nan,96,32,14,15,21,28,17,nan]
2 [nan,85,48,75,nan,]
3 [1,nan]
4 [85,75,41,nan]
5 [nan,65,34]
如何从我的列表中删除这些'nan‘值？
我在python中尝试了一些传统的列表方法，但是在pandas DataFrame中我没有得到相同的结果。
就像这个
浏览 13提问于2019-11-02得票数 1
上下文
我正在为数据科学学习python，我正在使用Foursquare API来探索坐标附近的场所。它返回一个JSON文件，因此我创建了一个函数，使用' Foursquare‘包(github.com/mLewisLogic/ DataFrame )从foursquare结果返回一个Pandas DataFrame，然后将数据解压到一个DataFrame中。
这个函数在我的木星笔记本中工作(您可以在这里查看函数)，我想让其他人更容易，并尝试创建一个可以直接从github安装的pip包。我成功地创建了一个包，并将其发布到github进行测试，但是当我试图使用该函数时，它会返回
Name
浏览 2提问于2019-02-15得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个这样的表(带有jsonb列)：
如果我用python加载这个json到dataframe中：
import pandas as pd
import json
data={
"id": [1, 2],
"myyear": [2016, 2017],
"value": [5, 9]
}
data=json.dumps(data)
df=pd.read_json(data)
print (df)
我得到了这个结果：
id myyear value
0 1 2016 5
1 2
浏览 4提问于2022-09-27得票数 0
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我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配，我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子：
表到屏幕：
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
浏览 5提问于2017-02-12得票数 2
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