如何以向量化的方式填充NumPy数组列表？

在NumPy中，可以使用向量化的方式填充数组列表。向量化是指使用NumPy的广播功能，将操作应用于整个数组而不是逐个元素进行操作，从而提高代码的效率。

要以向量化的方式填充NumPy数组列表，可以使用NumPy的广播功能和数组索引。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的NumPy数组列表
arr_list = [np.empty((3, 3)), np.empty((2, 2))]

# 创建一个要填充的值
fill_value = 5

# 使用向量化的方式填充数组列表
for arr in arr_list:
    arr[:] = fill_value

# 打印填充后的数组列表
for arr in arr_list:
    print(arr)

在上面的示例代码中，首先创建了一个空的NumPy数组列表arr_list，其中包含两个不同形状的数组。然后，定义了要填充的值fill_value。接下来，使用循环遍历数组列表，并使用向量化的方式将fill_value填充到每个数组中。最后，打印填充后的数组列表。

这种向量化的方式可以提高代码的执行效率，避免了使用循环逐个元素进行填充的操作。同时，NumPy还提供了丰富的数学和科学计算函数，可以方便地对数组进行各种操作和计算。

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