如何使用NumPy以矢量化的方式通过2D数组缩放一组2D数组(3D数组)？

使用NumPy可以通过矢量化的方式实现对一组2D数组（3D数组）进行缩放。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库：
2. 导入NumPy库：
3. 创建一个3D数组，假设为arr，其中包含多个2D数组，每个2D数组的形状为(n, m)：
4. 创建一个3D数组，假设为arr，其中包含多个2D数组，每个2D数组的形状为(n, m)：
5. 定义缩放因子，即将2D数组中的每个元素乘以的系数。假设缩放因子为scale_factor：
6. 定义缩放因子，即将2D数组中的每个元素乘以的系数。假设缩放因子为scale_factor：
7. 对3D数组进行缩放，可以直接使用NumPy的广播功能，将缩放因子应用于整个数组：
8. 对3D数组进行缩放，可以直接使用NumPy的广播功能，将缩放因子应用于整个数组：
9. 上述代码会将arr中的每个元素乘以scale_factor，生成新的3D数组scaled_arr，其中每个2D数组中的元素都被缩放了。
10. 输出结果为：
11. 输出结果为：

通过上述步骤，我们可以使用NumPy以矢量化的方式对一组2D数组（3D数组）进行缩放。在此过程中，NumPy的广播功能能够高效地处理数组操作，提升代码的性能和效率。

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