如何从pandas获取整行数据
从pandas获取整行数据可以使用loc或iloc方法。这两种方法都可以根据行索引或位置索引来获取整行数据。
- 使用
loc方法：- 按照行索引获取整行数据：
df.loc[row_index] - 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 按照行索引获取整行数据：
- 使用
iloc方法：- 按照位置索引获取整行数据：
df.iloc[row_position] - 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 按照位置索引获取整行数据：
以上是使用pandas从DataFrame中获取整行数据的方法。pandas是一个功能强大的数据分析和处理工具，广泛应用于数据科学、机器学习等领域。在腾讯云的产品中，与pandas相关的产品包括云数据库 TencentDB 和云数据仓库 Tencent Data Lake Analytics，它们可以提供高性能的数据存储和分析服务。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品信息：
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1回答
我正在尝试获取pandas中数据帧中元素的索引值。我从数据库中获取两个值(日期和价格)，并使用pandas放入dataframe。我找到了如何找到价格的最小和最大值，但是对于那些我想知道的值，打印出来是哪一天。我试着使用numpy where函数，但我无法理解它。我很抱歉。这是我的代码。谢谢。。
import sqlite3
import pandas as pd
import numpy as np
conn = sqlite3.connect('price_daily.sqlite')
cur = conn.cursor()
tables_prices='
浏览 8提问于2018-02-19得票数 1
1回答
当我试图从我的数据框中删除列"Header=“时： #import data
for path in filepaths:
df = pd.read_csv(r"{}".format(path), header=6, sep="delimiter", engine="python")
#delete column "Header="
del df['Header='] 我得到了这个错误： File "pandas\_libs\index.pyx", line 111
浏览 76提问于2020-07-17得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，其中包含一组患者的实验室测试：
对于每个患者，我想要计算在任何24小时内实验室值的最大增长。我正在寻找一种很好的方式来使用Pandas来做这件事。在上面的示例中，CHARTIME列是datetime对象(不一定按排序顺序)，而VALUE列是我感兴趣的实验室测试(假设所有单元都相同)。对于上面示例中的SUBJECT_ID = 3，可以在下面看到上面给出的每个时间的实验室测试值的增加，并且在任何24个周期内的最大增加将是0.2。
BASELINE | INCREASE (24hr)
--------------------+
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
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我尝试了几种不同的方法来向现有的Pandas Dataframe添加一行。例如，我尝试了解决方案。然而，我无法纠正这个问题。我已经回到我原来的代码，希望有人能在这里帮助我。
这是我的代码：
print('XDF Created, Starting Bucket Separation...')
XDFDFdrop = pd.DataFrame.duplicated(XDFDF,subset='LastSurveyMachineID')
index_of_unique = XDFDF.drop_duplicates(subset='LastSurveyMac
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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我刚刚开始使用Python进行web抓取，并且正在慢慢地取得进展。我希望有人能帮我。
我想把所有的飞机都刮到冰岛飞机登记簿上。我编写了一个脚本，从表中提取所有数据，并将其打印到屏幕上，如下所示：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
url = "https://www.icetra.is/aviation/aircraft/register/"
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.par
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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我希望在时间序列数据中看到一个滚动周的相关性。原因是因为我想看看每年滚动相关性是如何移动的。为此，我尝试使用pandas.corr()，pandas.rolling_corr()内置函数获取滚动相关性，并试图绘制直线图，但无法更正相关线图。我不知道该如何聚合时间序列才能得到滚动相关线图。有人知道用蟒蛇做这件事的方法吗？有什么办法可以从熊猫的时间序列数据中得到滚动相关线图吗？知道吗？
我的尝试
我尝试使用pandas.corr()来获取相关，但是生成滚动相关线图没有帮助。所以，这是我的新尝试，但不起作用。我认为我应该考虑数据聚合的正确方法，以绘制滚动关联线图。
import pandas as
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
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我有一个有索引的熊猫DataFrame，类似于这样：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'type':['good','good','bad'], 'nr':[0,1,2], 'value':[1,2,3]})
df.set_index(['type','nr'], inplace=True)
df
Out[153]:
| value
type nr |
--------+-------
good
浏览 1提问于2014-09-16得票数 0
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我正在尝试使用python的pandas库从雅虎财经中抓取数据，使用DataReader从熊猫中提取历史价格数据，但我也想从雅虎财经的关键统计网页中提取数据，比如“价格/账面比”。但我不确定如何修改DataReader来拉取历史价格以外的数据。
我想使用pandas库来做我所有的网页抓取，pandas中有没有不同的函数可以让我为雅虎财经的不同网页拉取数据，或者修改DataReader函数来拉取其他数据？就像将所有内容都保存在HTML中？
浏览 0提问于2015-08-17得票数 0
我试图从一个大约300行、大约300万列的csv中读取14列数据。据我所知，pandas.read_csv中的usecols参数的意义在于，当我不需要所有列时，我可以只读入我想要节省时间和内存的列。 但是，不管我是否为所有列和索引指定数据类型(使用timeit完成)，读取包含300行的14列数据几乎需要一分钟： Load time with dtypes: 55.114283496979624
Load time without dtypes: 54.37552756909281 我希望用shape (300,14)读取数据帧的速度会比一分钟快得多。速度慢是因为熊猫在决定读入哪些列之前必须读
浏览 23提问于2021-09-27得票数 2
因此，我试图使用Pandas从FRED那里获取美元/人民币汇率，并使用我在另一个堆栈交换帖子中找到的以下代码：
import pandas.io.data as web
cny = wb.get_data_fred('DEXCHUS')
然而，我得到了一个错误-
ImportError: The pandas.io.data module is moved to a separate package (pandas-datareader). After installing the pandas-datareader package (https://github.com/py
浏览 30提问于2017-08-31得票数 1
我想拒绝pandas数据帧中缺少键值的记录，只分配CSV中存在的记录。例如，只匹配那些提到“价格”的“名称”。 'Names' 'price'
Ram 100
John 200
dan
Mike 500
Capri
浏览 15提问于2019-12-19得票数 1
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当读取包含较小字段的行时，我面临一个问题，我的数据集如下所示。
"Source1"~"schema1"~"table1"~"modifiedon"~"timestamp"~"STAGE"~15~NULL~NULL~FALSE~FALSE~TRUE
"Source1"~"schema2"~"table2"
我正在命令下运行以读取数据集。
tabdf = pd.read_csv('test_table.csv',sep='~'
浏览 1提问于2022-09-13得票数 0
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这个问题在这里已经有答案了 ： 如何删除某列值为NaN的Pandas DataFrame行 (12个答案) 4天前就关门了。 这是我的数据示例 ? 我已经写了这段代码，它删除了所有的分类列(例如， )。但是，一些非分类列具有 价值。如何从我的数据集中排除它们。 def main():
print('Starting program execution')
iowa_train_prices_file_path='C:\\...\\programs\\python\\kaggle_competition_iowa_house_prices_
浏览 33提问于2021-02-26得票数 0
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我有一个(268X4) df，并找到了一列的异常值(22,1)。我想从df中删除这些异常值。我该怎么做？
> df=df_nonull import pandas as pd # to manipulate dataframes import
> numpy as np # to manipulate arrays
>
> # a number "a" from the vector "x" is an outlier if
> # a > median(x)+1.5*iqr(x) or a < median
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
我正在尝试从文本文件中读取值。我想要'：‘之后的值。
以下是文本文件的示例。所有行的格式都相同。在数据开始之前有34个位置。
File Name : IMG_1184.JPG
File Size : 2.1 MB
File Modification Date/Time : 2012:07:14 11:53:18-05:00
File Permissions : rw-rw-rw-
File Type : JPEG
MI
浏览 0提问于2013-02-17得票数 0
我是一名教师，希望根据评估为学生创建个人电子表格。学生将列在A列，我希望他们每个人都接收从A列到G列的信息。此外，他们还应该接收每列的标题(第1到3行)。
理想情况下，该脚本还应该带有电子邮件功能(将文档ID邮寄到B栏中的地址或类似的地址)。
现在，我已经找到了一个为每个学生创建电子表格的脚本，但我不太确定如何让脚本从同一张表格中获取相关信息。
function onOpen() {
var ui = SpreadsheetApp.getUi();
var menu = ui.createMenu('ADMIN');
var item = menu.a
浏览 0提问于2018-10-21得票数 0
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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我是AWK的新手。你能让我知道如何使用awk从文件中读取一行吗？如何使用substring函数从读取行获取一个值并将其存储到一个变量中？例如，下面是数据集：
01 001 410070300186169 359829047319420
01 002 410070234186169 359829043245420
01 001 410070234186169 359829047319420
我想检查在位置4到6，值是否为"001“，然后将数据写入文件file_1，如果值为"
浏览 2提问于2012-12-12得票数 1
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我有一个包含17个特征、10K观测值的数据集，其中一列包含标签(从1到4，整数)。因此，数据集是10,000 X 18 (17个特征加上一个标签)。我想要做的是创建一个数组列表，其中每个数组都是从每个标签块创建的。例如，前10行可能被标记为1,1,1,2,2,3,1,1,1,3。我最初试图通过标签聚合来使用Pandas，但这不起作用，因为这样我在列表中将只有四个数组。关于如何在numpy或pandas中编写代码，有什么想法吗？
浏览 17提问于2020-12-09得票数 0
2回答
我已经调查过这件事了，我找不到一个明确的答案。
允许用户从表单上的数据网格视图中选择数据。
在用户选择所需的信息后，如何通过单击用户窗体按钮以编程方式完成此操作？
使用c#
浏览 4提问于2012-10-05得票数 2
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我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。
将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。
综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：
1:连接到远程(基于局域网) Postgres数据库服务器
2:对数据库表运行基本select查询
3:将查询结果存储在Pandas数据框架中
4:对Pandas数据框架内的数据执行计算操作
5:将这些操作的结果写回数据库中的现有表。
我希望在步骤2中返回的数据将非常大。
是否
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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是否有具有下列行为的扫描/筛选API？
在给定的时间范围内，我希望扫描器包含来自HFiles的超出范围的数据，包括在范围内的HFiles中的行键。这样做的目的是扫描所有HFiles的内存中的索引，但只从磁盘中获取数据，以便从位于范围内的HFiles中获取行键。
例如，如果HFile1在范围内，而HFile2超出了范围，而rowkey1在HFile1中有任何数据，那么我也希望从HFile2获得rowkey1的所有列，就好像它在范围内一样。另一方面，如果rowkey2包含在HFile2中，而没有包含在HFile1中，那么索引扫描器应该跳到下一行键。
用例是加载在最后X小时内修改过的整行(甚至仅在一
浏览 2提问于2019-02-14得票数 5
我是Python & Pandas的新手。
我想在我的熊猫数据中找到某个值的索引(比如security_id)，因为这就是列的起点。(列上方有不相关数据的行数未知，左边有许多空“列”)。
据我所见，方法只返回值是否存在的布尔值，而不是它的索引。
如何找到此值的索引？
浏览 0提问于2017-02-22得票数 14
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1回答
所以我最近开始使用Jupyter Notebook。
我使用SQL查询，然后将结果作为数据帧导入到pandas。然而，我已经尝试了所有我能在互联网上找到的东西，但我无法使用SQL获得我的表列的类型。
一旦导入到pandas中，我就可以使用'type()‘获取类型，但这与数据库中使用的格式不同。
有没有办法使用SQL查询直接从数据库中获取它，或者我必须将它从pandas类型转换？
浏览 15提问于2016-09-27得票数 1
我正在尝试将文本文件导出到csv。该文件非常大(160万行)以制表符分隔的文件。当我使用to_csv导出文件时，它只导出1048576行。to_csv导出的行数是否有最大值？
我应该以不同的方式导出数据吗？我真的希望能够把它放到csv中。
下面是我的代码示例。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
from pandas import Series, DataFrame
pathDataEDM = "C:/Users/FILE.txt"
dataEDM = pd.read_csv(pathDataEDM, sep
浏览 0提问于2017-04-25得票数 1
1回答
我在pandas中有数据框，并且我已经编写了一个函数来使用每行中的信息来生成一个新列。我希望结果以列表的形式出现：
A B C
3 4 1
4 2 5
def Computation(row):
if row['B'] >= 3:
return [s for s in range(row['C'],50)]
else:
return [s for s in range(row[&
浏览 10提问于2016-09-26得票数 1
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1回答
我的表大约有10k行。如何查询选择最近添加的10行中的1行？我有一个日期列，它是添加行时的日期时间。 这是我用来获取最后10行的代码： SELECT id FROM mytable order by date desc LIMIT 10 我知道我可以做SELECT id FROM mytable ORDER BY RAND() LIMIT 1，但它只是随机选择行，而不是从最后10行中选择。
浏览 12提问于2021-04-07得票数 1
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在Julia中，我调用Python模块pandas_datareader从web下载数据：
using PyCall
@pyimport datetime
@pyimport pandas_datareader.data as web
gdp = web.DataReader("GDPCA","fred",start=datetime.datetime(1929,1,1))
变量gdp是一个PyObject对象。因此，我不能操纵它(以日志为例)。如何将其转换为数组？我尝试转换(Array{Float64，2}，gdp)，但它只会使Julia崩溃。
谢谢!
浏览 2提问于2016-01-21得票数 5
我在WPF应用程序中有一个文本框搜索栏，如果记录与文本框内容匹配，则在数据网格中显示这些记录。DataGrid有两个单元格-第一个是字符串，第二个是整数。我想通过单击单独的搜索按钮从每行的第二个单元格中检索int值。不幸的是，我似乎想不出如何做到这一点。
string ID = (DataGrid.SelectedCells[1].Column.GetCellContent(0) as TextBlock).Text;
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
1回答
我正在使用as_pandas实用程序从impala.util读取从hive获取的dataframe格式的数据。但是，使用熊猫，我想我将无法处理大量的数据，而且速度也会变慢。我一直在阅读dask，它为读取大数据文件提供了极好的功能。我如何使用它有效地从蜂巢中获取数据。
def as_dask(cursor):
"""Return a DataFrame out of an impyla cursor.
This will pull the entire result set into memory. For richer pandas-
like functional
浏览 2提问于2018-10-18得票数 2
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1回答
Pandas时间序列预测只适用于csv文件，因为我想预测未来6个月的数据库值。我在我的python代码中从数据库中获取了数据，这意味着我有数据作为查询，而不是在csv file.So中，我如何使用时间序列预测方法。我使用这个链接来预测他们使用的pd.read_csv(文件)链接中的
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
我们有两个mysql sql RDS服务器，我们正面临一个我无法解决的问题。我们使用的查询是简单地从数据集中选择最大日期行。这在第一台服务器上运行得很好，因为它在另一台服务器上甚至在相同的数据集上都不能正常工作。
我们使用的查询如下：
SELECT `name`,last_update_date FROM
(SELECT * FROM `table1` ORDER BY last_update_date DESC) X GROUP BY `name`;
我不知道为什么会这样。我检查了这两个服务器上的全局变量，发现了新服务器中不存在的以下变量：
binlogging_impossible_m
浏览 2提问于2016-12-22得票数 0
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我正在准备用于绘图的数据，但我目前遇到了在Pandas中对数据文件应用功能的问题。
这是我的数据
我需要做的是只从时间戳中得到日期。因此，在当前的dataframe中，预期结果应该如下所示：
timestamp action
0 2020-03-03 pagevisit
1 2020-03-03 pagevisit
2 2020-03-03 pagevisit
3 2020-03-03 pagevisit
4 2020-03-03 pagevisit
我
浏览 4提问于2020-03-27得票数 0
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假设我有一个包含一个标签列表或一组标签的DataFrame，我想根据某个标签是否是此行的一部分来过滤这个DataFrame，使用pandas实现这一点最常用的方法是什么？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'amount': [15, 20, 40],
'tags': [["Food", "Eating Out"], ["Food", "Groceries"], ["Clothes"]],
'descri
浏览 28提问于2015-01-07得票数 5
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2回答
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
现在我有了一个类似于Pandas的链式函数调用。
df.id.map(lambda x: x + 1).map(lambda y: y + 2)
在map函数中，我尝试获取lambda的源代码。
我使用了inspect.getsource，但它只获得了整行代码，我如何才能获得正确的lambda函数的确切源代码呢？
浏览 2提问于2015-12-21得票数 1
我在读elasticsearch的数据。当我在kibana上可视化日期格式时，它显示日期为2012年8月5日@ 23:00:00.000 =>，因此它是正确的，但是当我从elasticsearch读取日期格式来做一些机器学习时，我注意到日期格式被错误地采用了日期1.596665e+12
我将索引的内容收集到一个数据格式中，如果有任何解决方案，我可以在scala中完成。
“从elasticsearch导入Elasticsearch从pandasticsearch导入选择
es = Elasticsearch(['']，timeout=600) documents = es.
浏览 7提问于2020-06-11得票数 1
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我正在尝试从表中选择行。我需要在一个列上执行一个GroupBy，然后在另一个列上执行Distinct()。我想在结果中返回整行。
假设数据库表具有以下结构和数据：
GroupId = 1, To = "A", From = "B", Flag = True
GroupId = 1, To = "A", From = "C", Flag = True
GroupId = 1, To = "B", From = "A", Flag = True
GroupId = 1, To = "B"
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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因此，我尝试使用pandas而不是for循环来计算给定年份范围内的电影数量。假设按数据框有2列，'year‘是第2列的列名
我使用for循环解决了这个问题，但是如果只使用pandas，我该怎么做呢？
def movie_made(beginning, end):
movie = pd.read_scv('title.csv')
count = 0
for i in move['year']:
if beginning <= i and end <=i:
count = count + 1
浏览 3提问于2018-11-05得票数 0
如何将数据从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
print(type(data))
data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
浏览 333提问于2016-06-27得票数 140
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1回答
给定以下Pandas数据帧，如何仅提取2019年的数据，即0.5和0.2？如果这不是足够的信息，我很抱歉。我是第一次接触熊猫。我想我拥有的对象是一个Pandas.series对象。
我使用的是python 3。
我的数据是这样获得的：
数据= get_data()
此数据来自外部库
<code>A0</code>
浏览 5提问于2020-06-10得票数 2
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1回答
如何在C#中比较两个大数据表？DataTable.Select方法需要耗费很长时间。 我需要将每个记录的字段值与其他表进行比较。源字段和目标字段的数据类型可能不同，例如，表1的field1数据类型是INT，表2的field1数据类型是VARCHAR。
浏览 17提问于2019-01-17得票数 0
我目前正在寻找一种方法，以载入多年的股票价格历史，从雅虎金融。我将有一个100+代码，我将下载数据从1985年到现在的日期。我要开放，高，低，关闭，Adj关闭，容量加载到个人DataFrames (熊猫)与名称的数据帧命名为当前的滴答机。
我的问题是，我的可变滴答器不能工作，即使它工作了，如何存储这些数据呢？
import csv
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime
#This represents the start and end date for the data
start
浏览 4提问于2016-09-01得票数 1
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1回答
下面的代码是一个工作的QTableView，它使用一个QAbstractTableModel，它使用一个QSortFilterProxyModel。我设法弄清楚了如何从选定行的单个单元格中获取数据，但不能同时从整个行(例如，字符串列表)获取数据。请给我一些关于尝试什么的建议。
(我正在使用Python，但如果有人知道如何用另一种语言进行翻译，我会尝试翻译它.)
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *
import sys
class CustomTableModel(QAbstractTableModel):
def
浏览 2提问于2016-02-24得票数 0
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如何在指定字符之前从文件行读取？例如，我有这样的一行：
"Hello world !I am Nika."
如何在!之前阅读文本
我尝试过使用BufferedReader类方法ReadLine，但它读了整行。
浏览 3提问于2013-11-28得票数 1
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我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我使用pd.read_html()从网页中导入一个表，但是Python没有将数据结构化为dataframe，而是将其导入为列表。如何将数据作为数据帧导入？谢谢!
代码如下：
import pandas as pd
import html5lib
url = 'http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html'
dfs = pd.read_html(url)
type(dfs)
Out[1]: list
浏览 0提问于2016-09-27得票数 16
我正在读取日终价格csv文件，并使用date列对数据帧进行索引。我想查一下最后一张记录的日期。我得到了索引值的位置，但还没有弄清楚如何获得实际的日期。
CSV文件的格式为Date、Open、High、Low、....
这里的日期是2014-07-28。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('c:/datafile.csv', index_col='Date')
lastrec = len(df.index) -1
# how to get 'Date' Value for this last record?
浏览 1提问于2014-07-30得票数 2
我从api得到一个数据，内容类型是:application/csv。现在我想把这些数据加载到pandas中，我该怎么做呢？我尝试使用pandas.read_csv，但失败了。
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
dataframe = pd.read_csv(response,sep=';',header=0)
浏览 6提问于2021-03-02得票数 0
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