如何从Python Pandas Pivot_table中提取列？

从Python Pandas Pivot_table中提取列可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据集。可以使用import pandas as pd导入Pandas库，并使用pd.read_csv()函数读取数据集。
2. 使用pivot_table()函数创建数据透视表。该函数接受多个参数，包括数据集、索引列、列和值列等。例如，可以使用以下代码创建一个简单的数据透视表：pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['Column1'], columns=['Column2'], values=['Column3'])
3. 提取特定列。可以使用以下代码从数据透视表中提取特定列：extracted_column = pivot_table['Column4']

其中，'Column4'是你想要提取的列的名称。

1. 如果需要提取多个列，可以使用以下代码：extracted_columns = pivot_table[['Column4', 'Column5']]

其中，'Column4'和'Column5'是你想要提取的列的名称。

总结：

从Python Pandas Pivot_table中提取列的步骤包括导入Pandas库、创建数据透视表，然后使用提取特定列的代码来获取所需的列。