Pandas -如何从Python中的datetime列中提取HH:MM？

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和分析功能。如果想要从Python中的datetime列中提取HH:MM，可以使用Pandas中的datetime模块和字符串切片操作来实现。

首先，确保datetime列的数据类型是datetime类型，可以使用Pandas的to_datetime函数将其转换为datetime类型。假设datetime列的名称为"timestamp"，可以使用以下代码进行转换：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

接下来，可以使用Pandas的strftime函数将datetime列中的时间部分提取出来并格式化为HH:MM的形式。strftime函数可以接受一个格式化字符串作为参数，用于指定输出的时间格式。对于HH:MM的格式，可以使用"%H:%M"作为格式化字符串。

df['time'] = df['timestamp'].dt.strftime("%H:%M")

以上代码将会在DataFrame中新增一个名为"time"的列，其中包含了从datetime列中提取出的时间部分，格式为HH:MM。

Pandas相关产品和产品介绍链接地址：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据分析服务 TDSQL
• 腾讯云数据仓库服务 CDW

注意：本回答中提到的腾讯云产品仅作为示例，不代表推荐或推广。请根据实际需求选择合适的云计算服务提供商。