如何从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题，并在此基础上创建新列？

从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题，并在此基础上创建新列的方法如下：

1. 首先，我们需要确定要匹配的行值和要提取的列标题。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含以下数据：
2. 首先，我们需要确定要匹配的行值和要提取的列标题。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含以下数据：
3. 接下来，我们可以使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并使用条件语句来匹配行值。例如，我们可以使用以下代码来匹配值为50的行：
4. 接下来，我们可以使用iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并使用条件语句来匹配行值。例如，我们可以使用以下代码来匹配值为50的行：
5. 在匹配到行后，我们可以使用row.index属性来获取匹配行的索引，然后使用该索引来提取列标题。例如，我们可以使用以下代码来提取列标题：
6. 在匹配到行后，我们可以使用row.index属性来获取匹配行的索引，然后使用该索引来提取列标题。例如，我们可以使用以下代码来提取列标题：
7. 最后，我们可以使用df[column_title] = ...的方式创建一个新列，并在此基础上进行进一步的操作。例如，我们可以使用以下代码来创建一个新列，并将匹配到的行值填充到该列中：
8. 最后，我们可以使用df[column_title] = ...的方式创建一个新列，并在此基础上进行进一步的操作。例如，我们可以使用以下代码来创建一个新列，并将匹配到的行值填充到该列中：
9. 这将创建一个名为"column_title_new"的新列，并将匹配到的行值填充到该列中。

综上所述，以上是从独立DataFrame中匹配的行值中提取列标题，并在此基础上创建新列的方法。请注意，这只是一种实现方式，具体的实现方法可能因实际情况而异。