如何从带条件的其他行的字符串创建新的df列？

从带条件的其他行的字符串创建新的df列，可以通过使用条件判断和字符串处理的方法来实现。具体步骤如下：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

创建一个包含所需数据的DataFrame。

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Condition': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

使用条件判断和字符串处理，创建新的df列。

df['New Column'] = df['Condition'].apply(lambda x: 'Yes' if x == 'A' else 'No')

上述代码中，通过使用apply函数和lambda表达式，对Condition列进行遍历，并根据条件判断生成新的列New Column。如果Condition列的值为'A'，则新列的值为'Yes'，否则为'No'。

打印输出结果。

print(df)

输出结果如下：

      Name  Age Condition New Column
0    Alice   25         A        Yes
1      Bob   30         B         No
2  Charlie   35         A        Yes
3    David   40         C         No
4      Eve   45         B         No

在这个例子中，根据条件判断和字符串处理，我们成功地从带条件的其他行的字符串创建了新的df列。根据具体的业务需求，可以根据不同的条件和字符串处理方式来创建新的列。

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