从带条件的其他行的字符串创建新的df列,可以通过使用条件判断和字符串处理的方法来实现。具体步骤如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
'Condition': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)
df['New Column'] = df['Condition'].apply(lambda x: 'Yes' if x == 'A' else 'No')
上述代码中,通过使用apply
函数和lambda
表达式,对Condition
列进行遍历,并根据条件判断生成新的列New Column
。如果Condition
列的值为'A',则新列的值为'Yes',否则为'No'。
print(df)
输出结果如下:
Name Age Condition New Column
0 Alice 25 A Yes
1 Bob 30 B No
2 Charlie 35 A Yes
3 David 40 C No
4 Eve 45 B No
在这个例子中,根据条件判断和字符串处理,我们成功地从带条件的其他行的字符串创建了新的df列。根据具体的业务需求,可以根据不同的条件和字符串处理方式来创建新的列。
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