简而言之，我正在尝试翻译这样一个DataFrame Patient Cough Headache Dizzy 21 0 5 0 1 0 形成类似于Pandas相关特征的频率分布矩阵也就是说，它将返回如下所示的内容 Cough Headache Di
浏览 20提问于2020-07-08得票数 1
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这是一个文本分析练习使用的数据从烂番茄。这些数据发表在作为熊猫DataFrame进口的“DataFrame”杂志上，是“批评者”。构造文档频率的累积分布(df)。-axis是文档计数()，-axis是出现次数少于()的单词的百分比。例如，在=5处，绘制一个点，表示在5个或更少文档中出现的单词的百分比或数量。
从以前的
浏览 3提问于2019-11-03得票数 0
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我不理解熊猫散点矩阵中的直方图。 我画了一个虹膜数据集的散点矩阵。import matplotlib.pyplot as plt
X = iris.datadf = pd.DataFrame第一个直方图看起来没有正确的频率，所以我自己将列放入了didn。这些频率似乎与散布矩阵中的第一个直方图不匹配。分
浏览 19提问于2020-12-26得票数 3
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我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。new_dataframe = pd.concat([
original_d
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
完整的DataFrame可以找到 (3*20,000)。现在，我想知道，当评级从700左右上升到2700左右时，开盘值是如何变化的。(SG[SG['white_rating']>900])
上面是一种创建一系列数据的尝试，但它显然无法获得频率。我不明白如何提取空缺出现的次数的数据，单元格的值是它在100个等级的每间隔出现的</em
浏览 4提问于2022-02-07得票数 1
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我的输入数据中有12行，需要选择4行随机行，这将使列的分布在随机选择时保持在焦点上。input_data = pd.DataFrame({'Id': ['A','A','A','A','A','A','B','B','B','C','C&#
浏览 1提问于2021-09-17得票数 1
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我的dataframe有两个列，其平均值为Team_A和Team_B，在一场比赛中得分。对于每一行，我想创建一个3乘3的矩阵，用泊松分布覆盖所有可能的得分行。df = pd.DataFrame(data=d)
因此，从第一排的A队应该赢得与score [2-0] (rounded to nearest integer)的比赛。假设分数是独立的，在一个区间内发生，并使用泊松分
浏览 0提问于2019-03-05得票数 3
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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我有一个6x4的熊猫数据帧，里面充满了来自标准正态分布的随机数(索引是从0到5，列'A'，'B'，'C‘和'D’。import pandas as pd
看起来像这样：
我添加了一个包含一些字符串的列：
df['E
浏览 25提问于2017-01-19得票数 1
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给出了一个熊猫的数据框架，有2列--第1列是用户名，第2栏是链接到用户的内容。如何创建一个如下所示的术语频率矩阵？看起来这是可行的，但我希望它以最终的矩阵形式显示列名和行名。
浏览 2提问于2022-04-08得票数 -1
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我有一个布尔值"True“和" false”的数据，我需要一个false元素坐标的列表： 0 1 21 TRUE FALSE TRUE7 TRUE TRUE TRUE
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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如何将多个TXT文件中的逐行频率分布转换为一个矩阵？每个文件具有完全相同的结构，因为所有的单词/术语/短语都是按照相同的顺序排列的，并且包含在每个文件中。每个文件的唯一是文件名、发布日期和由":“之后的数字给出的单词/术语/短语的相应频率，请参见以下内容：
How my input files look like:
浏览 2提问于2015-02-11得票数 1
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我有一个用户项目组合的数据。(更简单)的条目的边缘列表，或者两个项目共享同一用户的频率的共生矩阵(更复杂)。更清楚的是，共现矩阵将显示两件物品一起购买的频率。下面是边缘列表的一个示例0 item1 item22 item3 item15
浏览 7提问于2015-07-10得票数 1
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, "#Dads#", "#do#")df <- as.data.frame(outer(x, x, FUN = paste0)) dimnamesas ad a# oa oo os od o# sa so ss sd s# da do ds dd d# #a #o #s #d ##
让我们假设我想知道这些组合中的每一个在英语中出现的频率<
浏览 4提问于2019-07-15得票数 0
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我用numpy创建了一个给定大小的随机矩阵。对于时间序列模拟，我为相应的矩阵创建了一个频率为一个月的时间序列。现在我想把它们结合在一起，把它们做成熊猫。= np.random.randint(0,50,(50,3))df = pd.DataFrame_libs
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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如何创建字典列表
、、
我想计算按年份分组的文档中单词频率的数据，然后将数据放在熊猫的数据中。从字典列表中创建数据似乎是标准的；我可以通过手动创建列表来做到这一点。我希望能做这样的
浏览 5提问于2016-12-16得票数 0
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利用熊猫的频率密度图
、、、
我创建了一个熊猫数据框架，如下所示 pd.DataFrame=True).append(我可以根据它创建一个直方图，如下所示
df_hist2.
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
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我有以下熊猫资料：
我想要创建一个直方图，显示使用matplotlib的年龄组的分布：
plt.hist(male['count'], densi
浏览 8提问于2022-04-11得票数 0
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