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如何从另一列中的JSON字符串元素填充DataFrame列

从另一列的JSON字符串元素填充DataFrame列可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json
  1. 创建一个包含JSON字符串的列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'id': [1, 2, 3],
        'json_col': ['{"name": "John", "age": 30}', '{"name": "Jane", "age": 25}', '{"name": "Tom", "age": 35}']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建一个函数来解析JSON字符串并返回所需的值:
代码语言:txt
复制
def parse_json(json_str):
    json_data = json.loads(json_str)
    return json_data['name']  # 返回name字段的值,可以根据需要进行修改
  1. 使用apply函数将函数应用于JSON列,创建一个新的列:
代码语言:txt
复制
df['name'] = df['json_col'].apply(parse_json)

现在,DataFrame将包含一个名为'name'的新列,其中包含从JSON字符串中提取的值。

这是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json

def parse_json(json_str):
    json_data = json.loads(json_str)
    return json_data['name']  # 返回name字段的值,可以根据需要进行修改

data = {'id': [1, 2, 3],
        'json_col': ['{"name": "John", "age": 30}', '{"name": "Jane", "age": 25}', '{"name": "Tom", "age": 35}']}
df = pd.DataFrame(data)

df['name'] = df['json_col'].apply(parse_json)

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