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如何从dataframe中的另一列替换Pyspark Dataframe列中的字符串

在Pyspark中,可以使用withColumn方法和when函数来替换Dataframe列中的字符串。具体步骤如下:

  1. 导入必要的模块:
代码语言:txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个示例Dataframe:
代码语言:txt
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data = [("Alice", "Female"), ("Bob", "Male"), ("Charlie", "Male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Gender"])
df.show()

输出:

代码语言:txt
复制
+-------+------+
|   Name|Gender|
+-------+------+
|  Alice|Female|
|    Bob|  Male|
|Charlie|  Male|
+-------+------+
  1. 使用withColumnwhen函数替换字符串:
代码语言:txt
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df = df.withColumn("Gender", when(df.Gender == "Female", "F").otherwise("M"))
df.show()

输出:

代码语言:txt
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+-------+------+
|   Name|Gender|
+-------+------+
|  Alice|     F|
|    Bob|     M|
|Charlie|     M|
+-------+------+

在上述代码中,我们使用when函数来判断Gender列中的值是否为"Female",如果是,则替换为"F",否则替换为"M"。最后,使用withColumn方法将替换后的结果赋值给Gender列。

对于Pyspark的Dataframe中的其他列替换字符串的操作,可以按照类似的方式进行。根据具体的需求和条件,使用when函数来判断并替换相应的值。

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